数据存力：打造高质量发展的数字基石

（计育青/文）4月20日，华为与欧洲著名的战略管理咨询公司罗兰贝格联合制作的《数据存力，高质量发展的数字基石》白皮书正式发布。白皮书在全球首次提出了“数据存力”概念，并在回顾了全球数据存力的发展历程之后，探讨了测算数据存力的社会价值以及相应的评测指标体系。白皮书中还评估了20个国家的数据存力发展现状，给出相应的政策建议。

数据存力的“四个首次”

随着AI、大数据等新兴多样性数据业务的出现，各行各业日常产生、保存、利用的数据量越来越庞大，预计到2030年，全球数据将进入YB时代。不过在描述数据存储能力时，仅仅用数据容量是不够的，数据存储的很多其它特征未能精确展现出来，也无法为存储产业的发展和存储系统的建设提供有效参考。因此，非常有必要科学、准确地给出数据存力的定义。

此次发布的白皮书有四个“首次”：首次倡导确立数据存力的概念和内涵，首次阐述了数据存力对高质量发展的基础支撑价值，首次提出了评估数据存力发展成熟度的指标体系，首次评估了全球主要国家数据存力的发展现状。

从概念和内涵上来看，白皮书提出数据存力是数据存储的能力，是根据不同的应用环境需求，有效保存数据的综合能力。在现实应用中，数据存力以存储容量为核心，同时也包含性能表现、可靠程度、绿色效能等因素在内。对于数据存力的作用和价值，白皮书评估了存储服务产值、存储服务所支撑的产值、基于存储的先进技术所支撑的产值，得出了1美元存储投资可支撑5美元直接价值、8美元间接价值和30美元衍生价值的结论，对业界极具参考价值。

白皮书还首次建立了综合性的指标体系，考虑“体量-效率-基 础保障-前沿保障”四大方向，并根据国家和企业的特点，分别向下延伸出三级指标，用于评估不同类型主体的数据存力发展成熟度。在此基础上，白皮书对2020年全球20国的数据存力发展进行了评估，分析了美、日、德等领先国家的成功原因，探讨了中国、印度、巴西等快速追赶者的发展超越路径，最后又提出了一系列提升数据存力的政策建议。

打造高质量发展的数字基石

在白皮书中，数据存力的定位是夯实数字经济高速公路地基、打造高质量发展的数字基石。

每一个国家都在寻求高质量发展，而现阶段数字经济被认为是高质量发展的关键驱动引擎。近年来各国经济受到疫情的严重冲击，而数字经济却一直保持逆势增长，对GDP增长的贡献率已经超过了50%。数字经济还有助于提升社会发展和城市治理水平，事实上，联合国定义的17个可持续发展目标都与各国ICT发展水平呈现高度相关关系。在数字化基础设施的建设上，各国的定义、建设重点各有不同，但是存储能力无一例外的都是重要组成要素，构成了数字世界的重要支撑地基。从数据生产要素的流转过程看，数据存力也是支撑数据循环驱动经济发展和智能社会演进的重要支撑，对实现高质量发展目标具有重要意义。

白皮书中透露，根据35个国家和地区的数据测算，各国存储容量与经济水平呈现高度正相关性，人均存力与人均GDP的相关性也非常显著。与此同时，数据存力不仅与GDP有明显关系，还可以直接产生高回报，比如1元数据存力投资就可以带来30-40元的价值回报，对城市治理和社会民生也会产生巨大促进作用。

存力需求旺盛，存储产业前景光明

在存储产业的发展早期，一切主要由信息技术革命驱动，存储技术和产品以满足外部应用需求为导向不断进步，逐步形成了比较稳定的形态。白皮书中指出，未来存储产业将主要围绕介质革命、应对数据密集型HPDA场景的分布式存储、AI技术赋能三个方面展开，其中以闪存为核心的介质革命首当其冲。

从市场需求的角度来看，存储产业的未来也非常值得期待。在白皮书中，详细阐述了面向政府和企业的“三级维度+具体指标”数据存力评估体系。结果表明，此次测算的20个国家在主要指标上各有所长，没有哪个国家能在所有指标上占据压倒性优势，所以每个国家都存在持续建设数据存力的旺盛需求。具体来说，中国等发展中国家起步较晚，存力需求还有较大空间有待填补，存力的绿色性等方面也存在明显不足。不过发展中国家的增速快，而且后发导致有更新的领先技术可供选择，因此在效率、技术等某项具体指标上拥有优势，有望借此实现弯道超车。以美欧为代表的发达国家在体量和各类保障指标上表现比较均衡，排名靠前，但是由于有大量前期投资，部分国家在闪存等新技术应用、投资等方面表现一般。

总体来说，随着数据量和数据应用场景的快速增长，各个国家对存力的需求将呈现持续上升态势，这意味着存储产业的前景非常好。

产业发展有待宏观政策支持

存力产业的发展不仅需要良好的市场预期，同时也需要宏观环境的支持。白皮书呼吁，希望整个ICT产业链充分合作，共同引导存储产业持续高效发展。为此白皮书提出了四个建议。

首先，在未来的存储核心产业发展中，必须要重视技术革新，包括与网络、计算等相关领域的融合，推动技术创新。其次，存力的发展亟待构建起应用生态，吸引存储产业相关的供应商更多地融入进来，与各行各业的具体应用做深度融合，以实际企业的商业价值和关键需求为导向开发切实有效的解决方案。第三，存储产业的运营、运维乃至技术创新应该充分利用AI技术，从过去的以人为中心转向自动化流程，最终发展起自动化的、智能化的信息数据整体运维系统，从而提升存储管理的效率。第四，业界和各国政府可以通过适当的政策引导、市场培育等手段，帮助存储产业建立完整的宏观产业发展环境，助力中国未来存储产业的发展。

各国的应用实践已经证明，数据存力对社会、经济、科技发展和产业进步具有重要意义，应该像软件、网络、算力一样获得高度重视，并从产业、政策、市场等多个角度给与引导和支持，从而为数字化经济的健康发展、实现高质量发展奠定扎实的根基。

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