11月22日消息（岳明）当前全球数字化浪潮蓬勃兴起，边缘计算通过就近提供计算、网络、智能等关键能力，加速赋能经济转型升级，已逐步成为计算体系的新方向，整体上处于高速发展阶段，正从概念普及加速走向务实部署，受到了学术界和产业界的广泛关注。
戴尔创始人迈克尔·戴尔更是做出了“边缘计算将是公共云的100倍”的论断。
Gartner高级研究总监季新苏（Kevin Ji）在接受采访时表示，他同样看好边缘计算的产业前景，“我觉得可能未来会，但是还是需要时间。边缘计算其实是比想象的要更复杂，所以大规模普及需要更多时间。”
季新苏指出，公有云是标准化产品，其核心在于规模优势；但边缘计算是面向行业应用的，应用场景是千差万别的，架构差异和具体应用非常大。对于企业级用户而言，基于现有架构与技术，如果花大力气去做边缘计算，但定制化的方案又不能规模复制，这就会导致部署成本居高不下。边缘计算的引入是为了提高效率，但效率提高所带来的收益，覆盖不了成本。那么，边缘计算将很难大规模推进。
“因为没有标准化、所以成本高，因为成本高、所以很难大规模应用，这是边缘计算最大的挑战。尤其是在消费类产品制造业领域，但像能源、交通等领域可能会比较先行。”季新苏指出。
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