当前，中国5G发展已经进入冲刺阶段。作为一项跨时代的移动通信技术，5G将构筑起万物互联的基础设施，赋予经济增长新动能，支撑智慧社会新发展。
随着5G时代的到来，5G产业链如何发展，5G会带来哪些发展新机遇等问题，成为社会广泛关注的焦点。就此，记者采访了业内权威专家进行相关解读。
5G带来高速度
在今年的央视春晚直播中，4K超高清直播、5G网络传输等高科技手段的加入，为观众带来一场艺术与科技完美结合的视听盛宴。得益于5G高可靠和低时延的特性，本次春晚4K超高清转播信号更稳定、质量更清晰。通过春晚，观众第一次直观地感受到——5G来了！
中国信息通信研究院院长刘多介绍，5G具有大带宽、大连接、低时延和高可靠等特点，5G的大带宽使其比4G的速率快10倍，低时延指标可以达到毫秒量级。
5G网络在数据传输上的高效率，得益于5G网络切片技术的应用。如果说数据传输如同车辆在高速公路上行驶，那么5G则在继续修宽高速公路的同时，还具备了规划道路、实现分流的能力，提高了数据传输的效率。
“5G可以根据不同行业、用户需求，自动实现分门别类分配网络。”大唐电信集团总工程师王映民介绍，5G网络切片技术可以根据不同行业、用户需求，自动实现分门别类分配网络，例如，在一栋大楼内，有人通过网络进行远程医疗，有人使用微信聊天，5G网络会通过自动计算，让远程医疗获得更快、更可靠的网络资源。
为推动5G商用的尽快落地，从2018年开始，国内三大运营商已在北京、上海、广州、深圳、雄安等多地开展了5G试验，搭建小规模试验区。“今年下半年，随着试验许可的发放，运营商将从主要城市开始适度部署5G试商用网络。”中国联通集团运维部总经理马红兵表示，试商用用户有望于今年下半年或明年上半年体验5G网络。
5G开启万物互联时代
日前，国内首个智能网联汽车5G试点项目亮相博鳌亚洲论坛。智能网联汽车配备了激光雷达、高清摄像头等多种传感器系统，使车辆在自动驾驶过程中，可以做到遇到红灯缓慢刹车，遇到急转弯自动减速然后转向，遇到道路施工自动绕行。
“通信技术与汽车的深度融合，是智能网联汽车发展的必由之路。”清华大学苏州汽车研究院院长成波认为，5G与智能网联汽车结合，将推动车车协同、车路协同、车云协同等一系列应用。
在4G时代，我们实现了人与人的连接。随着智能连接领域的发展，利用5G的传输优势实现人与物、物与物的连接成为发展趋势。由于5G移动网络在速度和安全性上的优势，很多对传输速度有较高要求的应用场景将得以实现。
全球移动通信系统协会会长葛瑞德认为，5G能给我们带来更快速、覆盖更全面的连接，能够推进医疗、教育、人工智能、物联网等发展。智能连接会改变我们的生活、商业及工作方式。
“作为推动智能化时代巨轮滚滚向前的强大动力，5G将会给数据、算法、算力带来新的融合反应，推动更多智能化变革，开启万物互联时代。”联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示。
《中国无线电管理年度报告（2018年）》显示，2018年我国物联网业务收入比上年增长72.9%，物联网及智慧家庭等新业务增长迅猛。同时，阿里巴巴、华为等企业涌入物联网行业，加速推动物联网逐步走进普通大众的生活。
5G赋予经济增长新动能
2018年年底，辽宁率先将5G技术引入工业制造企业。截至目前，两个5G试验产业园落地沈阳和大连，沈阳新松机器人、沈阳机床、华晨宝马三个厂区已经完成5G基站覆盖。中国移动辽宁有限公司政企客户部重要客户中心行政总监祁立恒说：“目前，我们与新松机器人进行了5G机器人智能巡检的示范项目，通过5G网络可以完成对机器人的远程操控和视频监控回传。”
辽宁的实践经验显示，未来5G可以成为传统企业转型升级的重要带动力量。
北京邮电大学教授吕廷杰认为，5G对物联网、车联网和工业互联网的应用和支撑，使它能够对国民经济基础设施，对互联网拥抱实体经济产生非常重要的赋能作用。
“5G对企业级市场的影响力或将远远超过消费级市场。”杨元庆认为，5G最先应用的行业是制造业，所有工厂都会因为5G而插上翅膀。大量传统的行业设备，例如工厂机床、医疗设备，都将有可能实现智能化改造。“中国制造业应充分抓住5G产业机遇，大力发展以智能物联网为代表的创新技术，释放更多‘效率红利’，推动中国经济高质量发展。”
工业和信息化部总经济师王新哲认为，5G的普及应用将赋予经济增长新动能，支撑智慧社会新发展，拓展民生福祉新内涵，为经济发展、社会进步和民生改善提供有力支撑。
近年来，我国高度重视5G发展，在搭建研发平台、强化政策保障、加强国际合作等方面做了许多工作，促进5G扎实有序发展。同时，我国5G商用仍然面临产业有待进一步发展、融合应用有待进一步深入等诸多挑战。王新哲表示，工业和信息化部将尽快启动5G商用，深化5G融合应用，大力推动5G与经济社会各领域深度融合。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
