专访李开复：未来一年 有一批人工智能公司会倒闭

凤凰科技讯（作者/王玄璇）4月27日，创新工场董事长兼CEO李开复在GMIC 2017会议期间，谈到创新工场投资人工智能公司的策略，“要一直打破沙锅问到底，我们从他身上学到一点AI，我们才敢投。”李开复对凤凰科技表示。

李开复接受专访

人工智能能改造各传统企业，在诸多垂直领域，小公司都有机会，不会被BAT碾压，这是创业者和投资人对这一领域趋之若鹜的原因。

在李开复看来，未来十几年，互联网公司用户做大了，将要使用人工智能；有数据、有对错的金融行业也是人工智能创业的机会。之后，医疗领域也有机会。再往后，最后是无人驾驶。但是，创业和移动互联网时期创业不同，创业成本达到了历史新高，人才、数据、机器都很贵，创业并非易事。

李开复同时也指出，人工智能创业有泡沫，未来12个月，可能会有一批人工智能公司钱花完了，会倒闭。这种泡沫的发生是必然的，但李开复表示创新工场仍会继续投资创业公司，“长久来看，人工智能是看好的。”

以下是采访实录，经凤凰科技编辑：

凤凰科技：创新工场投资AI项目时，如何判断这个项目是否有前景？

李开复：其实没什么秘密，就是创新工厂的人都很懂A，所以忽悠不了我们。然后当然是看人，因为现在懂人工智能工程师非常少，那我们能够确保他是懂的，而不只是简历上写一个什么。要一直打破沙锅问到底，我们从他身上学到一点AI，我们才敢投，而不是说我们问了几个问题他都知道的还没有我们多，这个是最核心的。

第二就是说，我们不想冒技术的风险，大部分的AI应用，都是把已经成熟的技术用在一个可以产生商业价值的领域。当然，如果你要投无人驾驶，还是有风险的，但这是两回事情。短期的投资我们不要冒技术风险，因为创业它已经有了合伙人风险、市场风险、竞争风险、执行风险，就不要再加一个技术风险了。

还有的话就是我要确保它的应用场景真实、足够大，然后他的团队是可以执行的，就说他不止是把技术做出来就了，而是真的能够落地，产生价值给他的用户。其实这些都是很标准的问题，我觉得我们跟别人很大的差别就是，我们是真正懂人工智能的，我们有很多人工智能的模式，所以这方面是我们一大特色。

更有趣的问题是说，一旦投资了以后，我们能够怎样帮助他们？我们有非常庞大的投后团队，我们还有投资团队，还有人工智能供应链，能从技术、可重复使用的平台、代码、从数据方面，从计算资源方面都提供很大的帮助。

还有就是说，创新工厂现在已经成为了，不止是VC的领域，而且是整个科学领域的一面旗帜。我们就是人工智能，很多大企业认为他们解决人工智能问题就是要请创新工厂来解决。我觉得现在在人工智能方面，我们应该有一个非常独特的机会，能提供全方位的帮助。

凤凰科技：除了提供数据，创新工场会做一个人工智能方面的操作系统吗？

李开复：不会，这肯定不是我们小公司能做的事情。

凤凰科技：人工智能会不会在投资领域出现低谷期，您怎么看待这个问题？

李开复：低谷期肯定会发生的，所有投资领域都会有低谷期。而且在中国，任何的浪潮它来了就会来得太猛，然后大家都跳进去，就有可能蓝海变成红海，有可能忽悠创业者拿到钱，有可能不懂AI的投资人投错钱。

然后就会有公司倒闭，就会有很高调的公司倒闭，而且会有看起来貌似很强的公司倒闭，这些都是可以预测的。

所以我们可以看到第一批拿到AI钱的（创业公司）可能是六个月以前吧，然后他们的钱能够花18个月，所以我们可以预测大概12个月以后，这里面会有一批钱没了，拿不到钱了，倒闭了。

然后就会有人说，你看，忽悠吧，这个倒闭了吧，这么牛的公司也死了吧，这就不好了，不要投资了，然后创新工厂会特别高兴的把握这个机会，来布局更多的人工智能，因为长久人工智能是看好的。

这样的一个泡沫的发生，我认为会是短暂的。因为也会有很多公司创造价值。比如说Face++（凤凰科技注：创新工场投资的人工智能创业公司）与现在的、非人脸识别的系统相比，有20倍的效率。而且它能够识别300万张脸，这是人根本做不到的。

凤凰科技：出于哪些原因，这些人工智能的公司可能会倒闭？人工智能创业有哪些误区要避免？

李开复：一个是找到的需求是伪需求，不是真需求。第二个就是科学家太想打造平台级技术和突破，而没有专注在用户身上。第三个问题可能就是不专注，什么都想做，这是科学家创业的常见的问题。第四个就是合伙人之间的不契合，要把一个做to B跟to C的科学家拉在一起，但这两个人不合，可能性会挺大的。因为他们是来自同一个世界的，跟过去移动互联网的产品经理的工程师不一样，这两个是来自一个世界的。

还有一个问题就是他本来的团队做得不够好，因为会讲故事被某些VC投了。或者估值太高，当你估值太高的时候，就放不下心态，然后钱花完了可能就融不到钱了。还有可能就是被BAT还有其他的企业碾压，这个是一直会发生的。

还有就是想象力不够，大家都做一样的应用，像我说的人脸识别，现在可能有15个公司了吧，就每一个计算机科学，他写代码的时候做了人脸识别，然后做产品做了人脸识别，人脸识别当然是有商业价值的，但我们需要15家公司来做吗。

所以这些可能都会形成问题，而且每一个问题都会不断的发生，而且被放大，以后媒体会说寒冬来临了，那个时候我保证我不会读你们的文章，我会继续的投更多的项目。

凤凰科技：如果一个做深度学习的毕业生，您是建议他去大公司做人工智能还是在小团队里闯，或者当老师？

李开复：当老师是一个渠道，但是要最顶尖的，如果你是最顶尖的，做别人没有的，而且你爱的是创新而不是创造价值，那你就应该留在学术界。

如果你是想要一个很安稳的环境，有大量的数据，让你什么都不用担心，只做人工智能的应用、变现，你只要把人工智能用在领域里，钱就出来了，用户就出来了，满意度就上升了，年薪就增加了，那就去BAT。

但如果你是想创业的话那还是得来创新工厂，因为我们在增建了工程院，而且我们是无限的招人。

自己创业的话，要什么先决条件？第一，你有没有一个商业的合作伙伴，第二，你知不知道你数据的问题，第三你能不能找用户强需求，然后第四你确不确保这行业没有一个BAT，或者说崛起的BAT，那么你这些都是yes的话，那你也可以自己创业。

过去我曾经说在移动互联网时代创业成本达到历史新低，因为一个产品经理不拿薪水，0元就可以创业。

现在必须告诉大家，AI创业成本拿到历史新高，因为你要挖人，人贵的要死。因为这些工程师，你得付出BAT的心血才雇的起他们，他们不愿意拿5000块钱、8000块钱一个月。第二，你的数据去哪里呢？去买，贵的要死，你的机器非常贵，我们投资一家公司第一个月就花500万买个机器。然后是商业伙伴，他会拿你创业者的薪水吗？股份够不够分？

种种的问题都会发生，所以成本达到历史新高，因为你会发现股份不够分，薪水不够付，机器很贵，数据很贵，所以完全跟以前是不一样。所以必须到创新工厂，因为我们会给你数据，然后帮你找伙伴，这些问题都会迎刃而解。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。