就目前的技术而言,尚不能制造出有意识的机器,但神经科学的研究给我们提供了一些线索,告诉我们在不太遥远的未来,将如何实现机器的意识问题。
在发表于科学杂志上的一篇论文中,由法国科学院院士Stanislas Dehaene带领的三位神经科学家,试图精确解释我们所提到的“意识”问题,以弄清楚机器是否能拥有意识。正如他们所说的,意识分为三种,但是迄今为止计算机只掌握了其中的一种。
第一种是潜意识,即人类大脑中占绝大多数的巨大的处理过程。这就是我们的能力,比如说,在不知道我们该怎么做的情况下,决定象棋的下一步动作或识别人脸的能力。研究人员称,这与现代人工智能的处理方式大体相当,比如DeepMind的AlphaGo或Face++的人脸识别算法就是模仿大脑的这种意识进行的。
当涉及到真正的意识时,研究人员将其分为两种不同的类型。一种是我们保持大量想法的同时,可以让所有这些想法都可以被大脑的其他部分所接受,从而使长期计划等能力变得可行。另一种是获取和处理信息的能力,例如,这使我们能够对所犯的错误进行反思等。研究人员称,后面所提到的这两种意识形式尚未出现在机器学习中。
但在一些研究领域,关于后两种的意识的研究已经崭露头角。例如,去年DeepMind开发了一个深度学习系统,可以在它的思考过程中保存一些数据,这是实现全球信息通用性的关键一步。而“GANs(生成对抗网络)之父”Ian Goodfellow所构想的敌对神经网络,可以评估人工生成的数据是否真实,并正朝着自我意识的方向发展。
尽管这仅仅是该研究过程中的微小进展,但研究人员称,这些过程可能会让机器和人类一样具有意识。另外,研究人员总结称,如果一台机器能够被赋予更多的功能,那么它会表现得好像是“有意识”的:它会知道自己看到了什么东西,会表达出对它的信心,会把它报告给其他人......甚至可能会和人类一样产生感知与错觉。
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