“IT领导者必须考虑未来这十大战略科技趋势，否则将面临节节败退的风险。”近期，全球权威市场研究机构Gartner公布了2018年十大战略科技发展趋势，Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley对此表示。
对于战略科技发展趋势的定义，Gartner认为是具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势;并将在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。Gartner公布的最新十大战略科技发展趋势为人工智能基础、智能应用与分析、智能硬件、数字化再现系统、云计算、会话式平台、沉浸式体验、区块链、事件驱动和持续自适应风险和信任。
日前，Gartner公司高管合伙人龚培元告诉环球网科技记者，十大趋势涵盖三个层面：首先，探讨了人工智能(AI)与机器学习(machine learning)将如何渗透至几乎所有领域，并代表着未来五年内技术提供商的一个主战场。其次，集中在混合数字与物理世界，以打造一个沉浸式、数字增强型环境。最后，是信息世界的壁垒，是指利用不断扩大的人员与设备、内容、服务之间的连接，实现数字化业务成果。重点在于怎么突破公司发展的瓶颈和之间的壁垒。
图：Gartner公司高管合伙人 龚培元
战略趋势的评判依据
从Gartner提供的资料中得出，该预测的评判标准来源于近两年来Gartner平台本身的咨询信息分析和自主发起的关于AI、数字化和网络安全等方面展开的调查结果，另外，还参照了行业内的其他权威机构和媒体的调查报告内容。
在2016年6月至2017年6月期间，Gartner分析师共收到4,353份与人工智能相关的查询。这比去年同期增长了523%。2017年4月5日至21日，Gartner研究小组对AI发展战略进行了在线调查。在83位受访者中，发现59%还在收集知识来开发他们的人工智能策略，25%正在试点人工智能解决方案，6%正在实施人工智能解决方案，6%部署了AI解决方案。
TechSci Research研究项目在2016年6月的报告中指出，2016年至2021年间，AI市场的年复合增长率将达到75%。
2018年AI成败将见分晓
“但我要提醒企业高管，对AI要有一个现实的认识。对于企业来讲，要知道怎么去掌控AI，而不是开发，尤其是对于首席信息官（CIO）和熟悉技术官（CTO）来讲。”龚培元一再强调并解释道，AI在2018年不再遥不可及，不仅是尖端企业才可以做的，每家公司都要考虑，这是最重要的。
Gartner预测显示，2020年30%的首席信息官会把AI作为前5个优先考虑投资的对象;30%新开发的项目都与AI有关。在龚培元看来，一个企业如果不提早布局AI产品，就很难估计该企业内的AI业务成本、人才需求和数据的充分性等。“还在观望的企业到2018年就不能再观望，尤其对于首席信息官和熟悉技术官来讲，越晚越被动。”他表示。
然而，俗话说“大树底下难长草”，与互联网巨头相比，小企业或者初创企业如何自居甚至突围？
“今天的巨头有他们自己的生态圈，后来者很难与其对抗。但他们不是什么都做、什么都成功。那么，初创企业就可以利用巨头的生态圈，找到新的需求点，按照自己的角度去做出一些新产品，建立新的客户群。达到一个共赢的结果。”龚培元给出建议。
我们关心的丢工作和无人驾驶
2018年，随着AI应用需求的门槛往越来越低，人们对于“人工智能代替人类工作”的担心会更加严重。龚培元纠正道，“不是代替，AI是增强人能做的事情。如何结合AI，来增强人所能达到的业务结果，生产率或者公司内部的优化，这个很重要。”
他用医疗的案例来说明：如果手机可以测心跳、血压等数据，医院的智能设备就可以将这些数据收集起来，以便在患者进医院之前把病历整理出来，从而节省了人力、提升了效率，医务人员做更加有价值的事情。“很简单的道理，不想让自己有价值的人自然被取代。但若你想变得有价值，智能就会来帮你。”龚培元表示。
“随着大数据芯片化的实现，无人驾驶会有更大、更广的突破。从技术层面讲，目前无人驾驶已经完全可以实现;但难点在于如何控制风险以及法律责任的问题。”他指出。
提到网络安全，龚培元表示：“今天的安全问题最重要的不在于安全漏洞，今天要考虑的是‘风险’跟‘信任度’。平台需要通过不断地学习和改正来抵御风险，比如，当你知道攻击者的弱点了可以去建立诱饵，把黑客的攻击诱导到你设陷的地方，来避免攻击你的平台。但对于公司来讲，这需要持续性的防卫策略。”
中国优势造就智能领域的领先突破
龚培元指出，由于中国“人、物”量之大和投入之多远高国外，每个场景到中国都会在一定程度上被“放大”。
他进一步解释，从基础来讲，中国的能力真的不输给国外，我们不要小看。中国一次创新能力可能没有国外好，可是中国二次创新绝对比国外好，包括业务模式的创新。
首先，中国“业务模式”就是一次创新，现在很多外国人来学中国的业务模式。其次，虽然技术上(一次创新)外国强，可是中国的二次创新速度快。再次，一次创新出来的东西一定是比较干涩的，二次创新出来的很有商务运营效果。
加上中国更容易拿到数据，就可以实现很多业务场景的突破。所以，人工智能的应用，中国的突破点值得期待。 
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
