摩根士丹利称特斯拉Dojo超级电脑价值5000亿美元,是否捧得太高?

极管网·极客观察9月19日 摩根士丹利不久前发布报告称,特斯拉开发的Dojo超级电脑将让公司市值增加5000亿美元。

特斯拉将用Dojo开发自动驾驶技术,未来无论是制造汽车、开发机器人的士、向其它企业销售软件,Dojo都能给特斯拉带来优势。

受报告影响,特斯拉市值大涨700亿美元,涨幅约为6%。700亿美元是什么概念?约等于宝马的市值。

Dojo将给特斯拉带来“不对等”优势?

即使将更多算力、更多数据丢进机器学习,也并不一定就能推动AI取得进一步突破。不过如果将几大要素组合在一起,到了某个时间点,往往能带来一些特殊进步。

为了运行机器学习算法,特斯拉专门开发定制处理器Dojo。目前有许多特斯拉汽车正在路面上行驶,它们收集海量数据,这些数据需要处理。

摩根士丹利分析师认为,未来Dojo将给特斯拉带来突破,在无人驾驶、产品研发方面,特斯拉在其它汽车制造商面前将拥有“不对等”优势。

报告甚至认为,有了Dojo超级计算机,特斯拉可以杀入一些注重计算机视觉的特殊行业,比如健康护理、安全、航空。

听起来是不是有些夸张?可能是,但也不能说摩根士丹利毫无根据。在AI大红大紫的眼下,特斯拉的Dojo战略看起来符合潮流。

马斯克期待Dojo为自家FSD迎来“ChatGPT 时刻”

ChatGPT似乎已经向行业证明了一个公式的正确性:更多算力乘以更多数据等于更聪明。

OpenAI早已明白,摩尔定律走到了尽头,所以它押下声誉和金钱,认为人工神经网络基础设施将会带来突破。

在OpenAI成立之前,图像识别领域曾经发生过同样的事,因为拥有更大的数据库、更强的计算机,计算机图像识别能力突飞猛进。

在最新的马斯克传记中,作者谈到了FSD软件,未来它将引导汽车穿越闹市,更加依赖神经网络,神经网络将会帮助算法模拟人类驾驶习惯。

这听起来是不是和ChatGPT的运行机制有些相似?马斯克也认为,在明年或者之后的几年,特斯拉FSD将会迎来“ChatGPT 时刻”。

当然,马斯克的话不能尽信,毕竟“马大嘴”的名号不是白叫的。早前他就曾夸下海口,说到了2020年年底时将有100万辆特斯拉机器人的士在路上行驶,不过这并没有实现。

FSD和ChatGPT有着本质区别

开发FSD需要训练AI系统,有了Dojo,特斯拉训练时可以节省成本。特斯拉利用汽车收集来自真实世界的数据,在Dojo的加持下,它可以优化驾驶算法。但这些优化能否为计算机视觉带来突破,进而引爆无人驾驶革命?没有人知道,也无法预测。

当然,FSD和ChatGPT也有本质区别,去年特斯拉工程师就曾解释过。FSD背后有多个项目、多套机器学习系统支持,它们分别处理不同的路面任务,比如转向、解析路面标志。有了更多数据、有了更强算力,FSD应该能取得一些进步,但如果想有大突破,还要改进子系统。

ChatGPT不太一样,它之所以功能强大,主要是靠优化一个子系统来实现的,也就是解析文本的算法。

特斯拉还有一个问题需要解决,从本质上讲,视频(传感器数据)和文本有着本质不同。

很多机器人专家都在思考一个问题,帮ChatGPT解锁新功能的模式是否可以用来优化机器人感知、导航、推理能力?

的确,企业可以搭建超级电脑,用来解决上述问题。但是相比于文本处理,处理视频数据需要更多算力,如果想取得突破,需要的算力可能更是要多得多。

想在机器人领域取得突破,到底需要多少数据?需要多强的超级计算机?特斯拉不知道,摩根士丹利也不知道。

小结:

摩根士丹利之所以吹捧Dojo超级计算机,主要是因为它认为无人驾驶一旦取得突破,这些突破性技术也可以用来解决其它问题。不过汽车驾驶没有那么简单,系统要深入理解现实世界,在高速公路上实现自动驾驶是一回事,到了其它地方又是另一回事。

斯坦福大学汽车研究中心学者Christian Gerdes说,他们相信数据多了、算力强了,无人驾驶会有进步,但不知道能够走多远。

Christian Gerdes还说:“我们有相对简单的神经网络,它可以学习赛车物理学。结果不错,有趣的是,数据越多,系统并非总是会变得更好。”

摩根士丹利认为,在2024年年初的特斯拉AI Day上,它将会推出下一代FSD,并告诉公众因为有了Dojo,特斯拉无人驾驶已经取得重大突破。

这也许有可能,但是考虑到特斯拉之前吹过不少牛,摩根士丹利的断言也值得怀疑。(小刀)

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2023-09-19
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