DeepMind对于AI研究有另外两种重要支点

人工智能取得过很多举世瞩目的成果，不管是Atari游戏或者下围棋等，它们生成的手写文本都可以跟人类在对话上一模一样，而且还可以多种语言翻译，并且可以把生活照片变得和梵高的大作一样。

DeepMind的研究人员表示，AI最重要的两种支点主要从神经科学中获得灵感。第一种原因主要在神经科学可以帮助验证已有的AI技术。简单说，就是说研究者如果发现的某些算法能够模仿大脑中的某个功能，这很有可能意味着这些研究是想着正确的方向去的。

第二种原因，神经科学可以在构建人造大脑时为新的算法类型和架构提供丰富的启发。其实AI以前的方案几乎都是基于逻辑的方法和理论性的数学模型，而且在神经科学上可以发现多种可能对认知功能起到关键作用的生物计算方式，这样就可以对现有的方法和模型做出补充。

所以DeepMind的研究人员们认为把智慧转化为算法，然后把算法和人类大脑相比较，已经成为当前至关重要的事情。不过DeepMind的研究人员们认为知识的交换不应该是单向的，神经科学也可以从AI研究中获益。

在未来的发展方面中，可能AI将会成为创造新知识、推进科技探索前沿的工具，那么这样的做法不仅可以支持对AI的研究，更可以让大家更加理解自己的大脑中都发生了什么。期待DeepMind的这两种支点对人工智能会带来不一样的新突破。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。