京东集团周伯文：智能经济始于信赖、胜于格局

1月22日，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会渐入佳境，人工智能引领的智能经济引发参会嘉宾的广泛关注。主题为“智能经济的未来十年：始于信赖，胜于格局”的论坛在当地Ice Village会议中心举行，来自全球的重量级参会嘉宾就“可信赖的AI”的议题进行了深入探讨。

京东集团副总裁、京东云与AI总裁、京东集团技术委员会主席周伯文，世界经济论坛人工智能和机器学习负责人Kay Firth-Butterfield，MIT计算机科学学院学术副院长、计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus，清华大学苏世民书院院长薛澜教授出席论坛并分享了各自独到的观点。论坛由Wired杂志主编Nicholas Thompson主持。

共话智能经济的未来十年

“可信赖的AI”：智能经济的商业道德中枢

从全球范围来看，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业革命方兴未艾，技术正在加速与实体经济的融合，智能经济的全新经济形态正在形成。在此过程中，不同利益相关者对人工智能发展的信赖程度将深刻影响这一新经济形态的未来。面对人工智能的迅猛发展，很多人都有一种担忧，人工智能的未来是可以信赖的吗？

回溯人工智能为公众所认知的历程，周伯文认为，正是IBM早年间推动的深蓝超级计算机到Watson认知计算系统的人机大战，让人工智能为公众所知。这一方面很好地呈现出人工智能技术所获得的长足进步，但另一方面也引发了人们的担忧。很多人会担心，人工智能正变得无处不在，如何对它进行治理？人工智能会代替掉人的工作吗？

周伯文认为，人们从五六十年前就开始做人工智能研究。人工智能从模仿人开始，但终究还是要服务于人类。今天的人工智能仍处于发展的早期阶段，很大程度上仍依赖于大量的人力支持。“如果我们把人工智能想象成海洋，人类目前还仅仅徜徉在沙滩上，仍有大量的工作需要我们去做。人工智能不是短跑冲刺，而是马拉松。”周伯文这样表示。

京东集团副总裁、京东云与AI总裁、京东集团技术委员会主席周伯文做论坛分享

对于人工智能的治理，周伯文同样持乐观态度：“不要担心监管会跟不上技术的步伐。1908年福特生产出第一辆T型汽车，而直到60年后汽车的安全规范才陆续出台，并没有阻碍人们享受技术变革并从中受益。”

近一段时间，人脸识别成为最受关注的人工智能应用。也正是这项应用，成为在场嘉宾热议的话题之一，东、西方观点和争议主要聚焦在围绕人脸识别技术的担忧与向善：Nicholas Thompson就人脸识别技术对于无中心数据库支撑的挑战，及特征差异引发的识别精度差异可能带来的问题表示担忧；Daniela Rus认为，针对肤色差异，可以通过调整训练数据集等设定策略，来实现肤色平等精度识别……

正值话题讨论激烈之时，周伯文也分享了自己的观点。周伯文认为，中国警察正在使用人脸识别技术来寻找走失的孩子，通过识别长大成人后的面部信息匹配童年的照片信息并且正确识别，这是一项非常好的应用案例。从这点看，人工智能技术的实际应用，已经远远超过了人们对于技术感知能力的认识。

但周伯文同时表示，人工智能不仅仅限于在感知层的运用，更多还包含认知、推理和决策，人们不要仅仅关注人脸识别这种应用的表面，而要更关注人工智能在行业中的深入应用，探索如何应用人工智能技术来帮助企业提高效率。

周伯文举了钱大妈的例子。钱大妈是广东一对母女开的一家猪肉小店，但从开始这家小店就决心不卖隔夜肉。这是一个很有挑战性的目标，因为每天要进多少货、什么时候开始打折，这些问题都需要决策。京东人工智能与供应链团队合作，为钱大妈设计了一套智能系统，利用线上居民区的数据及交通、天气等信息，使用了基于强化学习的定价策略，帮助这家肉铺从广东扩张到长江流域，年销售额超过六千多万元。作为可信赖AI的成功案例，京东通过技术赋能，帮助广大商家提高用户体验，进一步降低社会消耗。

“我们帮助了钱大妈，但我也在问自己，在中国钱大妈可能还有几百万，可能还有李大妈、张大妈，怎样才能帮助他们呢？”正是基于这样的想法，京东建立了人工智能平台NeuHub，将京东的AI技术向所有开发者开放。“可能我不能帮助每一家商店，但我能够帮助建立生态系统，让更多的开发人员、初创公司和学术人士加入进来，通过通力合作，为更多的商店构建解决方案。”

在达沃斯，周伯文与来自全球的专家进行讨论。“尽管文化不同，但在可信赖的AI方面，我在中美欧之间看到更多的共识。我接触的人们都同意人工智能需要公平，需要责任，这是一种价值共识。我认为这非常重要。我认为人工智能的研究者、开发者以及应用者各方要达成价值共识，人工智能才更有价值。”

“作为一个技术专家，我认为可信赖的AI还应该包括鲁棒性、可复制性、可解释性。这几个维度对我们来说同样具有挑战性。可信赖的AI不仅是一句口号，也不仅是一种技术的社会价值，同样是对技术的巨大挑战。”周伯文这样说。

有温度的技术之京东实践

定位于以供应链为基础的技术与服务企业，京东从十几年前就开始在技术上持续投入，不断提升客户体验。京东本身拥有丰富的场景，加上京东深厚的技术积累和坚实的基础设施，使京东在AI技术与大数据、云计算、物联网、5G等领域实现深度融合，以AI和大数据为能力和资产，以京东云、京东IoT的云+端结合方式，利用5G技术，一方面为京东自身的零售、物流、金融等场景提供技术与服务支持，另一方面则将积累的经验与成果向外部合作伙伴赋能输出。

谈到京东的技术战略，周伯文概括为“ABCDE”，即AI（人工智能）、Big Data（大数据）、Cloud（云计算）、Devices（IoT）和Exploration（前沿探索）。“业务之间是有共生关系的，如果把整个技术想象成一个人，AI是大脑，IoT是神经末端，云是身体的躯干、肌肉和血管，大数据是血液与氧气。”周伯文说，“京东的AI、IoT、云、大数据结合在一起，形成能力更强、更具生命力和竞争力的有机体。”

周伯文认为，京东的技术是有温度的。他以京东的情感智能客服举例，2019年11.11期间，京东NeuHub人工智能平台累计调用量达298亿次，情感智能客服累积咨询量超3416万次。11月11日当天，智能客服独立解决超659万次咨询，全面覆盖售前、售中、售后、物流全场景。人工智能在客服领域的应用，不但提高了响应速度与服务质量，而且将人工客服人员从繁重的工作量中解放出来，可以专注于为用户提供更具个性化的服务。

在大数据标注领域，京东专门开发了面向残疾人的“京东微工”数据标注系统，让残疾人在家中就能方便地参与AI机器学习的智能标注工作。微工项目每天可给参与者带来100-200元的收入，对于贫困地区残疾人就业安置非常有帮助。2017年起，京东微工数据标注扶贫项目在宁夏率先落地，截至目前，京东微工项目已在宁夏、山东、河北、黑龙江、广西等多地落地，吸纳就业超过600人。

在达沃斯期间，周伯文还出席了“德勤达沃斯直播活动”。周伯文认为，针对当下火热探讨并实践的工业4.0或是人工智能应用及其他新技术，行业领导者首先要明确目标和期待，最重要的是确立顶层设计。周伯文介绍了京东的经验，在应用人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的时候优先考虑三个层面的问题：第一是为用户降低成本；第二是帮助生产环节中工作者效率的提升，帮助管理者有更大的知识体量和能力做更好的决策；第三是提升用户体验。

周伯文表示，京东技术战略“ABCDE”的本质是促进技术融合带来的价值叠加，与行业Know-how进一步紧密结合，与合作伙伴一道共建良好的技术合作生态，并时刻要以用例为中心，解决真实场景问题，以最终实现面向社会创造更多价值。

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