4月23日消息（九九）随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破，人类社会已经迎来数字经济时代。数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5种生产要素，而围绕数据分析处理的算力也成为数字世界新的生产力。
日前，多样性算力产业峰会在京举行，会议围绕多样性算力产业生态，与城市和行业的建设者、管理者及生态伙伴们共同探究多样性算力发展的现状、趋势与挑战。
会上，中国移动研究院副院长段晓东表示，各行各业数字化转型都呼唤多样性算力，数字化转型需要比较好的基础平台，多样性算力是构建基础平台的基础。
段晓东指出，通用架构的核心是CPU，CPU决定上层技术路线，形成多个流派，主流架构包括X86、ARM等。面对不同场景的大规模评测，中国移动系统化地构建了面向跨架构处理器的评价体系，并提出三个不同的评测角度：第一，核粒度，引入单核评测力度，深入评估处理器内核演进程度，进行评判；第二，全维度，增加实时性、加解密、虚拟化等评测维度，全面验证处理器性能；第三，workload，通过新的压力并行方法挑战CPU极限，动态调整并发线程数。
评估结果显示，基于ARM架构的服务器已基本满足商用条件，通过中国移动规模部署得到了验证。测试发现，ARM在单核性能上相比x86还有继续优化的空间，整机服务器性能已与x86服务器相当，能够满足5G等电信大并发业务要求。
段晓东介绍，多样化算力的主要应用领域是移动云、网络云、IT云以及边缘计算、行业云等典型场景。
在网络云方面，中国移动已经引入X86和ARM双算力，实现和支撑了多样性算力全云化工作。中国移动网络云基于八大区构建，是全球规模最大、技术最先进的SDN网络，70%的业务实现云化。并在2020年规模商用基于ARM的端到端网络，实现5G C全面云化和自主可控。同时构建双平台提升带宽安全能力，成为业界多路线、多算力部署的最佳实践，在保证算力安全的同时降低成本。
在边缘计算方面，每100个用户中有600个需要边缘计算，局域场景中的流量卸载、大规模数据采集、视觉识别等都需要边缘算力；广域场景最重要的例子是云游戏，对多样性算力有很多需求。
段晓东进一步介绍，对于边缘计算的多样化算力应用，中国移动还定制了OTII服务器，与40家伙伴合作从主板到机架全部进行重构，目前已经有10余家服务器厂商拥有成熟的OTII服务器产品。与此同时，中国移动进一步打通无线网络和核心网络，面向专网场景提供端到端多网源混合一体化解决方案。
展望未来，段晓东表示，下一步中国移动要做两个方面的工作：一是应用场景促进，和产业一起推进跨平台应用迁移，提供各种标准和工具，真正实现多样性算力应用；二是面对中远期算力进行技术探索，无论是6G、泛在计算，还是量子计算，都需要以发展的眼光持续探索和投入。
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