极客网·极客观察(小刀)5月9日,为了开发真正的无人驾驶汽车,看起来所有企业都在追赶Alphabet旗下的Waymo公司。
谁能率先将无人驾驶汽车推向公众?不知道,但从目前的形势看,Waymo是领先者,比最接近的对手(比如通用汽车)领先至少一年。今年1月份,Waymo又采购几千辆克莱斯勒Pacifica汽车,上面安装先进的传感器,可以向任意方向侦测几百米远,进一步将领先优势扩大。只有Waymo开始用无人驾驶汽车接送乘客,其它企业还没有类似的服务。
在未来3年里,几乎所有竞争者都会展示可以在城市街道自动行驶的汽车,只是速度并不快,路线受到限制。有许多企业正在制造无人驾驶汽车,它们可以低速完成基本行驶任务。虽然整个市场处在初生状态,但是已经出现了领导者。
下面依次说说各大车企的现状:
Waymo
Waymo无人驾驶汽车已经在公路上行驶800万公里,遍及25个城市,还在计算机上模拟行驶几十亿英里,每周Waymo都会更新自动驾驶软件。Waymo组建Pacifica车队,在旧金山城市街道上行驶,还可以在高速公路上全速行驶。
在加州测试的汽车中,Waymo无人驾驶汽车的“出错率”(disengagement)是行业最低的,事故率也是最低的。在35万英里的行程中,Waymo发生3起撞车事故,通用汽车行驶13.2万英里,发生事故22起。
通用汽车
通用雪佛兰Bolt可以在繁忙的旧金山街道行驶,时速25英里。通用汽车相信明年就可以提供打车服务,使用的汽车没有方向盘或者踏板。通用有一个优势:制造。即使没有合作伙伴,通用汽车也能自己造出无人驾驶汽车,成本较低。目前无人驾驶Bolt汽车的造价大约要20万美元,有人驾驶Bolt电动汽车标价只有3.5万美元。
与Waymo相比,通用无人驾驶汽车的速度比较慢,每小时不能超过25英里。通用汽车旗下Cruise Automation的创始人、CEO Kyle Vogt说,很快就会使用新激光雷达,组件来自Strobe。新组件更小、更便宜,比现有组件看得更远。这样一来,汽车就可以开得更快。在目前的Bolt无人驾驶汽车上,激光雷达组件要3万美元,如果使用Strobe组件,可以降到几百美元。
奔驰
奔驰与Intelligent Drive合作开发无人驾驶汽车,它可以避开行人,防止发生事故。Navigant Research将戴姆勒(奔驰母公司)排在第三位,仅次于Waymo和通用汽车。另外,奔驰还与博世、Nvidia合作,开发的汽车能够达到Level 4甚至Level 5等级。
在Boeblingen研发中心,奔驰正在开发V-Class汽车,它达到了Level 5等级。奔驰高管Ola Kaellenius说,2021年之前将会销售Level 3汽车。真正的无人驾驶汽车也会在同一时间推出,但是只用在汽车分享服务中,因为太贵了,零售客户买不起。
Aptiv
去年,Aptiv从Delphi分拆。Brulte & Co创始人、无人驾驶战略专家Brulte & Co认为,Aptiv已经成为值得关注的企业。Aptiv积极向无人驾驶技术投资,收购软件开发商Ottomatika,还有激光雷达开发商Innoviz以及Leddertech、Quanergy Systems。不只如此,它还收购了NuTonomy。宝马、奥迪也是Aptiv的合作伙伴。
Zoox
Zoox有250名工程师,它开发的无人驾驶汽车可以在繁忙的街道上行驶。Zoox法规事务主管Bert Kaufman表示,他们的汽车能够以高速公路速度行驶。2020年,Zoox汽车就能为接送乘客做好准备,公司会以尽可能快的速度投入使用。Kaufman还说,融入更多资金,制造汽车,这是公司的挑战所在。Zoox已经融资2.8亿,还需要10亿美元才能顺利汽车制造。
雷诺-日产
日产开发的ProPilot可以变成真正的无人驾驶系统。日产在加州Palo Alto测试无人驾驶汽车,雷诺也展示了Symbioz无人驾驶汽车,启动自动驾驶模式时速可以达到80英里。不过汽车还是需要司机启动自动驾驶模式,启用之后方向盘内缩。2020年左右时,雷诺-日产准备在公路上测试无人驾驶汽车,在高速公路行驶时,只需要司机偶尔干预一下。到了2022年,就会有真正的无人驾驶汽车开上公路。
奥迪
奥迪以A8作为原型车开发无人驾驶技术,不需要手,汽车可以用最高37英里的时速行驶。奥迪还说未来的技术会更先进。奥迪与Nvidia合作,目标是在2020年真正实现无人驾驶;但另有报告说,它的目标是在2021年达到Level 4等级。奥迪母公司大众已经与Aurora合作,开发无人驾驶技术。
宝马
宝马有一个无人驾驶车队,由40辆Level 4汽车组成,在加州、慕尼黑测试。英特尔与宝马合作开发无人驾驶技术,最近菲亚特-克莱斯勒也加入进来。宝马CFO Nicolas Peter回应称,宝马自动驾驶汽车暂时还没有为高速公路自动行驶做好准备。他还说:“依我们的看法,无人驾驶技术还需要一些时间才能在公路上真正实现无人驾驶。”目前宝马的研发团队大约有1000人。
丰田
丰田研究院主管Gill Pratt宣称,丰田能够制造三种尺寸的自动驾驶班车,2020年东京奥运会正式向公众开放,提供班车搭乘服务。2020年测试无人驾驶汽车时,可能车上没有司机,也可能会安排两个人监督汽车。Gill Pratt认为,许多汽车制造商和科技公司对无人驾驶吹捧过高。他说:“我们会抵达目的地,但是不能告诉你什么时候。”
福特
福特投资10亿美元,从Argo AI获得技术。Navigant Research分析师Sam Abuelsamid认为,这笔投资为福特带来了非常棒的技术。现在福特正在测试安装Argo技术的第三代Fusion汽车。即使有了Argo的支持,福特仍然起步较晚。福特无人驾驶电气化副总裁Sherif Markaby宣称,他们的目标是在2021年开发出具备Level 4能力的无人驾驶汽车。汽车没有方向盘,没有踏板。
沃尔沃
在2020年之前,沃尔沃希望不再让汽车伤害乘客。看起来不太可能,不过沃尔沃已经组建一个500人的团队,开发自动驾驶技术。现在它开发的Pilot Assist允许驾驶者双手离开方向盘15秒,确保汽车在车道内行驶,控制汽车与前方车辆的距离。沃尔沃在瑞典Gothenburg测试汽车,一些家庭参与测试。最开始时汽车有司机辅助,慢慢会升级到更先进的技术。
韩国现代
本月,韩国展示先进的安全系统,有了系统的支持,司机双手可以离开方向盘15秒。现代智能安全技术中心副总裁Jinwoo Lee说,现代还没有为真正测试无人驾驶汽车做好准备。为了完成任务,现代与Aurora、Nvidia合作。2021年,现代准备在小城市测试无人驾驶系统。Jinwoo Lee说:“我们非常谨慎保守,希望能对系统进行真正的测试,验证它的可行性。”暂时现代不准备在公共公路上测试,至少要到2025年才能为进入市场做好准备。
Uber
在无人驾驶领域,Uber下了两笔重注。2015年,从Carnegie Robotics挖来一批顶级员工,2016年收购Otto。今年3月,因为出现致命车祸,Uber暂停公开测试项目,它还在等待事故调查结果。
特斯拉
特斯拉Autopilot并不是真正的无人驾驶系统,但是特斯拉利用Autopilot获取大量数据。马斯克看不起激光雷达系统,他说特斯拉想开发更先进的成像系统,让汽车看得更清楚。按照马斯克的设想,特斯拉汽车用摄像头观看,还要开发可以阅读信号的图像识别技术,真正看清前方路面。马斯克说特斯拉选择的路更难走,如果可以开发出更好的系统,就能真正控制无人驾驶技术,不需要在车顶安装笨重昂贵的组件。
2月份马斯克告诉分析师:“许多汽车商在车上安装一大堆昂贵设备,大多组件让汽车变得更贵,更丑,而且没有必要。我认为,这些组件最终会削弱竞争力。”分析人士认为,特斯拉无人驾驶汽车在2020年可以达到Level 4等级,因为发生事故,联邦安全调查员正在调查,时间可能会推迟。
百度
百度花了5年时间研究无人驾驶技术,它开发一个名叫Apollo的开源无人驾驶软件系统,邀请所有人合作,一起测试汽车,收集数据。去年,百度开始在公共道路上测试无人驾驶汽车,1月份曾展示2.0版本的原型车。2020年之前,百度希望自己的无人驾驶汽车能达到Level 3等级。2021年,百度准备与北京汽车合作,制造Level 4无人驾驶汽车。
无人驾驶系统和制造无人驾驶汽车是两码事
波士顿咨询公司主管Brian Collie认为:“Waymo开发了出色的系统,在行业中领先。不过说到制造无人驾驶汽车,情况就不一样了。我们必须看看通用汽车。在欧洲,戴姆勒是领先者。”
到目前为止,只有Waymo用Level 4汽车运送过乘客,这些乘客不是公司员工,是自愿参与测试的人。还没有企业展示过Level 5汽车。Level 4可以按地图预设路线自动行驶,Level 5完全不需要人干预,没有方向盘。
如果想成为无人驾驶赢家,必须成为技术先锋。一旦无人驾驶到来,快递和的士公司将会获得巨大利益。
高盛认为,2030年之前,机器人的士将会刺激打车、汽车分享业务迅速增长,目前年营收50亿美元,2030年之前增加到2850亿美元。如果车内没有司机,运营利润率将会攀升到20%,相当于目前汽车制造商利润率的2倍还要多。(编译:小刀,来源:scmp)
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- "以智赋网"关键一跃!华为首发Ambient Site构建无线智能化底座
- 硬科技产业观察之端侧AI:AI算力随身释放千亿价值
- “智网慧城”计划启动全球招募,以智赋网成MBBF 2024焦点
- 英伟达最亲密的伙伴SuperMicro股价大跌,对AI产业影响几何?
- 请回答MBBF 2024:关于移动AI时代的一切
- 高通ARM争的是什么?定制设计威胁到ARM生命线
- 到底要不要分拆?英特尔和美国都陷入了挣扎
- 讯飞星火与华为数据存储强强联手,“以存强算”助力AI集群算力利用率飙升30%
- 原生鸿蒙发布:移动操作系统的一大步,中国科技自主创新的一大步
- 阿斯麦订单“腰斩”股价暴跌16%,半导体产业寒冬来了?
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。