手机的下一个突破口，AI能否带来新飞跃

（魏德龄/文）随着ChatGPT的风靡，让很多人发现AI离自己如此之近，流畅的外文翻译、包含从1-4的简单小作文，一下让AI从只闻其声，不见其影的高科技，变身为触手可及的生活小助手。

其实AI在手机上的应用并非什么新鲜事，很多年前当用户打开摄像头，界面中就能识别出拍摄物体的种类，其中就有AI的一份功劳。然而这种能力并未让用户感到不可或缺，或是能为工作与生活带来质的改变。

但今年以来Stable Diffusion在智能手机上的功能演示，却无疑带来了更多遐想。

体验迎来新契机

作者头一阵恰好体验了运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示，仅仅通过一台与目前市面上主流旗舰手机配置相当，搭载第二代骁龙8机型的手机，通过输入一段文本描述后，等待约10多秒钟左右，就能眼见其从模糊到清晰的创作出一张图画。

整个过程完全在终端侧运行，无需借助云端的AI算力。要知道，如今以ChatGPT为代表的云端计算压力可谓不小，登陆暂缓都是常有的事，为此不少高粘性用户则开始选择购买更高阶的会员。但对于普通用户来说，其对功能的要求，可能不至于非要每月花上20美元。

在Stable Diffusion终端侧演示中，高通从Hugging Face的FP32 1-5版本开源模型入手，通过量化、编译和硬件加速进行优化，使其能在搭载第二代骁龙8移动平台的手机上运行。通过全栈优化最终让Stable Diffusion能够在智能手机上运行，在15秒内执行20步推理，生成一张512x512像素的图像。这是在智能手机上最快的推理速度，能媲美云端时延，且用户文本输入完全不受限制。

苹果公司在去年年底同样在 macOS 13.1 和 iOS 16.2 中发布了针对 Stable Diffusion 的 Core ML 优化，并通过一个代码库对部署过程进行了详细讲解。在三款苹果设备（M1 iPad Pro 8GB、M1 MacBook Pro 16GB、M2 MacBook Air 8GB）上的测试结果表明，苹果推出的相关优化基本可以保证最新版 Stable Diffusion（SD 2.0）在半分钟内生成一张同样分辨率为512x512像素的图。这无疑也为未来苹果将Stable Diffusion功能在自家设备中实现本地化运行奠定了基础。

正在凸显的手机AI能力

实际上，目前移动端的AI能力已经在一些工作上凸显出来。例如在iPad上拥有很多抠取视频中图像的App，以往这项在电脑端需要较大精力的工作，借助搭载M1/M2芯片iPad上的神经网络引擎，能够轻松的对目标图像进行抠取，并实现相关特效效果。进而致使很多人开始使用iPad先行制作一些特效，然后再将素材传输至电脑端与其他素材一并进行二次剪辑。

以M1芯片为例，相较于苹果之前所采用的处理器，机器学习的速度提升了15倍，这源于苹果专门为其加入了神经网络引擎，采用16核架构，每秒能进行 11 万亿次运算。在运行视频分析、语音识别以及图像处理等任务时的处理速度都能实现明显提升。

以骁龙8系处理器为代理的Android阵营，在近年来的AI能力同样在翻倍提升。上文中能够流畅运行Stable Diffusion本地演示的第二代骁龙8，其AI 引擎的主要组成部分Hexagon 处理器专门升级了微切片推理和更大的张量加速器，采用专用供电系统，并首次在手机端实现 INT4 精度格式的支持，因此在 AI 推理时性能最多可以提高4.35倍，能效提升60%。新增的微切片推理功能，恰恰能够帮助Stable Diffusion等大型模型高效运行。

爱奇艺出品的真人秀节目《元音大冒险》中则展现出了AI说带来的全新体验提升，在节目摄制中，借助搭载骁龙旗舰手机所支持的高通AI引擎，及其专门面向AI神经网络的硬件加速单元等技术的支持下，仅仅通过一个头盔及一部搭载骁龙芯片的智能手机，即可将所有的细节、场景、表情精准地映射至“元音大陆”中。据悉，骁龙8系移动平台搭载高通AI引擎，具备行业领先的终端侧AI性能和能效比，可以支持基于300个人脸特征点的检测，在为节目制作提供强有力的支持和保障同时，也降低了节目制作的技术门槛与成本。

在PC设备更新换代频率早就远远落后于智能手机的当下，智能手机的本地AI能力将更加凸显，实时了解到智能用户在拍什么的AI，实现了比相机更加优秀的成像效果。对图形的理解能力，造就了比电脑更强的视频创作能力，方便好用的边缘侧AI能力正在到来。

方便好用的边缘侧AI能力

近期，借助AI接口所开发的小型应用不断涌现，相比于登陆账号、问问题的方式，将功能聚焦在了如文章翻译这一热门使用场景，用户可以通过App像使用以往的那些翻译应用一样，快速进行使用，且在准确率与流畅度上有了大幅提升。

对于云端AI计算而言，其所面向的用户群更多为企业或研究机构，针对药物研发、基因工程、数字孪生模拟等行业领域，都需要超强的算力作为保障，才能在更短的时间内，获得研究人员想要的结果。而普通用户使用频次更高的语音转文字、翻译、文章或图画创作，通过边缘侧AI能力，能够获得更快的响应速度，摆脱了部分云连接的束缚，整体体验也能获得更好的提升。

有业内人士预计，今年年底或明年年初，消费市场将会为了获得更强的AI能力而购买新的终端产品，AI将引爆新的终端需求。于此同时，今年的芯片产品也将继续在AI性能上实现更大幅度的升级，来满足围绕AI而产生的相关用例的爆发。

试想一下，未来用户通过手机就能自动生成一个有趣的配图，用于社交媒体内容、文章配图、工作演示等不同用途。这些功能又需要以移动设备的本地AI能力作为依托，用户为了加速十多秒的等待，可能会购置更强AI性能的手机，或许目前智能手机的需求瓶颈将通过AI得以解决。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。