11月10日消息（林想）本周，以“象由芯生·科技服务人民”为主题的2020紫光展锐市场峰会重磅开启，广大生态合作伙伴共聚一堂，共话数字世界新未来。
在今天举办的“多媒体技术研讨会”上，来自紫光展锐产业链的合作伙伴将分享有关多媒体发展趋势、图像优化，手机拍照、AI与多媒体技术融合方面的最新技术及应用。
研讨会上，紫光展锐王微表示，要想真正提升暗光拍照的成像质量，需要不错的硬件加上强大的算法，以AI ISP软硬协同设计，AI端侧计算能力支持为基础，才能成就世界领先的拍照成像质量。
.jpg)
暗光对手机成像带来极大挑战，增大传感器尺寸，延长曝光时间、外加光源和更换color filter并不能完全解决这一痛点。
王微指出，提到暗光增强的算法，最重要的就是去噪的算法，因为暗光情况下信噪比非常低，首先要提高信噪比。因为信号的随机性和信号的相关性，可以由此来来设计一些信噪算法来区别。
“因为噪声是随机的，信号是有结构的。所以对于暗光去噪一般是通过多帧的方式，信噪比太大对于单帧的挑战比较大。传统多帧降噪算法通过挑片、对齐、融合可以实现暗光增强。传统多帧算法相对于传统单帧算法来说，细节保留能力比较强，拥有不可比拟的优势。
基于AI的降噪算法分为单帧和多帧。他们的差异一个输入的单帧，一个输入的是多帧，最终会输出一张去噪之后的图片，经过ISP之后去输出。
传统的AI去噪算法参数复杂，调参困难，对于复杂场景，噪声和信号平衡较困难，对手机性能要求较低，且效果比较可控；而AI去噪算法，几乎不需要调参，能较好的兼顾噪声去除与细节保留，基于单帧的AI算法去噪效果都优于目前传统算法最好的单帧去噪效果（BM3D），覆盖场景广，能较好的应对复杂场景，对手机性能要求高，效果不可控。
王微最后指出，要想真正提升暗光拍照的成像质量，需要不错的硬件加上强大的算法，以AI ISP软硬协同设计，AI端侧计算能力支持为基础，才能成就世界领先的拍照成像质量。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
