深度融合ZETA+TinyML：加速推进LPWAN 2.0泛在物联

3月19日消息（陈宦杰）全球经济社会正受到不确定性常态化的影响，加速物理世界与数字世界的融合，用数字经济引擎推动各行各业的数字化转型与智能化升级成为破局之道。2021年3月19日，首届ZETA中日联盟日在线上成功举办，看点和现实意义兼备。活动期间，一段快闪视频生动地描绘了融合ZETA+AIoT，将如何有效地推动低功耗广域网（LPWAN）应用的落地。

迈向LPWAN 2.0，物联网新势力崛起

梅特卡夫定律显示，一个网络的价值和这个网络节点数的平方成正比，即N个连接创造了N²的价值。根据艾瑞咨询最新披露的数据，2019年中国物联网连接量达到55亿个，同比增速达75.6%；到2023年，中国物联网连接量将增长至接近150亿个。其中，LPWAN已经成为物联网连接数增长的关键驱动力，多家市场研究机构预计，未来广域物联网中超过60%的连接属于LPWAN。

纵行科技提倡以自主研发的Advanced M-FSK调制和编码方案对无线通信调制/解调处理的物理层进行优化和提升，重点解决LPWAN产品使用成本高、下沉困难、传递信息少、附加值低等痛点，致力于联合产业链上下游合作伙伴，共同打造能够适应万物互联时代“连接泛在、感知泛在、智能泛在”的LPWAN 2.0全球物联网生态圈。

ZETA是纵行科技自主研发的非授权频段低功耗窄带物联网标准。该标准使用超窄带的多信道通信，全球率先支持“Mesh自组网”，其特点是在传统LPWAN优秀的穿透性能的基础上，通过分布式接入机制实现快速部署，为Edge AI提供底层支持，具有“低功耗、泛连接、低成本、广覆盖、强安全”等优势，可应用于智慧楼宇、智慧物流、智慧农业、智慧工业、智慧城市等多个领域。

仿真测试结果显示，采用Advanced M-FSK调制和编码方案的ZETA芯片，较之2FSK调制方案，传输速率提高3倍以上，灵敏度提高5dB以上，理想环境下最高接收灵敏度能够达到-150dbm，可在低发射输出功率的情况下实现超长的无线通信距离传输。在中国市场，由于ZETA与LoRa频率相同，且端到端全环节自主是ZETA的核心优势之一，因此具备替代LoRa的可能性。

TinyML算法增量升级，赋能预测性维护

未来连接将向覆盖泛在化、应用场景化、技术融合化、管理智能化方向发展。IDC预测，到2022年，为增强网络资源的敏捷性，60%的网络资源将部署在网络边缘。

ZETA标准是首个与边缘计算进行紧耦合的通信协议。ZETA通信网中的终端传感器可以升级成为“AIoT LPWAN智能前端”，升级后的“智能前端”自身即可自动分析计算数据，在实现“去云化”、零延时的同时，极大地提升了关键数据的安全性。“智能前端”还能通过ZETA 协议不断地与云端交互，进行算法升级和迭代，实现真正的智联网。

随着物联数据的爆发式增长和对数据时效性要求的不断提升，传统物联构架暴露出终端功耗高、应用延迟大、数据安全隐患等问题，一定程度上限制了物联场景落地进程和应用拓展。在此背景下，纵行科技创造性地提出“ZETA+TinyML”综合解决方案，通过TinyML算法增量升级，达成AI和IoT技术的终极融合，打破传统LPWAN的低速率场景限制，在端侧实现“数据采集+计算分析+辅助决策”，为打造端到端的泛在物联新生态奠定了坚实的基础。

据了解，TinyML是Tiny Machine Learning的缩写，即微型机器学习，是机器学习、嵌入式物联网和边缘计算等学科的融合，指在微控制器上部署、运行机器学习推理模型的技术，属于超低功耗端侧人工智能应用。TinyML的出现很大程度上降低了传统机器学习方式对计算资源和电量的依赖，帮助数量众多的端侧微控制器实现高效数据传输和智能升级，极大地拓展了LPWAN等低功耗技术的应用。

目前，“ZETA+TinyML”综合解决方案已经在工业领域顺利落地。纵行科技推出的“ZETA端智能振温传感器”全面赋能工业设备的预测性维护，能够覆盖80%通用旋转设备应用场景，其振温一体、端侧智能、电池供电、远程升级、场景复制等特性，可以有效解决工业物联落地难的痛点。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。