10月9日消息（水易）日前，在2021年中国国际信息通信展览会期间召开的“2021北斗卫星导航系统高峰论坛”上，中国农业大学副教授吴才聪，发表《基于北斗的农机作业大数据构建及应用》的主题演讲，重点分享了基于北斗的农机的大数据管理。
吴才聪表示，我国农业发展面临高成本、低效率、高污染等严峻问题，实现节本增效、节能环保、稳产高产是必然选择。卫星导航能够提供高精度时空导航信息，为农机精准导航、精准作业和精细管理，提供了重要的技术支撑，有助于解决农业发展问题。
据悉，北斗二号建成后，北斗在农业领域得到了规模化应用推广，例如农机自动驾驶、农机作业检测、农机运维管理、农机精准作业、海洋渔业应用等等，极大促进了农机提档升级和农业现代化进程。
谈及北斗在农业领域的应用进程，吴才聪表示，早在2010年前后，所有的导航技术都是引进国外，虽然农机自动驾驶好用，但由于成本原因，没有得到大规模应用。进入到2013年开始，随着北斗补贴，示范项目的推进，北斗前装的立项，在历尽国产化、规模化、前装化的洗礼后，北斗在农业领域的应用开始走向数字化的道路。
吴才聪介绍，中国农业大学积极推进基于北斗的农机作业大数据应用。以中国农业大学承担的某项精准农业应用项目为例，通过对小麦收割机前装自动驾驶、北斗远程监测终端设备，收集数据并汇聚到平台，包括收割机每天的工作时长，每天收割的作业面积，累计的作业面积等等，再基于大数据和人工智能等算法，对获取的对获取的农机作业数据进行处理和分析。
“通过分析我们发现，大数据正在改变农机作业、组织和管理方式。”吴才聪表示，从宏观的角度看，可以整体掌握小麦收割进度；从中观的角度看，能够追踪农机的位置和工况，围绕收割热点区域配置配件和维修资源；从微观的角度看，大数据是跨区转移帮手，可以科学合理地安排收割作业。
与此同时，通过进一步的数据挖掘发现，大数据可以量化评价我国农机分布均衡性、农机利用率和农机作业效益，揭示我国农机社会化服务的现状、特征和问题，为我国农机政策的优化提供决策参考。
不过，吴才聪坦言，当前农机大数据应用也有诸多痛点，一方面是数据管理问题，另一方面是数据挖掘尤为关键，但是一般企业不具备这样的专业队伍和高效的算法能力。
吴才聪表示，国家农机作业大数据的首次应用，既是壮举，也是创举。它首次集成了国内主流小麦收割机制造企业的北斗定位数据；首次实现国家级大范围农机数据共享和大数据应用服务。面向未来，要积极推进北斗融入业务管理体系。
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