北京时间5月5日消息（余予）拉丁美洲最大的银行Itaú Unibanco和领先的量子软件和服务公司QC Ware日前宣布合作的第一个结果，该合作正在探索银行业的量子计算算法。
这个为期四个月的联合项目的目标是调查量子计算是否有助于留住客户。QC Ware开发了量子机器学习算法，提高了目前用于预测客户流失的模型的准确性。在合作期间，两个团队开发了在当今经典计算机上运行的新方法，并且已经可以改进预测模型，实现了之前测试的客户保留模型的大幅提高。此外，这些算法还将利用量子计算机执行复杂线性代数任务的固有能力，在未来的量子计算机上运行得更快。
合作的持续目标是了解量子算法的力量，并帮助Itaú Unibanco做好在银行业全面部署量子解决方案的准备。
“让我们的客户满意是Itaú Unibanco的首要任务，我们将继续站在实施创新技术的最前沿。”Itaú Unibanco首席数据官Moisés Nascimento表示，“我们看到了量子计算中在极大改善客户互动方面的潜力，我们已经从QC Ware对现有客户保留算法的见解中受益。”
Itaú Unibanco向QC Ware提供了两年的匿名用户数据和大约18万个数据点，目的是更好地了解哪些客户可能在未来三个月内离开银行。QC Ware开发了基于行列式抽样技术的客户保留模型的量子方法。与经典技术相比，量子方法提高了准确性并减少了运行时间。此外，QC Ware找到了一种在当今经典计算机上部署这些方法的变体的方法，改进了Itaú Unibanco的模型，将取款量提高了2%，并将整体模型的精度从71%提高到77.5%。该算法目前可以继续在经典计算机上运行，并准备在未来的量子硬件上运行。
两家公司之间的初步合作符合Itaú Unibanco的目标，即在公司内部建立量子专业知识，并为即将在整个金融服务行业部署量子计算做好准备。该计划结合了Itaú Unibanco在银行业的专业知识，以及QC Ware在经典算法和量子算法方面的领先优势。
“这对我们来说是一个富有洞察力的项目，是一种新颖地使用量子和量子启发式行列式采样技术来增强机器学习模型的方法。”QC Ware量子算法负责人 Iordanis Kerenidis表示，“我们很高兴开发出强大的量子方法，并找到了提高当今性能和效率的方法。我们对量子计算在金融服务中的前景感到兴奋。”
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