Modjoul 正在使用可穿戴设备来减少工人的伤害，并确保人们在某些环境中使用正确的防护装备。图片：Modjoul
数据结构和网络安全网格是塑造企业 IT 架构的新技术，而无碳运输和新型仓库机器人正在提高效率和安全性。新兴技术涵盖从网络安全到气候变化的方方面面。无论这些策略仍处于早期阶段还是快速发展，这些技术趋势都是 2022 年值得关注的趋势。
清洁技术和低碳航运由于对清洁能源发电的需求不断增长，麦肯锡将清洁技术列为其未来十大科技趋势。这涵盖了在电网中分配能量、储存能量和允许碳中和能源发电的系统。这些创新涵盖可再生能源、碳捕获、智能电网技术、电动汽车、废水处理以及智能建筑和基础设施。随着这些技术的实施成本降低，麦肯锡认为这些新兴技术对传统商业模式的破坏性越来越大，并有可能影响行业结构和竞争动态。
世界经济论坛还将绿色技术列为 2022 年要追踪的新兴趋势。这一进步的两个例子是不产生二氧化碳的客运列车和绿色氨等替代运输燃料。Coradia iLint 在瑞典运行，由氢而不是柴油驱动。根据制造商阿尔斯通的说法，德国已订购了 41 辆此类列车，意大利列车运营商 FNM 已订购了 14 辆。
除了减少火车排放外，创新者还致力于减少飞机旅行对气候的影响。绿色氨可能是整个航运业的廉价替代燃料。绿色氨是通过使用可再生能源发电来生产的，该电力为电解槽提供电力以从水中提取氢气。根据世界经济论坛的一份报告，挑战在于大规模应用这些技术。
可组合的应用这种模块化方法意味着使用可互换的构建块来创建应用程序。可组合应用程序依靠 API 来链接单独的部分并实现数据共享。与传统方法相比，这种方法可以使组织更容易更快地适应不断变化的业务和市场需求。这是因为新应用可以轻松地与现有技术堆栈集成，而不会面临数据孤岛的问题。Gartner 认为这一趋势会延伸到更广泛的商业理念，其中包括以下原则：
可组合思维：在确定构建或创建什么时优先考虑模块化、自主性、编排和发现可组合的业务架构：构建灵活且有弹性的组织可组合技术：利用通过发现实现速度的设计目标和通过模块化提高敏捷性来构建新技术网络安全网格企业可以使用这种可组合的架构来获得独立的安全解决方案，以共同提高整体安全性。Gartner 分析师 Kasey Panetta推荐这项新技术来覆盖传统安全边界之外的身份，并提高远程工作人员的安全性。
这种分布式架构方法可以更轻松地扩展网络安全控制，并使其更加灵活和可靠。根据网络安全公司 Check Point的说法，网络安全网格架构有四个基础层：
安全分析和情报分布式身份结构统一的政策和态势管理综合仪表板Data FabricGartner 根据将数据管理工作量减少多达 70% 的潜力，将Data Fabric 纳入其 12 大战略技术趋势。该技术提供了一种跨平台和业务用户集成数据源的新方法。数据结构支持“重新设计的决策”，可用于确定应在何处使用和更改数据。
Data Fabric 是一种架构模式，可在混合云和多云环境中动态管理不同的数据源，以提供优质的数据用于支持应用程序、分析和业务流程自动化。
Data Fabric 是一种设计概念，它使用人和机器的能力来访问数据当前所在的位置，并确定是否应该移动或整合这些数据。在对 Data Fabric 的描述中，Gartner 分析师 Ashutosh Gupta分享了这个架构如何改进运营的示例：
“......使用数据结构的供应链领导者可以更快地将新遇到的数据资产添加到供应商延迟和生产延迟之间的已知关系中，并使用新数据（或为新供应商或新客户）改进决策。”
Gupta 解释说，Data Fabric 会观察信息管道，然后开始为现有流程提出更高效的替代方案。实施此基础架构需要改变人和机器工作负载的重点。
边缘计算Linux 基金会的报告《2021 年边缘状态》发现，边缘基础设施和应用与 2020 年相比有所增长。最大的障碍是支持不断增长的需求所需的巨大基础设施投资：
“我们估计，在 2019 年至 2028 年间，累计资本支出高达 8000 亿美元，将用于新的和更换的 IT 服务器设备和边缘计算设施。这些支出将在设备和基础设施边缘设备之间相对平均分配。”
报告发现，即使有这些基础设施需求，边缘计算仍在全球所有地区扩展，预计最大的边缘计算将出现在亚太地区，达到 38%。到 2028 年，中国、日本和韩国将成为该基础设施的最大贡献者。欧洲将紧随其后，分别占 29% 和 21% 的北美。
该领域的进步包括微型模块化边缘数据中心和新的外形尺寸，例如街边机柜和灯杆附件。边缘计算将带来硬盘驱动器的变化，以及 Arm 服务器处理器、人工智能处理芯片、GPU、智能网络接口控制器和现场可编程门阵列。
物联网和可穿戴设备保障工人安全物联网技术不仅适用于机器。Modjoul 正在使用可穿戴设备来减少工人的伤害，并确保人们在某些环境中使用正确的防护装备。该平台使用 RFID 技术和可穿戴设备，可以戴在脖子上或夹在腰带上或作为皮带扣佩戴。设备中的六个传感器跟踪运动、位置和环境数据。
Modjoul 用户跟踪并试图防止仓库劳动力的“危险弯道”和扭曲。Modjoul 发布了一项基于与一家大型电子商务公司的试点项目的案例研究，发现伤害预防专家使用 Modjoul 数据来确定哪些工人需要培训以及哪些流程可能导致伤害。该公司还从试点项目中得出以下结论：
使用触觉工具纠正“不合规”行为并减少危险行为。捕获的数据能够识别最容易受伤的员工，并将他们的姓名提供给伤害预防专家。伤害预防专家已经证明，他们可以改变风险异常值的行为并降低操作风险。Modjoul 的技术与适当的指导相结合，减少了每位员工的总弯曲量。最重要的是，风险弯曲的数量减少了。隐私增强计算这种策略侧重于在不受信任的环境中保护个人数据，并使用隐私保护技术允许从信息中提取价值，同时满足合规性要求。据 Gartner 称，这种数据安全方法还处于早期阶段，但有可能降低数据泄露的风险。Scion Analytics建议结合这些技术来组装一个增强隐私的计算基础设施：
零知识证明多方计算同态加密差分隐私可信的执行环境Scion 分析师 Michael Tupek 在一篇博客文章中表示，人力资源领导者可以使用 PEC 来减少性别薪酬差距，医学研究人员可以使用该技术分析患者数据，同时保护隐私，银行经理可以使用它来防止欺诈。
用于制造工厂的更智能的机器人Mantis Robotics 正在开发一种触觉机械臂，它使用传感器技术与人们一起安全地工作。该公司声称该设备“开箱即用”是安全的，不需要围栏。为了安全起见，工厂通常将机械臂和其他设备与人类分开。Mantis 手臂使用传感器来检测人员何时接近并减慢或停止操作。据该公司称，该机器人可以降低总拥有成本并在数小时内完成部署。
作为该零售商4 月宣布的新工业创新基金的一部分，亚马逊对该公司进行了投资。亚马逊将投资 10 亿美元用于构建解决方案的公司，以提高供应链、履行和物流运营的效率。该基金将投资“那些想出能够逐步提高交付速度并进一步改善在仓储和物流领域工作的员工体验的解决方案的公司”。
Mantis Robotics 联合创始人兼首席执行官 Gerry Vannuffelen在一份关于这项投资的公告中表示，客户经常说，如果他们希望机器人与人类一起安全地工作，就必须牺牲效率。
“亚马逊作为机器人技术使用的先驱，这项投资有力地表明了我们对使人机协作更安全、更高效的愿景充满信心，”他说。
智能仓库技术BionicHIVE 正在开发一种自主机器人，可以适应仓库中现有的货架和箱子。这意味着该技术可以在不是专门为机器人工人设计的仓库中工作。SqUID 使用算法引擎对包进行排序、选择和搁置。该设备使用摄像头和传感器在仓库中的人和物体之间移动，并使用货架上的导轨向上移动。该公司称这种方法为“改造自动化”，并表示该算法可以动态学习在一个仓库中创建的问题，并将解决方案应用于网络中的所有仓库。
BionicHIVE 在 4 月份还获得了亚马逊产业基金的投资。
SqUID 使用算法引擎对包裹、摄像头和传感器进行分类、选择和搁置，以便在仓库中的人员和物体之间移动。图片：BionicHIVE
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