双旦再迎车流“大考”，广东高速腾“云”驾“数”有妙招

极客网·极客观察（朱飞）12月22日 双旦来临，继今年中秋国庆全国车流、人流之后，全国交通将再次迎来大爆发。

以全国交通及人口迁徙大省广东为例，国庆假期前一天，广东省高速公路车流量就突破历史峰值，达990.76万车次，创历史新高。12月31日，跨年夜即将来临，车流量更是不容小觑。

如此巨大的车流“大考”，给交通运输部门的节假日保通保畅提出了更高要求，也让车主的出行体验受到严峻挑战。为此各地积极应对，其中广东省依托云计算、大数据、人工智能等前沿技术，保通畅、促安全、优服务，为境内通行车主交出了一份腾“云”驾“数”的智慧出行答卷。 

“大数据避堵”，让假日出行更通畅

每逢节假日高速出行，繁忙道路都会上演因堵塞造成的“人在囧途”现象，因而重大节假日的保通保畅，保障用户出行通畅，已成为交通运输部门的核心课题。

“前方拥堵，谨慎通行”“前方非常拥堵，行驶车辆请绕行”……今年节假日期间，广东省内的车主都能通过高速公路上的电子指示牌，看到前方拥堵信息，提前优化路线；同时搭载智能车载设备的车主，还能够收到实时语音提醒，获得避堵路线推荐等避堵秘籍，提前切换选择最佳路线。

这仅仅是车主侧数据应用的一个场景，在云计算、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下，广东联合电子服务股份有限公司（以下简称“联合电服”）携手华为云打造智慧交通大数据平台，为省交通运输厅以及公安、交管部门对高速公路实时交通运行管控，提供了全面的数据支撑。

以应用最广泛和频率最高的交通流量监测为例，该平台针对高速公路主线、出入口以及重点路段车流量、片区流量趋势、节假日流量趋势等维度做了全面的分析和统计，从历史研判、实时监测和未来预测三个层面，用量化的指标方式给交通运输管理部门提供科学决策依据，以“大数据避堵”有效应对了节假日期间的车流洪峰，缓解了交通拥堵，保障了出行体验。

不同于以往通常在节假日前发布的单纯基于历史数据得出的预测报告，广东的“大数据避堵”创新基于实际车流量展开，整个体系包括了历史纬度数据统计以及实时低时延、全样本量车流量的监测数据，实现了更高的实时性和精准度。

具体而言，联合电服基于华为云MapReduce服务开发“流批一体”应用——用流计算实时计算高速公路各个断面的实时监测数据，输入在线预测模型得出15分钟到2小时内的短期车流量预测；用批处理对离线数据进行精细化治理，输入离线预测模型得出3天至1周的中期预测，然后模拟出相应的交通仿真，辅助交通管理部门及车主个人决策，双边赋能让假日出行更通畅。

“为每一辆车建档”，让交通运输更安全

除通行通畅外，交通安全始终是永恒的主旋律。每逢重大节假日，高速路上总会发生碰撞、追尾、连环追尾等事件，造成生命和财产损失，因而提升道路交通安全也是重中之重。

“你已疲劳驾驶，请注意安全”“你的车速过快/过慢，请安全行驶”……节假日期间，每一辆出现在广东省境内高速公路上的车辆，当出现疲劳驾驶、车速过快、车速过慢等影响交通安全的情况时，都会收到类似的危险驾驶检测警示，以便车主及时调整确保行驶安全。

这得益于联合电服与华为云深度合作，采用流引擎和批处理技术集成和治理数据，围绕车主主题和交通安全主题为每一辆车建立了“档案库”，提供从基本信息、安全标签、性质标签、图片档案到通信信息的完整车辆画像，一旦实时在途车辆发生上述情况，系统便主动发起检测警示，提醒驾驶员回归安全状态，避免险情发生。

更进一步，系统还会为每一辆在途车辆生成实时运行轨迹，为交通管理部门提供包括重点车监控、出口预测、异常事件检测、特情车感知在内的丰富信息，方便当车辆出现故障时救援队能够及时准确地找到当前位置及行驶方向，以及当非法营运和危险车辆出现在道路上时，协助相关部门快速精准地追踪、布控及处置。

在海量完整车辆档案数据的基础上，联合电服携手华为云探索深度用云，基于人工智能的动态道路安全指数模型打造道路安全数据应用产品，提供涵盖事前预防、事中服务、事后处置的全生命周期的道路安全服务，显著降低了节假日期间路网交通安全风险、提高了车辆安全保障水平、提升了事故处理效率，让交通出行更安全。

全面拓展智慧应用，优化提升服务水平

在通畅和安全两大核心之上，基于海量的用户、通行、车辆、视频云、路网等多维度数据，联合电服与华为云进一步携手深度用云，推出更多数据应用产品，在更多场景跑通“上云用数赋智”的路径，优化提升了高速公路的服务水平。

比如在高速运营方面，智慧服务区能够根据服务区进出的情况，提前预知该服务区的当前容量及未来拥挤情况，引导车辆进入服务区加油/充电等，为用户停车休息、加油加电提供可视化的参考指南。

又如在车主服务方面，除了上面提到的避堵秘籍之外，基于流量预测的车主服务产品还能提供省钱秘笈、平安之路、自驾导游、货运热力等服务，方便用户智能、绿色出行。同时基于上面提及的车辆档案标签数据，驾驶员可以评估自己的驾驶行为，养成安全健康的驾驶习惯。

再如在跨业融合方面，这些海量而真实的数据还能提供类金融、产业财经和自驾游方面的服务。单是在类金融领域，就存在货车金融数据服务、信贷风控数据服务、保险精算数据服务等众多高价值场景。

从上云到深度用云，引领行业智能跃迁

综上，广东省高速公路从保通畅、促安全、优服务三个层面，为车主提供了全面而领先的高速公路智慧出行体验。而这一切得以发生，离不开联合电服携手华为云，从上云到深度用云，不断深入开展大数据应用实践，发掘高速公路通行大数据的价值。

时间回溯到2019年，彼时交通运输部启动全国取消省界收费站工程，转而在高速公路上建立大量ETC门架，这在带来更加密集和准确的车辆行驶轨迹的同时，也带来了超10倍的数据量急剧膨胀。为此联合电服与华为云开启上云合作，基于华为云Stack构建专属云基础设施及全栈防护体系，满足数据安全可靠、资源弹性扩容、免运维及灾备等业务诉求。

同年，为充分发挥数据价值赋能更多业务场景，联合电服启动数据中台建设，利用华为云DWS云数据仓库、MRS云原生数据湖、GaussDB云数据库等服务，结合ModelArts AI开发平台实现湖仓一体与数智融合，搭建智慧交通大数据平台，实现了数据集成、数据治理、数据开发、数据应用等全生命周期的数据价值运营。

随着用户数量持续增加，在已有的专属云基础上，联合电服基于华为云Stack建设应急容灾中心，构建自主创新的异地容灾系统，为核心业务提供更坚实的云基础设施，保障业务连续稳定发展。

最终，经过一系列从上云到深度用云的举措，联合电服形成了6大数据产品线，62项数据产品，支撑了广东省全省的车流量预测、路况实时监控、车辆分类、高速计费与拟合、互联网智能客服、高速公路数据指标实时输出等业务，保障高速公路在应对节假日车流量洪峰、清分结算数据准确、高速安全稳定等方面发挥了重要作用，给车主提供了丰富多彩的高速智慧出行体验。

面向未来，联合电服方面表示，将从智慧高速向智慧交通、智慧城市等更广泛的领域拓展，将携手华为云在智慧高速领域深度用云的成功经验带到更多场景；同时也将把“广东经验”输出到兄弟省份及全国各地，充分释放大数据应用的多重价值，推动智慧出行高质量发展，引领行业智能跃迁，兑现更大的社会和经济价值！

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