国务院印发《促进大数据发展行动纲要》和推行实施大数据国家战略，象征着我国各行业已步入大数据时代，并呈现出快速发展的势头。越来越多的企业着力于挖掘数据的真正价值、洞察企业内部和市场规律，以实现差异化竞争，提高风险防范能力。和传统资料最大的不同是，大数据来源多元、种类繁多，大多是非结构化资料，且更新速度快。运用大数据创造价值，首先要保证数据的真实性。
就目前来看，大部分机构的数据分析工作尚未形成体系或仍有待深入。规划清晰、可配套使用且易于执行的数据产品有着广泛的市场需求，而数据分析工作中面临的主要问题是缺乏完成产品规划、设计、实现及实施的专业性人才、业务流程及组织架构。
在此背景下，中国银联旗下从事大数据分析及战略咨询的专业服务公司银联智策吸引了《极客网》的目光。并就大数据行业的热点问题对银联智策总经理赵萌先生进行了专访。
将数据转化为价值
赵萌总经理表示，国内很多金融机构正在从流程化管理向数据分析和决策科学转型，高效的数据应用可以帮助客户更好地做出决策。银联智策能够在众多大数据金融科技公司中脱颖而出，是因为拥有两个异常突出的特点：一是拥有庞大的数据资源，结合其自身国际先进的技术手段，对原始数据进行深入清理、加工、挖掘，开发出一系列风险、定价模型和评分体系。譬如用大数据勾绘出消费者的精准画像及商户的真实经营情况，为金融机构形象地展现顾客的财富能力、信用情况、消费偏好等客户画像。另一方面，银联智策集聚了一批具有丰富金融行业数据分析的人才，将原始数据加工成大数据产品应用在经营决策中，更重要的是将数据产品和企业经营业务相结合，以开发策略满足客户的定制化需求，指导企业高效运作。将原始大数据催化成为产生最终价值的产品。以银联智策的交易反欺诈模型为例，只需1秒就可以判断出一笔跨行交易存在欺诈交易的可能性。分析人员只需在预测的算法精度、完成预测所需存储空间、运算资源之间综合权衡不同的预测算法与组合方式，即可高速、高效、高精准地达到分析目标。
培养人才挖掘资源
赵萌总经理透露，他在美国杜克大学深造毕业后，进入美国第一资本投资国际集团（Capital One Financial Corp），工作内容涉及产品、风险以及市场等多个领域，积累了丰富的行业经验和人脉资源。回国后，他发现中国对于数据资源的利用仍处于初级阶段，相关人才也极度缺乏，于是提出将数据资源应用于大数据服务，将数据资源进行合理化分析，以精准的数据分析支撑金融业务开展的理念，这也正是银联智策一贯坚持的企业理念。
完善行业制定规则
大数据涉及的用户隐私问题一向是被关注的热点，赵萌总经理认为：大数据应用是否与用户隐私保护相互矛盾，其根本在于何种信息可以在公开领域被使用。数据使用首先要通过银联智策的的清洗、加工后才会对外输出。只有用户授权的经过加工后的数据信息或数据产品，才能提供给相关机构使用。就目前而言，正规的数据使用通常不会涉及用户隐私，数据的使用目的和所有权也都是明确的，只有“黑数据”或者只想用数据赚快钱的公司，才会发生隐私泄露的问题，这方面政府已经在立法的过程中，也需要行业机构的共同努力。
《极客网》：银联智策作为一家中国银联旗下的团队，数据分析中的数据来源是哪？又是如何保证这些数据的真实性的？
赵萌：我们的数据资源自中国银联的跨行交易数据，还有与我们相匹配的互联网资源与合作伙伴的脱敏数据。至于数据真实性，银联智策会对原始数据进行清理整合，服务器每天都会对所接收的数据进行核实与判断，目前已达到90%至95%的数据有效性。
《极客网》：在具体的实际应用方面，银联智策的产品在大数据和战略咨询上是如何为金融客户提供服务的呢？
赵萌：比如在信贷审批方面，用户需要借贷产品，我们会在传统征信报告基础上分析用户活跃的银行卡数据，从而得出相关结论，帮助用户更快速的通过审核。
《极客网》：目前无论线上还是线下，财富管理都是非常热门的项目，其中也经常运用大数据技术，那么银联智策的产品是如何利用大数据为客户指导财富管理的呢？
赵萌：银联智策在宏观投资领域做了很多工作，目前我们可以对很多消费行业的走势进行判断，比如大数据房地产指数，可以掌握房地产行业走势。与统计局官方公布的数据结果基本一致。
