邬贺铨：6G研究需要新思路 中国应在原创性技术上有贡献

9月24日消息（岳明）作为下一代移动通信系统，6G将不仅仅具备通信功能，它将构建物理世界与数字世界连接的神经中枢，真正开启万物感知、万物互联、万物智能的时代。

但要实现6G的美好愿景，除了无处不在、可灵活定义和极致性能的无线连接之外，更需要满足未来2B/2C的智能普惠、网络安全可信等基本诉求，实现通信、算力、数据和行业智慧在网络内的深度融合，使得6G网络原生蕴含并支持泛在AI应用，构建全新的6G网络生态。

在近日于上海科技大学举行的6GANA第二次全体会议上，中国工程院院士邬贺铨发表了会议致辞。他表示，现在启动6G研究正当时，而6G不仅需要在无线物理层技术上继续努力，还需更多关注网络技术的创新。“6G的研究不是简单的十年一代循环，对6G的研究创新比任何时候更重要，6G时代中国要努力在原创性技术上有贡献。”

6G需要更多关注网络技术创新

回顾此前的5G研究，邬贺铨指出，5G做了将前人的理论工程化实现，同时也得益于大规模集成电路技术与算法的进步。十多年前研究5G是从无线空口技术开始并向网络层技术扩展，6G的研究则需要有新的思路。

他直言，“5G在无线空口上并未出现明显的颠覆性技术贡献，5G曾经也希望形成颠覆性技术，但后来急于标准化就没有着力深入从基础理论研究做起。5G将多年积累的大规模天线与新型信道编码技术应用，但看不到还有什么具有很大潜力的无线空口技术储备留给6G。虽然mMIMO还可以继续增加波束数，但效率不成比例增加，而且蜂窝半径会越来越小。扩展频谱到毫米波、采用非蜂窝架构、采用轨道角动量技术、从被动的躲开干扰到主动的消除和利用干扰等想法很好，但都有不少限制，难以在空中接口技术上有非常明显的突破。显然，6G不仅需要在无线物理层技术上继续努力，还需要更多关注网络技术的创新。”

同时，邬贺铨分析称，5G与4G相比在核心网技术上做了很多工作，软件定义、网络功能虚拟化（NFV）、基于服务的网络架构（SBA）、网络切片、边缘计算、云网协同等，这些对支撑5G业务多样性特别是产业应用起了积极作用，但尚未真正大规模部署。“这些技术基本都是网络层技术，6G将会继续在这些方向上发展。”

AI赋能：6GANA值得探索和期待

邬贺铨指出，除了网络层，6G还应在业务应用层上着力，5G已经开始探索大数据、人工智能技术的应用，但只是着眼于网络运营的智能化，没有真正服务于业务的智能化。

他表示，6GANA提出一个新的概念，要将现在基于云AI的应用转到网络AI的应用，即希望网络具有内生智能，很多大数据和AI处理就在网络内完成，成为原生支持AI训练和推理平台，生成AI模型，为各类AI应用提供服务。邬贺铨谈到，这样做的好处是降低时延，提升效率，数据在网络内完成分析，有利于数据安全。

“网络AI的作用表现为两方面，一是帮助网络实现智能化运维，另一方面，网络AI也可以实时提供更多大数据，支撑更准确的人工智能决策。”他强调，6GANA需要有新的网络架构来适应，满足未来网络智能化和业务智能化的要求，这是从一个新的维度来赋能6G。

邬贺铨认为，6GANA提出的网络内生智能，打通了从物理层到网络层再到业务应用层全智能过程，是值得探索和充满期待的。“我们需要在产业上下游一起形成更为广泛的共识，构建多方共建的生态，6GANA将起到联合各方朝着该方向合力研发的作用。”

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