中国工程院院士李兰娟：AI推动医疗健康新变革

8月14日消息（林想）在今天召开的“2020全球人工智能产品应用博览会上”，中国工程院院士李兰娟表示，AI将从四方面推动医疗健康新变革。

“AI在此次疫情防控中扮演了非常重要的角色，广泛应用到疫情检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配、公共卫生等领域。可以说，AI与大数据、5G、互联网一起全流程助力抗疫斗争的胜利。”李兰娟表示，未来，AI将从四个方面推动医疗健康新变革。

一是AI在医疗健康反面发挥更大的作用，例如智能医疗基础保障体系、知识引擎、核心方法平台；二是AI在智能诊断、智能治疗、智能疾病预警预测干预、智能群体健康管理和智能医药监管等领域应用将会实现重大突破；三是AI在智能医疗跨媒体数据智能、人机混合智能医疗、医疗群体智能决策、智能手术机器人等领域会获得重大突破；四是在AI的不断促进下，我国建立一批智能医疗国家重点科研基地和团队，建成一批应用示范基地。

“大数据是医疗健康的信息化基础。”李兰娟表示，医院数据汇聚到卫生信息平台大数据中心后，通过进一步挖掘，这些数据可以为卫生行政管理应用、为药物部门提供药物研究和供应应用，协助医保部门制定医保政策，为公共卫生机构、传染病的防控提供服务。所以，数据数据信息格式一定要标准。

“在打破数据孤岛的过程中，大数据与AI的平台一定要开放共享。数据据平台如果不开放、不共享，这些数据都是没有价值的。”李兰娟透露，为了进一步实现平台开放，杭州成立了OMAHA联盟，它致力于通过行业协作、开源开放的方式来实现健康信息技术的标准化，从而提高不同系统之间的互操作能力，提升行业规范化和整体效率。

据了解，已经有100多家机构加入OMAHA联盟，完成了15项行业标准和一些地方标准，并沉淀了96万概念，100万术语，并发布“药品—适应症”知识图谱、“临床路径”知识图谱等。

李兰娟透露，“未来，我们将通过大数据+区块链打造一体化公卫应急响应系统。”新冠肺炎的经验教训让我们更加重视数据共享，基于区块链技术，我们将建立人工智能自动分析，传染病上报以及大数据防控应用，结合“人、地、物、情、事、组织”城市防控中的多维数据，及时对疫情进行分析研判，实现可视化。

李兰娟最后强调：“AI在推动医疗健康变革中的价值不可估量，未来疫情防控、诊断治疗、卫生管理等方面一定要建立一套新模式、新服务、新产业，才会有更大成就。”

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