Arm发布Mali多媒体套件 引领次世代智能体验

极客网·智能硬件， 从第一台电脑问世到今天，从第一部手持智能设备出现到现在，其处理器性能的提升速度之快令人惊叹。当今，智能手机需要处理的内容变得日益复杂。无论消费者意识到与否，用户对当今主流和入门级移动设备的要求已越来越高。

而对于移动设备来说，ARM可以说是处于龙头老大的位置上的，ARM在1978年成立于英国剑桥创立。ARM自己并不制造芯片，而是将其技术授权给半导体厂，其中包括Intel、IBM、LG半导体、NEC、SONY、飞利浦、Atmel、Broadcom、Cirrus Logic、Freescale、Actions等。目前，Arm先进的高能效处理器设计已应用于超过1000亿芯片，安全地为电子设备提供支持，覆盖从传感器到智能手机乃至超级计算的多种应用。

2018年3月6日，为提供满足新一代体验需求的创新解决方案，Arm宣布推出包含全新的视频、显示和图像处理器的Mali多媒体套件。据悉，新的IP套件可与现有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成，从而全面实现Arm新一代针对主流移动设备和数字电视（DTV）的解决方案。

Arm资深市场营销总监Ian Smythe先生表示：“对终端设备而言，支持丰富的多层用户界面以及一系列广泛的最新应用已成为必然趋势。更为重要的是，机器学习不再是高端智能手机的专有配置。各级用户都希望轻松使用配备机器学习功能的各类APP应用，3D游戏、混合现实和4k内容越来越流行，新型的游戏也不断出现在主流手机上。当今市场上，90%以上配备AI的智能终端都基于Arm架构。在新一代用户的需求之下，Arm以技术驱动创新，推出新一代解决方案，为用户提供更酣畅的视觉体验。”

在本次发布会上Arm发布了多款产品，Mali-G52和Mali-G31 GPU:为DTV、主流和入门级手机提供高端体验；Mali-D51显示处理器：在主流设备上有效实现更复杂的视觉体验；Mali-V52视频处理器：在主流设备上实现高效的4k60 / 4k120内容。

人工智能就是未来

机器学习正变得日益普及，可跨越多个设备，触达每一位用户。高端手机和主流手机中的摄像头目前通过运行机器学习算法人脸识别和指纹识别，这些任务不需在SoC上配置最新的神经网络处理引擎。在主流设备中，专门去设置机器学习处理器的方法不太实际，这些任务可以由片上系统（SoC）的每个组件发挥其最佳性能实现，并与DynamIQ CPU和Mali-G51结合来提升现有应用的机器学习性能。

助力虚拟现实发展

Arm正在与行业生态系统合作，突破利益屏障，为更多的移动用户提供在各个场景中畅享沉浸式体验的机会。举例手游行业来说，手游的蓬勃发展意味着对移动设备上超高清图像需求的增加。现在，考虑到移动端对虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）内容消费的井喷式增长，Arm的责任不仅仅是应对现有极具挑战的任务--年复一年不断提升可扩展CPU和GPU的每毫瓦性能和效率，而且Arm也正在创造更多价值。针对Vulkan等最新的API,我们正不断增加我们的内容开发者资源，并确保Arm IP与谷歌的ARCore可无缝协作。

让电视更“好看”

如今，数字电视用户界面（UI）日趋复杂， Netflix和Amazon Prime等预集成APP应用程序支持从语音控制到手势识别的一系列先进功能。这些功能，以及播放画中画的能力，或同时运行多达16个视频的视频墙，都对数字电视的片上系统（SoC）提出了更高要求。它们需要在不损失视觉质量的情况下，实现高度的响应能力和高效的支持。

据极客网了解，Arm的合作伙伴迄今已交付超过1,250亿枚芯片，到2021年这一数字将达到2,000亿，这归因于Arm一直致力于在计算行业最广泛的设备中不断创新，并提供可扩展的CPU、GPU、视频和显示处理器架构。Arm正致力于让更多主流用户感受到完美的视觉体验，而本此Mali多媒体套件的发布正是Arm众多努力之一。

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