极客网·极客观察3月2日 在西班牙巴塞罗那举办的2023世界移动通信大会(MWC 2023)上,微软Azure和谷歌云针对电信公司推出一些新产品,表明这两家超大规模云计算公司正在寻求通过新的专用产品从电信运营商那里获得新业务。
由于5G和软件定义网络(SDN)的出现,电信行业正在经历快速的数字化转型,IT厂商从运营商手中获得业务的竞争非常激烈。AWS日前宣布了一项新服务,将帮助电信运营商在其云平台上构建通信网络,如今微软和谷歌正在紧随市场领导者AWS的脚步。
谷歌云计算产品迎合下一代移动网络发展
谷歌方面表示,其推出的Network Automation、Telecom Data Fabric和Telecom Subscriber Insights三款新产品,将为通信服务提供商提供统一的云计算解决方案,帮助他们构建、部署和运营结合传统和云原生元素的网络,并提供更好的处理和分析数据的方法。
谷歌云CEO Thomas Kurian称:“为了在互联世界中取得成功,通信服务提供商在建设和管理下一代网络时面临巨大压力,他们需要应对不断增长的资本和运营费用。通过将云原生原理应用于网络架构,并通过整体数据管理加速用户增长,云服务商有机会弥合当前连接和未来连接之间的差距。”
Network Automation是云服务商实现云计算功能自动化的一种新方式。谷歌表示,这可以缩短上市时间,提高多个云计算平台间的互操作性,减少容易出错的配置,并降低运营成本。加拿大电信运营商贝尔(Bell Canada)已经在其5G网络中使用了该技术。
Data Fabric和Subscriber Insights提供了收集和存储信息的简化方法,后者被描述为“一种AI驱动的产品,帮助云服务商以隐私安全的方式使用自己的现有数据源获得洞察”。
微软发布下一代混合云平台Azure Operator Nexus
同样,微软在会上表示将推出Azure Operator Nexus的公开预览版,据称这是下一代混合云平台。
AT&T已签约成为微软的早期客户。AT&T高级副总裁兼网络CTO Igal Elbaz称:“AT&T决定逐步采用Azure Operator Nexus平台,期望降低总拥有成本,利用AI的力量简化运营,缩短上市时间,并专注于构建世界上最好的5G服务这一核心竞争力。”
微软还利用其AI专业知识,与ChatGPT开发商OpenAI合作,为电信公司推出了两款新的自动化产品。微软战略和技术执行副总裁Jason Zander表示,微软Azure Operator Insights能够收集和分析运营商那些复杂异构的大量网络数据,为电信运营商特定工作负载提供洞察,帮助他们了解其网络的健康状况和用户体验质量。
微软云提供的另一个产品是Azure Operator Service Manager,其可以帮助云服务商管理跨混合云站点部署的服务。Zander说:“结合跨Azure云和边缘平台的统一管理,Azure Operator Service Manager有助于加快运营商服务的部署。总之,这些新服务可以从数据中产生洞察,为网络配置提供信息。”
“我们正在向运营商、网络设备供应商和业务集成商提供这些服务,直接用于管理运营商网络、Azure云及混合环境中的工作负载。我们期待着这些新的AIOps服务在未来为运营商带来的机遇。”Zander总结道。
电信云日益重要,2027年规模或至320亿美元
随着未来几年网络数字化转型的深入,云提供商和网络运营商之间的合作可能会变得更加普遍。Markets and Markets的市场研究表明,到2027年,全球电信云市场规模预计将从2022年的110亿美元增长至约320亿美元。
去年,IDC欧洲电信业副总裁Ahmad Latif Ali曾表示,“移动电信运营商希望扩展基础设施和服务,以满足5G的市场需求和预期。云服务商和超大规模运营商将成为这个生态系统的关键合作伙伴,真正实现5G的高带宽、低延迟和高连接密度。”
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 阿里云通过信通院首批企业用云治理能力成熟度评测
- 2025年云预测:传统漏洞、人工智能增长和边缘繁荣
- 云遣返:工作负载分配的关键战略考虑因素
- 告别加班!华为云推荐数智员工“入职”会无忧
- 阿里云支持叠纸新游《无限暖暖》全球多平台开服!
- Gartner:到2027年,90%的企业机构将采用混合云
- Gartner:到2025年,全球公有云终端用户支出将达到7230亿美元
- AI热潮推动全球云计算市场增长,Q3支出增长21%至820亿美元
- 阿里云百炼上线百万长文本模型Qwen2.5 -Turbo,百万tokens仅需0.3元
- IDC:上半年中国专属云服务市场稳步增长 三大运营商包揽前三
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。