人工智能如何改变物联网

❶避免停机一些行业受到停机时间的限制，比如海上石油和天然气行业。意外的设备故障可能会导致停机时间损失惨重。为了避免这种情况，AIoT可以提前预测设备故障，并在设备出现严重问题之前安排维护。

❷提高运营效率人工智能处理进入物联网设备的大量数据，并比人类更有效地检测底层模式。带有机器学习的人工智能可以通过预测操作条件和改善结果来增强这种能力。

❸支持新的和改进的产品和服务自然语言处理正在不断改进，使得设备和人类的交流更加有效。通过实现更好的数据处理和分析，AIoT可以增强新的或现有的产品和服务。

❹改善风险管理风险管理是适应快速变化的市场环境所必需的。具有物联网的人工智能可以利用数据预测风险，并优先考虑理想的应对措施，提高员工安全，减轻网络威胁，最大限度地减少经济损失。

●制造业制造商一直在利用物联网进行设备监控。更进一步，AIoT将物联网设备的数据见解与人工智能功能相结合，提供预测性分析。借助AIoT，制造商可以主动参与仓库库存、维护和生产。制造业的机器人技术可以显著改善运营。机器人可以植入用于数据传输和人工智能的传感器，因此它们可以不断地从数据中学习，在制造过程中节省时间，并降低成本。

●销售和营销零售分析从摄像头和传感器获取数据点，以跟踪顾客的活动，并预测其在实体店的行为，比如到达收银台所需的时间。这可以用来建议人员配备水平，并提高收银员的工作效率，从而提高整体客户满意度。主要的零售商可以使用AIoT解决方案通过客户洞察来增长销售。基于移动设备的用户行为和接近检测等数据提供了宝贵的洞察力，可在客户购物时为其提供个性化的营销活动，从而增加实体店的客流量。

●汽车AIoT在汽车行业有着广泛的应用，包括维修和召回。AIoT可以预测故障或有缺陷的零件，并可以结合来自召回、保修和安全机构的数据，查看哪些零件可能需要更换，并向客户提供服务检查。最终，车辆在可靠性方面获得了更好的声誉，制造商获得了客户的信任和忠诚度。自动驾驶汽车是AIoT最知名、也可能是最令人兴奋的应用之一。通过人工智能实现智能物联网，自动驾驶汽车可以在多种情况下预测驾驶员和行人的行为，从而使驾驶更安全、更高效。

●医疗保健高质量医疗保健的主要目标之一是将其扩展到所有社区。无论医疗保健系统的规模和复杂程度如何，医生都面临着越来越大的时间和工作量压力，并且花在患者身上的时间越来越少。在行政负担的基础上提供高质量的医疗保健是一项艰巨的挑战。医疗机构还会产生大量数据并记录大量患者信息，包括成像和测试结果。这些信息对于提高患者护理质量是有价值和必要的，但前提是医疗保健机构能够快速获取这些信息，为诊断和治疗决策提供信息。物联网与人工智能相结合对这些障碍有许多好处，包括提高诊断准确性，实现远程医疗和远程患者护理，以及减少在设施中跟踪患者健康的管理负担。或许最重要的是，AIoT可以通过处理患者信息，以确保患者得到有效的分类，从而比人类更快地识别出危重患者。

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