当前,数据已经成为新的生产要素,有效管理和应用数据已成为企业推进数字化转型、驱动业务增长的关键。随着企业数字化转型的深入,数据规模持续膨胀,数字化、智能化业务场景不断拓展,需求不断进化,给数据应用开发和数据平台建设带来一系列新的挑战。与此同时,人工智能/机器学习、云原生等技术正在给数据应用带来革命性的变化和更多可能。
在此背景下,2022年9月15日,爱分析第四届数据智能线上高峰论坛正式开幕。会议将汇聚对数据智能技术应用与解决方案有巨大需求的重点行业与企业,以及头部数据智能厂商,共同探讨数据智能应用的行业最佳实践和未来发展趋势。
活动主题
数业有道·智赢未来
本届数据智能高峰论坛的主题为“数业有道·智赢未来”,意为用数据赋能业务,需要有方法论和实践经验的指导,只有掌握这其中的门道,才能充分发挥数据智能在企业经营管理中的价值,为企业赢得面向未来的核心竞争力。
围绕这一主题,论坛议题将主要分为顶层规划和行业实践两个方向。
顶层规划层面,既包含了数据战略、数据文化、业务价值等经营管理模式上的议题,也包含了数据智能平台的架构设计、技术选型,数据安全、数据资产管理等数据智能技术和数据能力层面的议题。
行业实践层面,首先是议题涉及了数据智能在零售、金融、政务、医疗等多个行业的应用案例,其次是涉及了数据在多个业务场景中的实践方法、最新的技术应用等内容。
看点聚焦
演讲主题:人工智能应用中的数据安全与监管
演讲将从人工智能提升数据安全防护水平、加剧传统数据安全风险、催生新型数据安全风险等方面介绍人工智能数据安全的内涵及主要体现,并分享人工智能数据安全领域的典型行业实践和代表案例。演讲同时会探讨国内外人工智能数据安全发展态势与监管现状,为我国应对人工智能数据安全风险,支撑人工智能安全健康发展提供对策建议。
演讲大纲:
1.人工智能数据安全的内涵及主要体现
2.人工智能数据安全的行业实践和代表案例
3.全球主要国家人工智能数据安全发展态势与监管现状
4.我国人工智能数据安全监管对策建议
演讲主题:支撑数字化转型,数据战略先行
数据已经成为企业的重要资产,完善的数据基础是企业实现数字化转型的必备条件,而数据基础设施建设是一项需要长期实践的系统性工程,涉及企业的全价值链,需要自上而下的顶层设计先行。演讲将会结合行业经典理论和实践案例,分享企业数据战略的重要价值,以及企业如何进行数据战略的制定,并推动数据战略落地,最终挖掘数据资产的价值,驱动企业业务增长。
演讲大纲:
1.企业数字化转型与数据战略
2.数据战略的思考框架与关键要素
3.数据战略如何制定和落地方法论与典型案例
演讲主题:培养数据文化,打造数据驱动型组织
在数字化成为全球企业界共识的背景下,基于过去20年企业信息化和数字化实践,总结出管理数字化的本质,以及数字化的三大核心价值。通过管理数字化转型方法论的实践,提炼出数字化转型的底层逻辑,率先发现和使用“数字石油”获得先机的方法,以及如何培养数据文化,如何打造数据驱动型组织。
演讲大纲:
1.管理数字化的底层逻辑、方法论和组织体系
2.怎样培养组织的数据文化?
3.如何打造数据驱动型组织?
4.某大型金融集团打造数据驱动型组织的实践
演讲主题:云原生实时数据湖助力企业数智化实践
数据湖是全球企业数字化转型所需的数据基础设施,覆盖各行业数字化转型场景。一些集团公司在业务高峰时,后台涉及的计算资源也是成倍数增长,每年都会面临基础设施资源紧张的问题,计算资源短缺,会导致整个高峰决策瘫痪!这个时候需要有一种新的技术和产品,能够将大数据计算资源需求弹到公有云,在保证数据合规的基础上,实现对公有云弹性资源的利用,这个是关键需求。
同时基于最新一代大数据技术的云原生实时数据湖,能够将指标时效从传统架构的T+1天提升到T+1分钟以内,大幅提升指标时效性和助力企业更快感知市场变化和提升管理决策、市场营销的能力。
最后,基于云原生实时数据湖,如何助力企业实现商业增长、业务运营和市场营销,是当前快消零售行业前沿主题和需求。
演讲大纲:
1.行业在搭建数据基础设施的演变趋势
2.行业在数据基础设施场景中面临什么新的问题和挑战
3.快消零售行业开启以数据驱动的“人”“货”“场”新模式
4.快消零售企业如何实现经营提效、商业增长和管理深化
演讲主题:构建企业数据生产力——数据智能平台,从战略到落地
过去10年,随着云计算、大数据和人工智能的发展,以往的商业模式被不断颠覆,数据智能成为新的驱动力。奇点云基于以往在600+企业客户数字化转型实践,总结数据智能中台驱动企业数据资产转化为业务价值的成功经验,将分享数据中台建设正确路径(战略-评估-规划-建设-使用-运营)与真实落地案例。
演讲大纲:
1.面对“数据富足”的机遇和挑战
2.数据中台建设的正确路径
3.泛零售行业数据中台建设案例分享
演讲主题:隐私计算赋能医疗健康大数据价值流转
隐私计算为大量未被使用的医疗大数据的流通和共享提供了一种有效的技术手段。演讲将会讨论医学数据隐私风险相关背景、法律政策、研究进展和相关技术解决方案,并介绍隐私保护技术在医疗大数据安全共享中的实践案例。演讲同时会讨论如何基于医疗大数据隐私计算系统,实现数据“可用不可见”和“数据不动价值动”的新型计算范式,能在不暴露原始数据和模型的情况下进行多方数据协作。
演讲大纲:
1.医疗大数据隐私保护背景介绍
2.医疗大数据安全共享解决方案介绍
3.医疗大数据保护应用场景
4.医疗大数据隐私保护典型案例
演讲主题:发挥数据要素效能,提升企业数字化决策能力
本次演讲将围绕国央企在数字化浪潮中如何实现核心数据要素价值,重点分享在智能决策场景驱动下,依托数据底座实现数据资产化、资源化、资本化,促进数字化转型进一步走实向深。
演讲大纲:
1.国央企数字化转型趋势与挑战
2.百分点科技企业数字化转型总体架构与场景化解决方案
3.百分点科技企业数字化转型实践案例
演讲主题:时空AI前瞻实践,银行智能决策平台的构建与应用
在数据、算法和算力推动下,掌握挖掘数字资产的核心技术并打造数字生态成为当下企业数字化转型的核心要素。银行企业既要洞察商业战略全局,也要关注网点运营细节。本次演讲将会讨论到,最新的时空AI技术体系如何通过线下场景的数字化,将线上数据与各个不同区域的银行网点的线下数据进行时空数据融合,助力银行服务更加多样化、更具竞争力和效率,做到真正的“千行千面”。
演讲大纲:
1.当今银行数字化转型的困局及痛点
2.构建商业数字孪生体,并利用时空AI等技术促进产品及服务的创新
3.时空AI的核心能力、商业应用逻辑及落地案例
4.企业级知识图谱构建及企业业务生态know-how等构建
5.某大型银行企业打造时空智能驱动型业务模式实践
演讲主题:智能数据算力和数字化,推动电网数字化智能化转型升级
制造业的智能化提升,对社会的贡献更为深远。但制造业的数据获取、数据处置、行业智能都处在一个非常初期的阶段。行业专家们,正在从行业数据规范、知识图谱等方面进行艰难的前期准备。而IT业应该从算力前置与提升、低代码和技术融合等方面,让行业科学家驾驭数据和人工智能的能力更强大,最终打造出“管得了、算得准、看得清、容易用、会学习”的制造业数字化升级方案。
演讲大纲:
1.DATA和AI在制造业的技术局限
2.电网数字智能化面临形式及
3.电网数字智能化的现状及问题分析
4.行业专家与IT领域探索之路
5.电网数字智能化升级效果预期
演讲主题:隐私计算构建金融行业数据智能应用新模式
随着国家在隐私保护、数据安全层面各种法律法规的相继出台,金融行业在隐私保护、数据安全方面的行业监管日趋严格,数据智能落地面临合规安全挑战。隐私计算为这一难题提供了技术解决方案,基于隐私计算构建数据智能联邦网络,使得数据信息的流通转变为数据智能的流通,让数据价值安全释放。
演讲大纲:
1.金融行业数据智能困境
2.金融行业数据智能安全流通方案
3.金融行业数据智能安全应用场景及案例介绍
活动规模
500+位 金融、零售、能源、房地产等行业,一线业务、技术负责人
报名方式
扫描二维码立即报名!
*报名成功后,可添加小助手微信:ifenxi888,咨询线上高峰论坛相关问题并可在会后领取【演讲嘉宾PPT合集】+【直播回放链接】我们将在活动前陆续通过短信给您发送参会提醒,届时爱分析视频号将会同步直播。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 中泰文化交流新篇章:赛氪与寰宇播客营联合中南财经政法大学及多方举办泰国留学生交流活动
- 2025医药数智营销创新峰会“金创奖”奖项申报启动!
- 2024第五届亚太银行数字化创新大会圆满落幕
- 2024年被称为“低空经济元年”!倒计时15天 | 2025中国eVTOL创新发展大会报名中
- 汇聚技术星火 点亮生态星空
- GTF2025携航空和燃气轮机全产业链优势资源全新回归上海
- 潮玩风暴来袭,2025 ChinaJoy 潮玩手办及模型展区招商火爆!
- 普渡机器人发布首款全人形机器人PUDU D9
- 【创新金融驱动力】2025中原金融科技节擘画中原金融科技新未来!
- 年底聚会!谈思汽车AutoFusa功能安全行业年会沙龙火热报名中~~
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。