北京时间5月13日消息（余予）D-Wave是量子计算系统、软件和服务领域的领导者，也是唯一一家同时构建退火和门模型量子计算机的供应商，其昨天宣布推出第一台Advantage量子计算机，该计算机可通过位于美国的Leap量子云服务访问。
这一基于云的服务是南加州大学洛克希德马丁量子计算中心 (QCC) 的一部分，该中心位于南加州大学信息科学研究所 (ISI) ，是南加州大学著名的维特比工程学院的一个单位。重点包括：
·该服务将提供对物理上位于美国的第一个Advantage量子系统的访问。Advantage是第一台为企业打造的量子计算机，包含2021年10月发布的新Advantage性能更新，并具有高度连接的Pegasus拓扑和5000多个量子比特。
·Leap量子云服务用户将能够立即实时访问位于QCC的Advantage量子计算机。Leap访问还使研究人员、政府和企业可以访问Leap提供的所有编程工具和混合量子经典资源。
·此外，亚马逊网络服务 (AWS) 和D-Wave宣布，美国的系统将同日在Amazon Braket中使用，从而将可供AWS用户使用的D-Wave量子系统的数量扩展到三个。
通过QCC，南加州大学已经成为托管和运营商业量子系统的开创性学术机构，并且在先进信息处理、计算机和通信技术的研发方面处于世界领先地位。自2010年以来，USC一直与D-Wave合作，并且已经安装了几代早期的D-Wave系统，其中第一台系统与洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）一起在QCC安装。
“让量子计算无处不在和可用是我们关注的核心领域之一，也是量子计算商业化的核心。”D-Wave首席执行官Alan Baratz 表示，“对于希望Leap云访问最新Advantage系统和量子混合求解器服务的美国客户来说，这是一个重要时刻。时机尤为重要。
11年前，我们与洛克希德·马丁公司一起在南加州大学安装了我们的第一个量子系统。时至今日，世界上性能最高的商用量子计算机再次允许用户利用退火量子计算的力量来解决现实世界的优化问题，而所有这些都可以通过我们的Leap量子云服务和AWS的Amazon Braket实时访问。”
“量子计算是一个不断发展的领域，重要的是我们的客户能够使用最新的量子硬件，”AWS Amazon Braket总经理Richard Moulds表示，“通过增加对从D-Wave到Amazon Braket的第三个量子系统的支持，所有客户现在都可以按需访问更多硬件选项。此外，美国客户还可以使用位于加利福尼亚的设备，这使他们可以在该地区使用D-Wave硬件进行研究。”
“量子信息科学 (QIS) 是美国的首要研究领域，长期以来一直是南加州大学维特比分校的研究重点，”南加州大学维特比工程学院院长Yannis C. Yortsos表示，“在与洛克希德·马丁公司的合作中，我们于2011年在ISI建立了第一个量子计算系统学术基地，即D-Wave One。十多年来，南加州大学维特比分校的QIS研究和教育一直蓬勃发展，并不断发展。”
“12多年来，洛克希德·马丁公司一直以支持先进的实用量子计算为荣，将这项技术交到能够充分利用它的人手中，”洛克希德·马丁公司研究员Greg Tallant表示，“洛克希德马丁公司是量子计算应用开发领域的领导者，QCC的Advantage系统进一步推进了我们21世纪的安全愿景。”
“D-Wave退火量子计算机提供了比我们之前系统多四倍的的量子比特，并提高了相干性和其他性能指标，”南加州大学维特比工程学教授、QCC科学和技术总监Daniel Lidar说道，“我们对新系统寄予厚望，因为我们正在探索相干量子退火，以在量子模拟、一流的优化和机器学习中实现量子加速。我们的一些首批项目将是研究针对硬优化问题的经典优化方法的加速，以及寻求政府资助的额外研究，以识别和分类量子相变。”
迄今为止，D-Wave的客户已经在金融建模、飞行计划、量子化学模拟、汽车工程、医疗保健、物流等领域开发了数百个早期量子应用。
该公告标志着位于美国QCC的首个Advantage量子系统正式启用。D-Wave的量子计算机——自2018年以来已经通过位于不列颠哥伦比亚省的Leap量子云服务向北美用户提供——特别适合解决困难的优化问题。优化用例在工业中无处不在，并且由于其计算复杂性而很有趣，最近的研究表明，退火量子计算机将是最适合今天和未来的优化用例。
南加州大学的升级系统将可供企业、研究人员和政府使用。它将使企业能够从可以在量子混合求解器服务上运行的商业用例中受益，并使研究人员能够继续研究量子效应如何加速复杂优化、机器学习和采样问题的解决。此外，政府现在拥有美国最先进的系统来处理关键的公共部门举措，包括电网恢复力、应急响应和基础设施优化项目。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
