极客网·极客观察(朱飞)10月28日 软件定义世界,一切皆可编程。近年来,随着数字经济成为全球发展主旋律,软件/应用日益成为各行各业企业/组织与客户/用户连接的纽带。无论是核心业务的交付、运维,还是客户关系、人力资源管理,乃至日常的考勤打卡、沟通协作,企业内外部都充斥着大量的APP,某种程度上可以说应用已成为企业的“生命线”。
当应用表现成为反映企业数字化转型乃至商业变革成败的“晴雨表”,传统应用相比互联网/云原生应用的竞争劣势进一步凸显,无法真正意义上站在同一起跑线竞逐数字经济。如何破题?随着企业数字化转型进入深水区,传统应用向现代化应用转型被视为一条必由之路,应用现代化应运而生。
云原生相信大家已经耳熟能详,那么企业为何还需要应用现代化?到底什么是应用现代化?如何才能实现应用现代化?现代化应用又将如何重塑企业竞争力?在10月27日举行的华为云TechWave全球技术峰会(应用现代化)上,华为云PaaS服务产品部部长徐峰现身说法,很好地解答了上述问题。
应用是数字化转型的关键一步,企业应用走向“现代化”大势所趋
近年来,云计算、人工智能、大数据、物联网、5G通信等新一代信息技术迭代升级,推动数字经济加速发展,数字经济日益成为我国经济发展的主要形态。
加之持续反复的疫情,为全行业数字化进程加了“一把火”。传统零售、物流、电子高科技等行业经过疫情大考后,纷纷跻身数字化成熟度第一梯队,成为数字化领军企业。其他一些企业则由于数字化准备度不足,遭遇了较大的冲击。
表现在营收增速上,是日益扩大的“剪刀差”。埃森哲的数据显示,数字化领军企业与其他企业的差距从疫情前的1.4倍扩大至疫情后的 3.7倍。由此可见,数字化转型给企业带来了巨大的竞争优势,谁掌握了数字化就掌握了未来增长的关键钥匙。
徐峰在题为“应用现代化,使能企业敏捷商道”的主题演讲中强调:“数字化交付的主要形式是各种应用,所以应用在企业数字化转型中极为关键。”他援引IDC的预测称,到2025年,1/4的中国500强公司将会转型成为软件生产商。
在这样的大趋势下,应用现代化呼声渐起,业界希望以一种既能快速响应外界变化,又能快速交付使用,还能更好地运营治理的,覆盖应用全生命周期的新模式去构建、运行和管理应用,不让数字化转型输在“最后一公里”。
尽管目前业界对应用现代化的定义还莫衷一是,但大家都倾向于认为它是一种新式应用程序,具备灵活、敏捷、高质量等特征,可帮助传统企业的应用创新跟上数字时代的创新步伐,互联网/云原生的传统应用也具备更强的竞争力。
识别传统应用关键挑战,华为云对症下药使能企业应用现代化
基于长期在PaaS和软件研发平台建设的经验,徐峰及其团队洞察到,目前很多企业在数字化转型过程中面临着传统应用带来的各种困难,比如紧耦合的应用架构,无法弹性迎接浪涌性业务;业务上线周期长,无法满足应用的快速迭代;新老应用难以融合,无法积累企业资产等。
这意味着,针对同一类型的业务,数字化领军企业和传统企业做出来的应用在功能、性能及体验上会大相径庭。数字化领军企业一年可以推出几十上百款时兴的应用,而传统企业可能连核心应用的迭代升级都滞后。此外,数字化领军企业能够将新老应用很好地融合打通,而传统企业则大概率会迷失于一个个数据“孤岛”。
鉴于此,基于20多年的数字化实践经验,华为云认为,应用现代化改造聚焦基础设施、架构设计、开发运维、治理运营四大层面,采用包含Serverless、多云多活、DevSecOps、低代码开发、集成治理和区块链六大领域在内的新技术,可以帮助企业快速响应用户需求,全面使能企业敏捷商道。
在架构设计方面,华为云主张从微服务化向Serverless化演进,使得企业的应用架构具备免维护、上线快、高弹性等能力,让开发者开发业务时无需了解背后的服务器、操作系统、数据库等资源配置及维护,只需关注应用层面的创新,实现生产力的全面提升。
基于华为元戎内核,华为云Serverless提供函数计算FunctionGraph、应用托管CAE、事件网格EventGrid,以及端到端的Serverless工具链等一系列服务。其中,函数计算FunctionGraph是业界首个有状态函数,相比无状态函数可将读写时延降低10倍,并实现50ms的冷启动;应用托管CAE提供一站式应用托管与治理能力;事件网格EventGrid实现应用快速事件驱动;基于华为云CloudIDE的Serverless工具集业界首个支持集群函数调测,能全链路实时跟踪,让Serverless应用开发事半功倍。
在开发运维方面,华为云主张面向应用全生命周期提供DevSecOps一站式交付能力,全面打通需求、开发、测试、部署、运维等全流程,同时提供全代码、轻代码等各种开发模式,同时还要将安全根植于全流程。
基于华为30年来持续打造的一系列领先开发运维流程与工具,华为云将华为研发能力沉淀为华为云DevCloud全流程安全开发平台服务,支持10多种主流开发语言,集成300多个工具,内置15000多代码检查规则,让应用开发更敏捷,全流程安全可信,业务创新更高效。
在治理运营方面,华为云主张企业数字资产应实现全域融合集成,打破边界联接新老应用,让企业平滑演进,做到立而不破,以“应用一张网、数据一盘棋”盘活企业数字资产。
为此华为云将华为流程IT部门基于多年数字化建设经验总结出的ROMA解决方案沉淀到云端,提供ROMA Connect应用集成、ROMA Exchange数字资产运营管理、ROMA BCS区块链等一系列云服务,帮助企业实现全域数字资产的安全治理运营。
值得注意的是,华为云上述针对应用现代化的方法论,以及该方法论下的技术、工具、经验等,都是云化、服务化的,企业上云就可以“即插即用”。因为华为云认为,面向未来的智能世界,数字化成功的关键是用云原生的思维践行云原生。简单地说,就是全数字化,全云化,AI驱动,一切皆服务。
“深耕数字化,一切皆服务”,华为云全面推进应用现代化改造
这与华为云“深耕数字化,一切皆服务”的目标一脉相承。在这样的目标引领下,通过将基础设施、技术和经验变成云端的服务,华为云应用现代化所包含的各项子服务已经在内外部得到广泛应用,开始全面推进各行各业企业应用现代化改造、加速企业数字化转型的新征程。
在内部,比如华为率先将Serverless应用在华为终端云上,疫情期间基于Serverless开发的“疫情实时播报”手机快应用,仅用1天便实现了原本需要一周才能完成的应用上线工作,服务高达7亿月活用户,帮助他们第一时间掌握了疫情动态;同样基于Serverless服务,华为视频将视频转码时的资源利用率一举提升了60%,极大地避免了资源的浪费。
又比如通过引入业界IPD、敏捷、持续交付、DevOps等先进理念和工具,华为逐步提升了研发工程能力,实现了内部研发规模的百倍提升,开发效率的十倍提升。目前华为应用研发每天可以做到50W次构建,500W次自动化测试,超过15W次的部署发布。
再比如针对华为在数字化转型中遇到的新老应用跨云共存互通难、数字资产沉淀治理难等挑战,华为流程IT部门基于十多年的数字化建设经验总结出了融合集成平台ROMA,在不打破原有架构的基础上联接新老应用,实现平滑演进,立而不破,很好地支撑了华为遍布全球170多个国家的1500种自有应用,15万生态应用,600万各类设备的跨地域、大规模融合集成工作。
上述在华为内部锤炼后的技术、工具、经验凝结成华为云云端的服务后,在外部多个行业也得到了应用,充分展现了应用现代化改造对企业数字化转型的魅力。
比如在对业务可用性有极高要求的直播社交行业,华为云MAS服务于中国领先的游戏直播平台斗鱼,帮助其构建应用视角的跨云多活容灾架构,确保了斗鱼的直播和鱼吧等亿级用户的业务零中断,秒级自动故障切换,避免因宕机造成重大损失。
又比如在信息服务领域,新华社旗下中国经济信息社通过华为云DevCloud开发平台打通开发态、运行态、运维态开发全流程,突破了以往开源研发平台集成性差、对技术要求高、研发效率低、运维压力大的桎梏,高效开发了26大应用服务,并实现统一集成和高效运营管理,使得专业的人得以放手专注业务创新。
再比如在汽车行业,长安汽车基于华为云AppCube低代码服务提供的40多类基础UI组件,100多种行业资产,以及可视化编排等工具,高效开发了党建、业务预算、IOC运营、制造APS等系统,其中党建系统9天就完成了开发。会上长安汽车和华为还联合发布了“低代码创新实验室”,将进一步围绕低代码开展创新实践。
此外在电网行业,华为ROMA帮助国家电网进行全网业务集成治理,为后者打造全域物联管理平台,全面服务配电、变电、输电、园区等各个业务领域。目前该平台接入设备量已超过百万,仅在山东就接入了12万台智能终端,100万网关子设备,28个App,实现了全网数字资产的集中运营,大大提升了运营效率。
在分享的最后,徐峰还现场发布了华为云的《企业应用现代化白皮书》,将华为云对企业应用现代化的方向洞察、技术解读、实践分享凝结成册,以便更系统性地帮助企业快速开启应用现代化改造,实现应用敏捷,重塑商业价值。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 六载华为开发者大赛,“赛”出云上开发新生态
- iPhone在华份额为何不断下滑?外媒分析:因无法提供AI服务
- 硬科技观察之智能体:2025年会是AI智能体爆发之年
- "以智赋网"关键一跃!华为首发Ambient Site构建无线智能化底座
- 硬科技产业观察之端侧AI:AI算力随身释放千亿价值
- “智网慧城”计划启动全球招募,以智赋网成MBBF 2024焦点
- 英伟达最亲密的伙伴SuperMicro股价大跌,对AI产业影响几何?
- 请回答MBBF 2024:关于移动AI时代的一切
- 高通ARM争的是什么?定制设计威胁到ARM生命线
- 到底要不要分拆?英特尔和美国都陷入了挣扎
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。