对话中国电信张东：培养数据思维，助推5G+AI赋能百业转型升级

7月10日消息（水易）谈到人工智能，我们脑海中率先想到的一般是语音助手、人脸识别、智能家居等应用场景，而这些基本都是在移动互联网的发展浪潮下，催生出的基于AI的最基础的应用

随着信息通信技术的不断演进和发展，尤其是5G时代的到来，5G和AI的交汇融通所产生的诸如智慧城市、智慧医疗、智慧教育等更为丰富的应用场景，正在为数字经济的发展创造更多可能。

作为建设网络强国和数字中国的主力军，中国电信持续夯实云网能力，加强自主研发创新，不断丰富5G+AI应用场景。在日前召开的“2021世界人工智能大会”期间，中国电信产业数字化专家张东接受C114的专访，多角度解读5G和AI的相得益彰，以及如何助推产业数字化转型。

“5G+AI”融通共促，相得益彰

正如前文所述，人工智能其实已经无处不在，5G时代的到来更是推动人工智能进入一个全新的发展阶段。现如今，当提及5G和AI时，这两个技术名词在大多数情况下都会同时出现，似乎两者有着很强的耦合关系，相互促进，能够迸发出更多的价值。

对此，张东表示，首先5G根本性的变革、质的飞跃来自于通信能力的软件化，将通信能力打包成一种对外接口的能力，融入到各行各业。也正是这一通信能力的软件化，使得5G能力更容易、更好地与垂直行业进行业务的深度融合，进而提升各行各业的应用创新能力。

另外，5G更多的应用来自物联网，凭借5G大带宽、低时延、广连接的特性能够更方便、更快、更多的采集存储数据，也能让数据快速流通。张东表示：“只有汇聚足够体量的数据以后，再通过合理的数据治理、运营，才有可能产生更大的人工智能价值。”

与此同时，业内有预计，到2025年75%的数据将在边缘生成，如工厂、医院、零售商店和整个城市。张东表示，其实运营商在推进5G赋能产业互联网的过程中，也发现采集来的数据，需要在边缘完成相应的处理，边缘计算就显得尤为重要，由此需要引入边缘智能，而边缘智能相对轻量化，利于开发，使得人工智能更容易实现。

“边缘计算也是5G和人工智能相互赋能的核心点。”张东强调，一方面边缘计算轻量化的特性能够加速5G+人工智能应用的形成；另一方面，边缘侧生成的海量数据，为人工智能提供天然的数据池，也能实现数据的快速采集，进化AI模型。

在张东看来，数据是人工智能发展的关键的生产资料。以5G高能耗为例，通过采集基站的实时数据，再通过人工智能的算法，实现基站的智慧节能，2020年累计节电2.61亿度，节约电费1.96亿元，助力实现碳达峰碳中和目标，当然这也是AI促进5G健康发展的一个典型案例。

不难看出，5G的开放能力使其更容易融入百业，推动行业的数字化转型，也因此成为数字经济时代下最不可或缺的基础设施。人工智能的融入，除了丰富更多的应用场景外，5G网络层面的数据、应用侧的数据，也为AI的发展提供优质数据, 使机器学习，深度学习模型不断进化。

培养数据思维，助推产业数字化

可以明确的是，想要5G+AI在各行各业发挥作用，数据是第一位的，更是需要有价值的数据，这一点从中国电信推动基站智慧化节能方面得到充分体现。因此在巨量的数据之下，如何捕获关键数据，需要有敏锐的数据思维，加强数据治理、数据运营从而推动价值的实现。

张东介绍，中国电信从5年开始就开始做数据治理和数据运营的研究和实践。在实践过程中发现，通过数据运营加载政府和企业的业务运营，很容易帮助政府和企业节省成本，提高效率。正因如此，数据运营、数据治理也可能成为运营商业务发展的新方向。

谈及中国电信如何推进构建数据思维体系方面的工作。张东指出，一方面中国电信把云网融合数字化平台作为重要的能力抓手，通过不同的原子能力以及跨平台调用能力，实现更多的技术创新，数据应用创新。

另一方面，5G+AI深度融合过程中，由于不同行业的人工智能算法等均不同，需要在数字中台、数据平台上开发不同组件，来适配不同行业。中国电信以云网融合原子能力为基础，构建开放的数字中台、业务中台、应用平台，持续提升平台生态合作能力。目的是吸引产业生态合作伙伴共同完善和优化人工智能算法，大数据模型，最终实现数据的价值转换。

此外，近年来中国电信也在积极推进网络的变革，围绕数据，帮助客户更好、更具性价比、更高安全的实现数据的采集和连接。最终目的是推进5G、AI、大数据等新一代技术的融合创新发展，进而赋能千行百业数字化转型，助力数字经济的发展，为实现“十四五规划”和2035年愿景目标纲要添砖加瓦。

张东介绍，通过5G+AI的创新技术以及云网融合的资源优势，中国电信在智慧城市、教育、医疗、金融等多个领域，打造了智慧城域、智能视频云、5G+智慧体测、5G+智慧课堂、AI智能语音及质检等多个成熟的AI产品和解决方案，以AI能力赋能产业。

例如，基于5G+AI构建的无人机立体安防巡防平台，通过5G无人机空中巡查、5G大带宽视频巡查、AI识别跟踪、AI识别算法等能力，在公安和应急系统中得到很好的应用，实现降低人工成本、保障人员安全、提升作战警力。另外，围绕城市治理难题，基于5G能力，AI智能识别不文明行为，并通过数据协同，实现了业务协同，驱动了城市思考，创建市域治理新模式。

当然，5G+AI的发展，有赖于产业链的共同努力。张东表示，一方面希望能够看到中国有更多的企业推进人工智能芯片的自主创新；另一方面，希望出现更多的人工智能算法和应用场景，助力千行百业实现业务创新，完成数字化转型的目标。

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