国家青年千人计划入选者、浙江大学电气工程学院智能系统安全实验室教授徐文渊介绍,中美团队联合研发出的这种可用于移动设备的算法软件,能够通过测量手指按压的表面积、手指施加的压力和滑动长度等度量数据,分辨出用户是成人还是儿童。
“儿童手部较小,手指触碰点比一般成人小。因此,儿童往往会在较小的屏幕范围内进行操作,滑动轨迹较短。此外,与成年人相比,儿童与智能手机互动的灵巧性较差。根据我们的观察,孩子们在智能手机上的每次触摸都比成人慢。当他们尝试在两次触摸操作之间切换,从轻击到滑动时,情况也是如此。”徐文渊说。
研究团队总计提取了30多项特征用来分辨儿童和成人用户。测试结果表明,通过单次滑动成功识别儿童用户的准确率达到了84%,通过8次连续滑动之后,准确率可达高到97%。
据了解,该算法软件相关论文已于今年2月在美国召开的移动技术大会(hotmobile)上发表,但尚未被整合到操作系统中。研究人员认为,该项技术在儿童用户多样性、手势数量、准确性等方面还有待进一步提升。
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