埃森哲近期的一项研究发现,全球社交电商的规模预计将从2021 年的4,920 亿美元增长到 2025 年的 1.2 万亿美元,增长速度达传统电商的 3 倍。[i]一些善于变通的品牌已经做好了充分的准备,利用面向未来的技术手段调整营销策略,打造探索式电商,挖掘和满足消费者不断变化的需求。
激发潜在需求,创造“不期而遇”的惊喜
回溯漫长的商业发展史,促使人们发现和购买商品一直是永恒不变的主题,从最早的集市到如今的店铺和商场,无一例外。在互联网时代崛起的搜索引擎和电商网站擅长满足顾客的购物需求,却无法有效挖掘和激发潜在需求。简单来说,更大的机遇不在于捕捉消费者的意图或动机,而是要去为他们创造购物的想法。
一些敏锐的营销者已经意识到了其中的商机,并采取了多项强大的技术手段和现代化的营销方式,力求在消费者产生购物意向之前抢先行动。Meta 称之为“探索式电商”。通过运用人工智能、机器学习和机器创意等创新工具,营销者将客户购物意向与自身产品进行对接,精准触达潜在客户和现有客户。
对用户来说,这种发现的瞬间同样其乐无穷。当某一种商品或服务能够基于用户的兴趣、意向和需求主动呈现在他们的眼前,他们就会油然而生一种“你懂我”的感受。由此也将使从发现到购买的整个体验变得更加行云流水。
成功打造探索式电商的基本原则
探索所带来的商机,正在社交与技术融合中成为现实。通过观察在探索式电商领域表现优异、增势强劲的多家企业,Meta分析归纳了以下几点基本原则。
善用第一方数据。许多发展势头最为强劲的企业都善于通过了解客户来充分创造价值。他们利用营销自动化工具和机器学习技术,将客户在 CRM、商家网站和积分互动计划中选择分享的第一方数据进行整合,以此来打造个性化的客户体验和优化营销表现。依托 Meta 技术解决方案,商家通过集成转化 API,可将他们收集的第一方数据与有助于优化广告表现的 Meta 技术解决方案无缝对接,实现广告表现和成效衡量能力的提升。
创意仍然是关键。成功的品牌普遍采用更加多样化的渠道、创意格式和概念来传递他们的营销信息。他们积极与创作者合作、打造视频内容、测试情感导向与产品导向型广告创意,寻找成效优异的创意方案。通过深入探究用户与自身产品之间的关系,品牌能够找到不同的动机导向型创意方向,并以更深层次的情感共鸣打动用户。在此过程中,他们也会运用强大的自动化工具,将各种优秀的创意与契合度最高的用户进行匹配。
流畅度至关重要。品牌深知,每一个触点都是获得忠诚客户的契机。无论是在网页端、应用端,还是在实体店铺中,他们都会及时优化各方面的客户体验,使客户从发现商品到完成购买的整个历程都能够无缝衔接。依托 Meta 技术解决方案,商家采取灵活多变的格式,运用机器学习技术,力求在正确的时间面向正确的用户投放正确的广告。为了能向客户推送相关度最高的商品,广告主纷纷利用进阶赋能型目录广告 (Advantage+ Catalog Ad) 基于用户的兴趣、位置或购物意向,面向他们推送个性化的库存商品。
迭代与创新手段。优秀的营销者永远充满求知欲,并始终以精益求精为己任。他们会以数据作为每一项决策的依据,并善于运用各种衡量工具来总结测试经验,然后在此基础上继续进行新的测试。依托 Meta 技术解决方案,商家往往会采用可控的随机化测试解决方案。
简言之,探索式电商依赖于 3 个要素:一是机器学习,用于在正确的时间面向正确的用户投放正确的广告;二是需要令人惊艳的广告创意来吸引相应的用户采取行动;三是在他们点击之后,还需要为其提供愉悦、美妙、无缝衔接的客户体验。
Meta探索式电商系统为品牌营销注入强劲动力
Meta 技术解决方案深谙探索之道,可基于用户汇聚的广阔空间,通过与之相关的体验助力商家触达新受众和非预期受众,高效地吸引他们走过从发现商品到完成购物的整个消费历程。GFK的调研显示,有 73% 的受访线上购物者表示,他们会借助 Meta 技术解决方案去探索新的品牌或商品。[ii]
凭借全球36亿的月活用户, Meta 正在帮助品牌创造各个客流触点发掘客户,并与广大客户建立和维持有意义的联结。在这些平台上,他们与自己最关注的用户、小组、创作者、企业、非营利组织和其他社群联系、互动,汇聚成一个广阔的生态系统。
依托这一生态系统,Meta借助个性化引擎采用机器学习技术,围绕消费者的兴趣爱好和地理位置,展示与他们相关的体验,吸引互动。同时,Meta提供能有效吸引关注的形式以及各种广告投放和转化工具,让商家能通过有吸引力的体验来投放广告创意,让消费者更方便地购物。
面对广告生态系统的变迁,以及消费者口味的转变,商家不断在众多层面上寻求转型,同时还要去探索现代科技带来的无限可能。尽管挑战重重,但随之而来的将是更多前所未有的商业发展契机。
[i] 来源:Accenture Research, Social Commerce, 2021
[ii] 来源: “Discovery-Led Shopping Study” by GFK。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。