8月26日消息(林想)AI+5G催生着多个垂直行业的蜕变,如消费电子、安防、汽车、工业制造等,成为人类未来畅想的重头戏。
日前,科大讯飞高级副总裁胡国平在接受媒体采访时表示,5G与AI如果只是单打独斗是没有太多应用场景的,两者结合后会创造出“1+1>2”的价值。为充分把握“5G+AI”的浪潮,科大讯飞将进一步深耕教育和医疗行业。
感知智能“进阶”
人工智能不仅是新一轮产业变革的核心驱动力量,推动数字经济产业转型升级,也是新一轮科技竞赛的制高点。目前,人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到了或者超越了人类水准。但是在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。
据了解,认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推断、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运行,实现从感知智能到认知智能的关键突破。
在科大讯飞高级副总裁胡国平看来,感知智能(语音识别、语音合成、非实时语音翻译等)在持续、飞速、广泛地进阶。“人工智能感知技术的进阶一定程度上始终在超出业内预期。未来还将维持这一势头持续发展,给用户带来更多惊喜。”
科大讯飞长期从事智能语音核心技术研究,并拓展到图像等领域,不断实现感知智能技术的突破。
2020年,科大讯飞在CHiME-6中再次以显著优势获得冠军,面向家庭聚会场景下的多人、远场、交谈语音识别,通过算法创新将错误率从46.1%降低到30.5%。
在语音合成方面,讯飞虚拟主播已累计为全国94个地市150多家媒体提供了5万余次新闻播报;讯飞语音翻译系统通过全国翻译专业资格水平CATTI考试二级口译(交替传译) 实务合格标准,目前已经开始支持针对演讲、对话的实时流式翻译,即同声传译;在手写方面,科大讯飞在国际顶级手写公式识别挑战赛中,先后获得2019年ICDAR CROHME、2020年ICFHR OffRaSHME冠军。
在向专业场景进阶上,科大讯飞更加“有的放矢”--主要锁定教育、医疗、政务等。
在教育领域,科大讯飞主要关注智能阅卷、因材施教。胡国平透露,“智能阅卷可以帮助老师批改试卷;中小学生60%的作业是无效的训练,错题解决率的提升并不明显,通过新的技术方案,错题解题率达到80%以上,作业时长缩短50分钟。”
在医疗方面,“智医助理”在2017年通过国家执业医师资格测试后,逐步实现落地应用,并有效提升基层医生诊疗能力。
同时,科大讯飞与合作伙伴一起让电子卷宗和智慧法庭让提档的准确率提升到95%,让立案法官工作量减少50%,效率提升10倍。此外,科大讯飞已开发出X光安检图像智能识别、智能驾舱多音区3D音效系统、工业听诊器等专业领域应用。
AI助5G打开更多场景
业界有种说法,AI让5G没有难吹的牛,因为AI可以助力5G更加智慧地赋能各个行业。
在胡国平看来,AI可以帮助5G打开更多场景,但只有AI没有5G也不行。“5G可以提供高速的数据传输,AI把这些高速传输而来的数据进行智能处理,去实现相应的应用,例如无人驾驶、远程医疗、在线教育。”
“5G与AI本身都是一个技术,它需要有应用场景,需要有价值才能够真正实现产业化。 “AI与5G如果单打独斗是没有太多应用场景的,只有两者结合就会创造出”1+1>2“的效果。
胡国平认为,人工智能落地必须要满足的三大条件:真实可见的实际应用案例;能规模化推广的对应产品和可用统计数据证明的应用成效。
“涉及到行业落地方面一定看行业的需求。”胡国平表示,“如果行业内有很多重复性的场景可以用机器来帮忙,例如客服、调度,这时候AI会发挥更大的价值,可以深刻地改变行业。
同时胡国平指出,科大讯飞也将充分把握契机,”AI+5G“的落地也将进一步深耕教育和医疗行业。”教育领域会有更多互动,XR技术和AI技术能够更加有效落地;在医疗领域,远程医疗、远程诊断和医疗影像自动化处理都离不开AI技术。“
此外,科大讯飞也与运营商展开了广泛的合作。胡国平表示,运营商AI技术主要应用到网络优化和调度优化。科大讯飞除了协助运营商做语音信号增强之外,还与运营商一起推进”AI+5G“在千行百业,尤其是教育行业的落地。
除不断拓展场景之外,科大讯飞在研发领域的硬实力可谓”顶天立地“。成立两年多的科大讯飞苏州研究院已经在安防、车载、知识图谱和机器人等领域取得了一系列的技术重要突破。
“我们在研究过程中,一方面是充分的借助总部的研究资源,也着眼于本地的研发团队来做一些具有特色的一些研究,所以这个是在探索地方分院的研究。 “科大讯飞苏州研究院院长支洪平透露,苏州研究院已经发布了X光安检智能图像设别系统等一系列创新成果,在完整声学链路、智能语音交互等前瞻性研究和自然语言处理技术攻关等方面取得重大进展,初步完成了包括汽车车载实验室、消音实验室在内的三个专业声学实验室建设,打造了机器人与人工智能人才培养生态。
胡国平补充道:“科大讯飞的研究院和公司许多业务部门保持着良好的上下游合作关系,这样可以在内部形成从技术到产品实现产权的良性循环。这样不仅可以通过产业需求来拉动进一步拉动技术研究,也能进一步体现技术研究的价值。 “
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