中国电信陈运清：算力是云网“血液”，定制化服务器是“抓手”

4月23日消息（林想）在日前召开的“多样性算力产业峰会”上，中国电信研究院副院长陈运清表示，算力就像云网中流淌的血液一样，是整个云网融合机体运转的必需品。中国电信在算力方面的重要“抓手”是定制化服务器。

算力是云网中流淌的“血液”

“云网融合已经成为电信运营商，互联网云、ICT企业未来发展的战略高地。”陈运清指出，中国电信理解的云网融合就是云和网融起来。“云的特色是IT属性的，是IT资源的孵化提供；网就是提供智能灵活的连接，虽然说这两个属性不是完全一样，但是我们要把他们进行CT和IT一体化的运营、一体化的服务、一体化的供给。”

云网融合是通信技术和信息技术深度融合所带来的信息基础设施的深刻变革，在发展历程上要经过协同、融合和一体三个阶段，最终使得传统上相对独立的云计算资源和网络设施融合形成一体化供给、一体化运营、一体化服务的体系。

陈运清指出，目前中国电信还处于云网协同的阶段，下一步就是云网融合和云网一体。“这三个阶段过程中，算力始终贯穿其中，就像云网中流淌的血液一样，是整个机体运转的必需品。”

“就个人理解来看，云的发展速度比网要快，网是物理实体布局，覆盖资源广，在柔性适配、智能性、安全性方面需适配云快速变换，灵活的特点。”陈运清坦诚，“这是运营商需要努力的目标，也是算力下一步需要重点解决的问题。所以，在IT技术基础方面，服务器、芯片、架构、操作系统需要满足电信云对可靠性、高性能的要求，仍有努力的空间。”

陈运清透露，云网融合的目标是要打造新型数字化平台，灵活一体化调动云网资源，这样就可以满足各种各样的5G时代的行业应用需求。所以，云网是必然要求，就像贯穿其中的血液一样，也是推动产业数字化、多样性的关键一环，也是云网融合时代的必然要素。

定制化服务器是重要“抓手”

“算力是数字化时代核心的生产力。”陈运清指出，算力从本质上应该是数据中心对数据进行处理后，实时结果输出的能力，数据中心就必然成为算力体现的载体。

陈运清表示，中国电信在算力方面的重要抓手是定制化服务器。“2017年开始，中国电信就已经开始现网定制化服务器实践，每年登上一个新台阶，2020年中国电信把定制化服务器在集采中落实，在十余省专业公司六大业务中实现落地，包括在云存储、政企云的政务云平台、大数据B/O域的业务存储，包括IPI业务场景，信用采集、用户采集、日志留存等。”

云的算力在基础层牵扯到处理器、存储、硬盘，以及在区域化计算资源池、存储资源池。怎么样解耦就成为一个大问题。对此，陈运清表示，中国电信在IaaS、PaaS、SaaS各层面，先把云主要数据中心载体软件层面解耦以后，分别对每个模块进行算力上的加载，或者是输入，才能真正把算力注入到技术实践中，同时我们也进行了国产化云平台、国产化服务器适配的工作，主要目的也是为了实现信创云构建，形成安全可靠、极致性能，最终逐步要实现国产化的替代。”

“除了IT云之外，中国电信在CT云方面也尝试存算分离。”陈运清指出，“我们发现核心网源需要不停存储大量数据，而计算和存储分离的大数据的性能架构，可以更好满足CT云存储要求，目前我们已经完成了这方面的开发、测试、验证，充分适配了各种大数据版本和组件要求，也同时支持X86和ARM等服务器作为存储节点，并已在十个省公司落地。”

陈运清表示，解耦之后每个计算可以按照它的路线发展，存储按照存储的路线迭代发展的同时，存储的利用率提升，大数据系统云化，资源弹性也不断完善，计算节点可以虚拟化、容器化，存储可以实化。“相当于主路、辅路分开，跑的更快，可靠性方面也获得了提升，同时分布式存储支持网络亚健康、多故障域。”

同时，陈运清强调，“运营商要做云网融合的整体网络架构，算力作为要素渗透到云网各方面。而且在引入5G以后，云网边端更为复杂，如何通过算力网络适配资源节点多样性就成为算力网络迫切需要解决的问题。

此外，用户体验一致性，服务灵活性部署，这些都需要基于用户SLA需求，综合考虑实时网络算力存储等多维资源状况，通过网络灵活匹配与动态调度，调整最优资源节点。

据陈运清介绍，为了破解这些难题，中国电信目前已经推出三种解决方式：集中式、分布式和混合式。“集中式对网络资源和算力资源统一编排，统筹能力强，可扩展性较差；分布式则通过路由协议传递信息，可扩展性非常好，但技术成熟度差，标准化成熟度也不高。”

“找到既满足云网融合，又满足需求的典型算力网络方式是行业面临的一大挑战。”陈运清指出，我们希望能够通过多样性算力组织，帮助运营商一起探索这方面的技术难题；希望参加一些国际标准化组织，提升对算力网络功能架构的理解。此外，运营商因为有电信级的要求，计算网络的安全性、可维护性、快速建模都需要重点关注。

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