Kilimall选择亚马逊云科技为首选云服务提供商，拓展非洲电商业务

数据显示，2021年，中国同非洲地区双边贸易总额突破2500亿美元大关，创2014年以来新高，我国已连续13年保持非洲最大贸易伙伴国地位。而成立于2014年非洲领先的电商平台Kilimall就选择了亚马逊云科技为首选云服务提供商，搭建其电子商务平台，通过不断创新为非洲消费者和中国企业提供更流畅的使用体验。

Kilimall创始人、CEO杨涛

“今年是Kilimall创业第八年，Kilimall的愿景是希望成为非洲数字商业的使能者，共创中非美好生活。” Kilimall创始人、CEO杨涛表示。

2017年Kilimall实现了100%的在线支付，是非洲所有电商公司中唯一的一家100%在线支付的公司。2019年Kilimall实现了85%的订单次日达。2020年到现在Kilimall在东非处于市场领导地位。“我们的目标是希望成为一个有亿级消费者的平台，希望季度复购率达到50%以上，数据洞察能实现分钟级。同时我们希望提升收入，降低成本，改善用户体验，提升运营效率。” 杨涛表示。

Kilimall是首家进入非洲电商行业的中国企业，成立之初，Kilimall就构建在亚马逊云科技上，其核心产品是一套叫电子商务支持套件（Kili E-business Enabling Suite），这个套件不仅包括电商交易，也包括履约、支付、售后以及大数据等。

随着业务快速发展，Kilimall使用更加丰富的亚马逊云科技的云服务，支撑业务的弹性扩展和创新，实现数据驱动的精细化运营。

在电商平台系统的搭建中，Kilimall基于托管容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）构建电商平台，并进行微服务改造，获得高效的计算资源预置和自动 Kubernetes 应用程序扩展来降低成本。同时利用无服务器计算服务Amazon  Lambda和Amazon API Gateway进行架构简化，根据业务波峰波谷按需扩缩容，轻松应对周年庆、“黑五”等大促活动的业务弹性扩展，支撑业务增长50%，优化单位成本30%。

在日常运营中，Kilimall基于云中可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）形成数据湖，汇总包括订单数据、点击流日志、商品数据、用户分享数据等各类结构化和非结构化数据。借助Amazon S3云对象存储近乎无限的存储能力，为数据驱动运营提供坚实的数据基础。通过云原生的高性能关系数据库服务Amazon Aurora的高性能和高可扩展性，支撑海量用户的并发访问，同时使用交互式查询服务Amazon Athena实现数据湖内的各种数据的联邦查询，供机器学习和人工智能服务进行训练与推理。

Kilimall采用亚马逊云科技机器学习服务如Amazon Personalize个性化推荐服务，聚焦消费者需求，打造购物车推荐等功能，快速实现点击率提升15%。Kilimall采用Amazon Rekognition机器学习支持的自动图像和视频分析服务，对小视频、图片等用户分享的多媒体内容进行自动审核，保障内容合规，同时节约人力成本。针对非洲的多语言环境，Kilimall还计划使用神经网络机器翻译服务Amazon Translate为当地用户提供更加准确和自然的翻译语言，支持非洲小语种地区服务本地化。

在安全合规方面，Kilimall采用托管式分布式拒绝服务（DDoS） 防护服务Amazon Shield以及Web 应用程序防火墙Amazon WAF等服务，防护恶意请求、网络攻击、勒索病毒等安全事件，为用户提供更安全的交易环境。

“通过选用亚马逊云科技的成熟的服务，对我们的帮助是投资变小了，产出效果变好了。在软件架构方面，亚马逊系统也提供了很好的借鉴。在业务层面，在产品功能的选择上、定位上，甚至是品类的一些设计、术语等，亚马逊云科技都提供了很好的借鉴和标杆的作用。”杨涛表示。

亚马逊云科技大中华区产品部技术专家团队总监王晓野

亚马逊云科技大中华区产品部技术专家团队总监王晓野表示：“针对Kilimall这样的出海客户，首先要全球化思考，本地化运营。第二，亚马逊云科技带来的能力，其一是技术底座，在优势领域里通过数据的能力、通过我们基础设施以及合规的经验，加速客户在业务上的成功。其二，亚马逊云科技与全球各地客户一起合作有着丰富的经验积累。其三，在合规方面，亚马逊云科技利用经验，帮助客户一起去进行合规实践，在客户之间把客户的一些实践经验、产品能力带给客户。” 

“未来，我们也希望利用智能湖仓架构的灵活性，以及它深度智能的能力，能够帮助Kilimall提供如客户用户体验上、精细运营上的更多支持。例如从IT 支出、从精准的日常业务的库存预测、以及结合新的业务创新地去探索。”王晓野表示。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。