5月7日消息（岳明）近年来，作为数字经济转型升级的重要推动力和从新一轮科技竞赛中脱颖而出的关键加持，AI行业发展迅猛，同时被提升至国家级战略高度。随着5G时代的来临和物联网应用技术的快速发展，跨界多领域的AI创新合作成为新常态。但在跨领域AI技术应用的过程中，既对场景和业务有深入了解，又精通AI技术的交叉复合型人才少之又少。
英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟博士指出，人才短缺已经成为影响人工智能技术发展的瓶颈，AI强调与5G、边缘计算等技术跨界融合，涉及研发、学术到实践、工程、落地一系列环节，而传统的人才教育很难跟上现实的需求。
正是看到了这个趋势，英特尔三年前推出OpenVINO工具套件，并于去年5月创办OpenVINO中文社区，且基于此成立了OpenVINO工具套件领航者联盟，为开发者建立了一个交流学习的平台，还为AI的下沉和普及打开了一扇大门。
人才短期成为制约AI发展瓶颈
目前，AI产业的快速发展加速了市场对AI专业人才的需求，面对正在成长为经济增长新引擎的智能产业，加快相关专业人才培养的步伐迫在眉睫。
此外，AI作为一个集算力、算法、数据、场景、合规于一体的完整体系，针对AI的人才培养需要覆盖体系中的所有领域。而人才培养到企业阶段已经相对滞后，因此应当将AI人才培养提前至大学、高中、甚至初中阶段，并通过产学研合作的方式进行。
在微软（中国）首席技术官韦青看来，科学是不断探索，技术是不断创新，而工程需要落地。在落地过程中，基本运维、实践性、应用性以及同行业的结合性至关重要。因此在AI人才培养的过程中，不应该仅仅局限于理论，更要考虑技术的落地。
而技术的落地则离不开强大的开源生态。在这方面，上海交通大学人工智能研究院就牵头成立了白玉兰开源开放研究院，打造白玉兰开源开放社区，建设集数据、算法、算力、场景合规一体化的开源社区平台。
作为国内AI技术的领头羊，百度AI技术生态部总经理刘倩认为，中国AI人才整体缺口大，培养难度高，尤其稀缺既懂得AI技术又懂得AI场景的复合型人才。百度面向不同人群打造合适的培训体系。未来5年，百度的目标是培养500万AI技术与产业人才。
从边到云，英特尔全方位赋能AI开发者
在AI与行业应用的结合浪潮中，开发者是关键一环。可以说，得开发者得天下。
英特尔物联网事业部中国区首席技术官及高级首席工程师张宇博士表示，依托英特尔广泛的生态影响力、产品技术领导力，开发者可以快速汲取资源，实现技术落地，并获得职业助力。
张宇指出，从不同类型开发者的诉求出发，英特尔提供了丰富的开发者赋能举措。例如针对院校类开发者，英特尔通过OpenVINO中文社区不光提供模块化的技术资料、技术资源、案例以及在线工具，还为开发者们搭建了一个沟通平台。而针对企业类型开发者，英特尔拥有相应的技术支持团队，及时了解客户的诉求，提供高质量的技术支撑，解决开发者的问题。
来自集美大学计算机科学与技术专业的学生陈显森，是OpenVINO中文社区志愿者，大四时参与ROS OpenVINO开源项目建设，贡献大量代码；在工作中，得到英特尔生态资源中的技术、合作及落地支持，这些资源使其在参加各种技术实践时游刃有余，最终实现了在ROS机器人平台上使用OpenVINO工具套件来进行模型推理优化，为机器人AI产品得到快速落地和推广提供便捷，并获得成为OpenVINO工具套件领航者联盟成员的资格。
计算机视觉工程师兼AI产品经理刘金龙作为在职人员，在社区里积极参与开发者对话栏目、技术文章撰写、社区直播及问答；在参与社区技术支持的同时打磨个人职业技能、学习了多种技术方案，并在职场上也得到了晋升，获得OpenVINO工具套件领航者联盟成员的提名。
在刘金龙看来，“基于OpenVINO开发的产品适用性比较强、性能可靠、稳定，经过测试和实际演练，OpenVINO的部署方案比我们的原码部署的速度快了5倍多，精度没有明显损失，但硬件成本却大大降低。”同时，，英特尔OpenVINO工具包是开源的，使用灵活，可以自由二次开发。而且英特尔提供了对应的应用案例。同时，英特尔从方案到开发提供了非常大的支持力度，极大降低了开发者使用技术的难度和落地的难度。
其实，类似于陈显森和刘金龙这样的案例还有很多，而这正是OpenVINO的价值所在。
正如张宇所言，AI只是底层技术，而用户应用场景不是单一技术进行支撑的；只有将AI、5G、智能边缘等技术进行融合才能为用户提供端到端的完整解决方案。张宇表示，“凭借着产品领导力、生态构建力、创新方案推动力的核心优势，英特尔可为不同的用户、不同的开发者提供不同的服务，包括从软件工具到中间件参考设计实现等丰富的选择。开发者只需要专注于SaaS应用开发，降低开放成本，提升开发效率。”
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