朱建生：铁路新一代客票系统大数据应用创新聚焦三方面

4月24日消息（林想）“中国铁路售票系统一年售出35亿张票，如果把它们全部打出来，首尾相接可以足足绕地球7圈。”中国铁路的大数据应用可以说是细分行业中最有代表性的。

在日前召开的“2018大数据产业峰会”上，中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生表示，铁路新一代客票系统的大数据应用创新主要聚焦12306互联网风控、票额预分应用和针对12306用户画像三个方面，从目前实际应用来看，已经取得良好的效果。

中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生

第一个是12306互联网风控，主要是用来解决互联网售票比较严峻的抢票等应用场景。

“从2013年春运就开始出现抢票软件等，对12306网站来讲是非常无益的，春运非常时期还占用绝大多数资源和带宽消耗，对整个互联网售票秩序是一个挑战，对整个旅客购票是非常不公平的。”朱建生指出，用大数据做风控，前几年比较简单粗暴，虽然对部分抢票软件有抑制，同时伤害普通老百姓的正常购票。

朱建生表示，新一代客票系统通过构建风控系统实现风险的预判，然后进行精确打击。“通过大数据的存储平台，实时收集网上购票用户的行为数据，以及第三方数据，然后投入到大数据平台里开展实时分析和实时计算，完成之后对最上层的风险、决策和管理进行处置。通过大数据实时的云计算建立多级联动体系，以多维度的数据分析，实时卡控，多点数据结合，多维度数据结合提高了精准度。”

“从整个运用效果来看，2018年春运期间风险拦截比例是50%，保证了系统的平稳运行，用户体验良好。”朱建生指出，2018年春运的风控系统，包括12306购票系统本身运行比较稳定，投入了更少的带宽，整个机器运行负担只是2017年的1/3，卖出了比2017年更多的车票；刷票平台的占比也高了，成本投入也明显增加。未来，我们还将在公众大数据研究上更深入的研究，把整个秩序维护好。

第二个是票额预分应用。它以历史客运数据为基础，以列车运行图为约束，对列车的分席别OD客流进行分席别的需求预测，在客流预测的基础上，以票额最大化利用率为优化目标，实施的售票组织策略。

“基于大数据平台的分析，优先分配重点客流，努力保证稳定客流，科学兼顾其它客流，我们要对销售时机和数量进行预测，卖不够了补，卖不了收回来。”朱建生表示，从目前对3000多列车进行区间预测结果来看，发送量和收入通过精细化的管理显著的提升。

第三个是针对12306用户画像。朱建生指出，铁路旅客用户画像系统是通过对铁路用户的行为数据、交易数据等进行采集、加工和分析，形成用户精准画像数据，为旅客提供精准服务推荐和个性化的客运服务，对内提升铁路客户服务能力和行业核心竞争力，对外支撑精准广告投放以及开展数据增值服务。

朱建生指出，通过“互联网+”高铁全过程大数据支撑铁路客运运营工作，客流分析开行方案制定，运行图优化。以铁路数据服务平台为基础，构建铁路客运大数据平台。围绕“客运提质”计划，持续优化数据处理、挖掘、增值等环节的模型、算法及应用技术，构建铁路客运大数据产业链，支撑铁路客运的创新发展。

同时，朱建生表示，未来中国铁路针对大数据研究还将重点展开三方面工作。

（一）基于铁路客运大数据平台，扩展大数据在铁路客运业务的应用范围，重点围绕运输能力和运输组织优化，市场监测，收益管理，精准营销，售票组织监控/预警/调整以及风险防控等应用领域开展研究。

（二）积极开展大数据在铁路客运延伸领域的应用，实现接送站、餐饮、旅游、租车、酒店等客运延伸服务产品的智能推荐和常旅客等客运产品的精准服务，提升铁路旅客出行体验。

（三）与其他交通运输方式及交通以外行业密切合作，构建交通大数据业务生态圈，推动行业互连互通及数据共享，优化运输资源配置，为公众提供更加优质、便捷和高效的智慧出行服务。

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