凝聚共识共建生态，昇腾计算产业加速“行业+AI”落地

极客网·极客观察（朱飞）9月26日 从“互联网+”到“+互联网”，从“5G+行业”到“行业+5G”，随着千行百业的数字化转型、智能化升级进入深水区，行业在拥抱先进通用目的技术的过程中变得更加积极和主动。行业要智能，AI要落地——人工智能作为另一种通用目的技术，是千行百业转型升级的关键，也需要从“AI+行业”进化到“行业+AI”。

基于Atlas系列硬件与MindSpore AI计算框架，招商银行已开发了客服云（智能客服）、端边云服务（智慧网点）等，正在逐步应用；腾讯优图的推理 TNN与华为鲲鹏昇腾硬件生态互补，在产业落地中为降本增效起到的巨大推动作用；依瞳科技基于昇腾的硬件和全栈人工智能技术，正帮助客户实现AI技术应用的落地……9月24日，在上海举办的首届昇腾计算产业峰会上，一个个基于昇腾基础软硬件平台的行业智能化解决方案，一份份依托昇腾产业生态的联合创新应用浮出水面，展现了一幅蓬勃向上的中国AI产业发展新图景。

在这个由中国科学技术信息研究所指导，中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、 新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、“互联网+”联盟、华为公司联合举办的AI产业盛会上，来自全国各地的业内专家、行业先锋、生态伙伴等约500人齐聚一堂，共同探讨了昇腾AI计算产业生态发展机遇和方向，见证了《昇腾计算产业发展白皮书》、《昇腾万里伙伴计划》发布，达成了共促计算产业繁荣，共建行业新价值的广泛共识。

AI在各行各业的落地情况尤其牵动人心，峰会现场，作为昇腾生态合作伙伴的鹏城实验室、招商银行、腾讯、凌华科技、百度、依瞳科技、科大讯飞听见科技等代表参加会议并分享了昇腾AI在各自行业的应用情况和实践心得。其中招商银行、腾讯优图、依瞳科技的分享最令笔者印象深刻。透过它们的故事，我们或可一窥“行业+AI”的正确打开方式。

携手昇腾，招商银行在智能客服和智慧网点领域实现降本增效

招商银行人工智能实验室主任李金龙在主题分享中对金融行业+AI寄予厚望。他介绍，招商银行制定了人工智能“三·三”规划——上面一层是客服云、舆情云、视觉云；中间一层是知识管理方案、营销管理方案、风控解决方案；下面一层是智能研发平台、资源管理平台、学术科研平台。

招商银行人工智能实验室主任李金龙

在这三层框架下，最底层提供诸如基于Atlas系列硬件的AI算力资源，MindSpore AI计算框架，结合适配金融行业的AI模型、NLP平台、知识图谱等算法资源，可以支撑中间层形成具备数据洞察、智能分析能力的智能解决方案，进而支撑上层的智慧应用。得益于这套框架，招商银行的AI落地取得了一系列进展。

比如在客服云方面，招商银行基的智能应答“小招”已广泛应用于客户服务及内部员工助手。在客户服务方面，“小招”无缝融合人工服务与机器应答，实现了超过90% 的服务咨询由机器人完成；每天服务50万余次，服务能力相当900多名人工坐席。此外招行还将智能应答扩展到智能政务领域，与公积金中心合作推出云服务平台，使银行客户可以方便快捷地查询及办理公积金业务。

又比如在智慧网点领域，基于银行相对纯互联网金融公司占优的大量线下网点，通过在前端部署智能摄像头，在边缘配备基于Atlas 智能小站的计算节点，在后端总行配置Atlas训练平台，端边云结合形成智能鉴权、人流密度分析、行为识别、用户画像等智慧能力，实现了传统网点的升级改造。实践中招行发现，智慧网点的业务等待时间下降了70%左右，客户满意度提升近50%，某些业务场景下VIP客服数量实现了约4倍的增长。

生态互补，腾讯优图TNN推理框架结合昇腾加速AI产业落地

腾讯优图技术副总监姚达认为AI的产业落地需要生态互补。他介绍，产业互联网大背景下腾讯优图从C端转向B端，发力智慧零售、智慧餐厅、智慧金融等行业，在场景落地中发现了一些难点，包括模型格式不统一、硬件架构众多、性能低功耗高等，导致重复部署、工作量大。

腾讯优图技术副总监姚达

为了解决问题，腾讯优图推出了统一的推理框架TNN，用统一的模型支持推动跨平台适配，通过底层技术优化帮助用户实现AI在多个不同平台部署落地。分享中他重点讲述了昇腾Atlas平台的适配支持——TNN通过底层调用昇腾提供的ACL接口，接入后者提供的DVPP、AIPP等诸多便利模块，显著提升了部署的整体效率；同时实现了模型优化，实测数据显示Atlas在很多典型模型上展示出不错的优势。

基于Atlas提供的优化方案，腾讯优图在智慧社区中做了多项便民应用（包括车辆识别、丢失儿童找回、独居老人保护等场景），在配置不占优的情况下取得了倍增的性能提升。面向未来，姚达表示将基于开源的TNN框架和昇腾Atlas提供的算力底座，推动AI落地帮助各行各业实现降本增效。

繁荣生态，依瞳科技携手昇腾构建端到端AI平台使能行业客户

依瞳科技联合创始人兼副总裁刘志伟也高度认同生态的作用。他指出，依瞳与华为的合作围绕三个方面进行，第一个方面就是共同拓展昇腾生态，通过开源开放的方式，基于昇腾的硬件和人工智能技术推进多框架适配和算子开发，培养昇腾开发者，共同繁荣昇腾生态推进AI在各行各业的应用。

依瞳科技联合创始人兼副总裁刘志伟

在此之上，依瞳构建了端到端AI平台，通过自动化的模型优化、智能化的数据处理，以及对算力的高效管理，帮助客户更加便捷实现AI技术的落地。更进一步，依瞳将把端到端AI平台与MindX深度调配，推出基于昇腾的定制优化解决方案，赋能昇腾云边端的应用，降低AI开发和落地的门槛，满足客户不同类型客户的需求。

截至目前，双方合作已经在生态拓展、商业落地两个维度取得系列成果。生态上依瞳携手华为构建设OpenLab，为广大开发者提供完整的基于昇腾的开放的开发环境。商业上依瞳AI平台已在国家电网、中国南方电网等能源客户实现商用，并且在鹏城实验室、深圳技术大学等更多行业开启试商用。面向未来他表示将与华为一起为所有AI从业者带来更加繁荣的AI生态。

综上可见，作为一种划时代的通用目的技术，AI一旦进入企业的核心业务系统，就必定能够创造巨大的价值。而在这前夕，需要推动行业知识与AI技术深度融合，从“AI+行业”迈向“行业+AI”的新发展阶段。从本次昇腾计算产业峰会情况看，产业各方显然已经凝聚共识并积极行动起来——包括一些原本看起来可能会“同行互斥”的竞争对手之间，也已协同起来，共同推动AI计算产业发展，支撑千行百业拥抱智能时代。

可预见，随着昇腾计算产业生态——以及更多AI产业生态的蓬勃发展，产业各界一定能够抓住第四次工业革命的时代机遇，深度推进行业知识与AI技术的融合，打造出成真正有价值的行业智能化解决方案，共赢智能未来！

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