3月27日消息(水易)日前,由中国移动云能力中心主办的移动云TeaTalk技术沙龙第一站在南京举行。作为开发者社区系列活动的组成部分,TeaTalk技术沙龙致力于为各地区开发者创造一个开放、多元的交流平台。
本场TeaTalk技术沙龙主要围绕“弹性计算”主题,中国移动云能力中心IaaS产品部副总经理姚军发表“移动云弹性计算-多元算力加速企业云化进程”,重点介绍了移动云弹性计算产品体系,移动云弹性计算技术架构演进以及开发者生态布局。
云时代,用户需要什么样的计算?
姚军表示,云时代,用户需要弹性扩展、灵活易用、持续在线、安全可控、多元算力的计算能力。这样,上云企业就能够按需、即时、弹性的获取处理能力、存储、带宽等计算资源,既能在平时节约成本,又能确保自身在业务高峰期游刃有余。
这一背景下,弹性计算能力,多年来一直是云计算发展的核心基础。目前,移动云的弹性计算产品体系,包括云主机、裸金属服务器、专属宿主机、弹性伸缩等十余种产品,覆盖CPU通用算力及GPU、FPGA等异构算力形态,为用户提供高性能、大容量、高效率的计算服务。
据了解,移动云的云主机具备全场景多算力覆盖能力,满足各行业上云需求;裸金属服务器,具备计算资源独享、零虚拟化损耗,提供极致性能体验;专属宿主机,计算资源独享,自主掌控资源分配;VMware专属云,提供公有云上的原生VMware体验,也是国内第一家支持自动化交付的公有云服务商;弹性伸缩产品,计算资源按需自动扩缩容,最大程度节约用户成本。
姚军介绍,移动云的这部分弹性计算产品已通过可信云云主机认证、GPU型云主机认证、云主机“五星级”认证、裸金属服务器认证(物理云主机)、云桌面认证、云主机安全认证,保障用户安心用云。
同时依托N+31+X覆盖全国的数据中心与优良的网络资源,为用户提供优质服务。全国化资源布局,用户业务就近接入;一省一池,满足用户数据不出省管控需求;边缘节点按需覆盖,用户可实现一跳入云。此外,依托完善的云计算安全防御体系,保障用户业务和数据安全。
打造大云混元计算平台,提升核心竞争力
回顾移动云弹性计算技术架构演进过程,姚军表示2020年之前主要采用OpenNebula、OpenStack架构持续向前演进。随着2020年开始,集团大力发展公有云业务,驱动软件架构升级,重写核心模块及关键逻辑,全栈优化,形成大规模高可靠的混元计算平台,目前服务器规模超10万节点。与此同时,软硬一体架构的磐石服务器2.0启动研发。
姚军指出,大云混元分布式计算系统是业务驱动下的软件架构创新,具备多场景秒级算力交付能力。主要面向内存数据库、高性能计算、云游戏、大数据等数百种业务场景提供算力升级,加速企业云化进程。
据姚军介绍,大云混元分布式计算系统具备极致弹性,可实现超大规模集群管理及高可用能力;快速交付,资源数据分层管理实现高效调度,数据预热系统,提升高并发创建效率;持续在线,高精度故障监测和秒级恢复速度,此外支持热升级;多元算力,提供数百种云主机规格,覆盖通用、计算、内存、本地存储、异构加速细分场景。
在此架构之上,移动云打造大云磐石服务器。通自研可编程虚拟化芯片HyperCard和轻量级Hypervisor,软硬融合,实现存储、网络能力卸载,彻底突破物理机和虚拟机的之间的界限,是云主机、裸金属、容器等多算力场景下的统一计算平台。
在姚军看来,统一计算架构是云基础设施的未来,大云磐石、软硬融合一体化架构,正是移动云下一代算力基石。未来,虚拟机与裸金属服务器之间的界限逐步缩小;基于智能硬件的软硬协同,提供无性能损耗的虚拟化能力。
开发者生态布局方面,姚军表示,云原生时代对资源供给提出了更高要求,Infrastructure as Code是大势所趋。因而,移动云将全面开放API,为云原生提供最佳资源载体,目标在Q4,计算类产品API实现100%开放。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 山东:到2027年低空经济规模达到1000亿元
- 韩国SKT:电信网络演进范式须改变 6G将成为下一代AI基础设施
- 韩国SKT:电信网络演进范式须改变 6G将成为下一代AI基础设施
- 重庆:创建“机器人+”应用场景,4年内发展一批中高端机器人
- 进博增“智” 联通向“新”| 上海联通智慧升级通信保障 5G+AI赋能第七届进博会【网络向新篇】
- 出人意料:马来西亚第二张5G网络花落U Mobile
- 出人意料:马来西亚第二张5G网络花落U Mobile
- 浙江省政务云启动竞争性磋商 预算金额5.519亿元
- SK电讯宣布最新战略:打造“AI基础设施高速公路”,成为亚太AI枢纽
- 中国移动网络云资源池第三方软件集成服务集采:总预算约3570万元
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。