大数据的尴尬：大部分公司储存了数据不知道要干嘛

大数据似乎已经步入正轨了，但你很少听见公司储存之后，展示处理、分析储存数据的案例，在CloudBeat最近召开了关于基于云的创新技术的会议，展示了他们是怎样使用NoSQL数据库来促进他们的商务战略的。

会上主持人Bill Coughran（红杉资本合伙人、前谷歌高级工程副总裁）表示，他和许多收集非结构化数据（文本、邮件、 报告等）的公司交流过，但是他们普遍不知道收集后应该干些什么。

对于许多公司来说，数据挖掘是一个高度复杂和调整的过程，而消费者数据又是一个非常敏感的话题，如果想要做些什么事情来变革我们的市场，如果不是基于云计算，我们很难轻易获得数据。

以工具AgilOne帮助规范和收集数据为例，最难的是让每个人在相同的页面，看起来条理清晰，处理有序，现在大多数工具只是分析数据层面，怎样有效分析、分析之后得出什么结论、用来干什么，后续工作并不全面。

大数据意味着有连接到潜在顾客的能力，得跟零售商对话，用营销信息获得现有用户。

营销团队一般有3到4个有用的工具，他们甚至把地理位置特性整合到邮件当中，比如知道顾客的位置在哪里的话，Bosch数据分析公司就能向顾客分享距他们最近的商家信息。

Family SEarch Wen开发的副总裁Daniel Rapp也表明了自己公司处理数据的方法，这个公司能够处理家族史的数据，如果两个人有相关性，他们的家庭树就会相交，家庭树从众多选择中选择MongoDB, 这跟应用程序的许多特点是满类似的。

但现在的现状就是，大数据公司很多，但还只是起步阶段，我们并不知道相关企业会怎样利用他们来驱动业务发展和制定策略。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。