C114 12月22日消息（岳明）随着整个世界全面转向以数据为中心，一个新的多元化计算时代已经来临。
当人工智能、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等新型工作负载不断涌现，未来计算创新必须在当前CPU的基础上，进一步构建GPU、FPGA、AI芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构，以满足多样化工作负载的需求。
作为计算领域内的领导者，英特尔提出六大技术支柱，不断扩展产品领先性，为塑造未来异构计算格局，满足多元化计算需求奠定了坚实基础。不仅在上述经典计算领域，在神经拟态计算、量子计算等新技术领域，英特尔也在积极推进。
在神经拟态计算方面，英特尔在2017年年底发布了Loihi芯片，这是一个基于14纳米制程工艺的单芯片，在架构设计中整合了计算和存储；该芯片具备128个核心，每个核心中有1000个神经元计算模型，单芯片可以模拟13个万个神经元，支持多种学习模式，支持类似于人脑的工作方式。
“人脑有860亿个神经元，这看似有很大差距；但摩尔定律还在继续生效，封装技术也在进步，达到人脑神经元的数量只是时间和工程问题。”宋继强表示。在神经拟态计算方面，英特尔建立了一个全球性的神经拟态研究社区INRC，目前已经有75家组织加入其中。
量子计算同样是英特尔重点投入的领域。在他看来，量子计算主要就是用于解决经典计算机搞不定的大规模计算问题，诸如密码破译、生物医疗、化学等组合爆炸的问题。
在实现量子计算机的功能和潜力的竞赛中，研究人员广泛关注量子位的制造，构建测试芯片，以证明以叠加方式运行的少数量子位就能指数级提高计算能力。英特尔研究院发布了代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片，这将加快全栈量子计算系统的开发步伐。
因为，当前的量子计算机在毫开尔文温度范围内运行，这只比绝对零度高几分之一度。但是硅自旋量子位的特性使其能够在1开尔文或更高温度下工作，这将极大地减少冷却量子系统的挑战。随着研究不断取得进展，英特尔的目标是让低温控制和硅自旋量子位在相同的温度下工作。英特尔能够充分利用在先进封装和互连技术方面的专长，创建一个将量子位和控制器件集成到精简封装中的解决方案。
宋继强表示，虽然量子计算的产业进展非常快速，但从量子计算系统实用性的角度来看，既有理论难度，也有工程难度，性价比和可实施性都需要达到，依然有很长的路要走。在他看来，量子计算不会取代经典计算，不会取代手机、笔记本电脑、智能家居这样的设备；量子计算的最佳应用场景就是在数据中心中与经典计算进行配合。在技术演进路径上，宋继强认为，基于硅自旋电子的方式更可靠。 
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
