随着数字化的发展，大部分企业都逐渐认识到数字化转型的必要性，并着手从IT技术领域出发，针对企业的需求和痛点，利用数字化工具解决相应问题，实现企业降本增效。与此同时，随着新技术的不断涌现，商业模式的颠覆、客户需求的个性化日益增多、产品质量的要求更加严苛，企业也同时面临着转型升级的压力。如何确保企业在市场中持续保持竞争优势？
在今年6月下旬举办的GOPS全球运维大会上，我们将通过前沿技术理念与实战经验分享，与广大运维技术人员，及产学研界技术同仁一起探索数字化背景下的新趋势、新挑战和新解法，助力企业快速实现数字化转型升级。
大会围绕DevOps、AIOps、DevSecOps、
云原生、可观测性、研发效能等技术领域
特设阿里巴巴、腾讯、字节跳动等企业专场
此外还有金融名企数字化转型案例、可观测性实践、自动化运维
云原生及DevOps 实践等特色专场
汇聚产学研多年从业经验的资深大咖出席演讲
结合行业现状与发展趋势，凝练可落地实战案例
精彩议题抢先看
周维，阿里巴巴资深技术专家
l 自动化运维体系在阿里巴巴网络领域的落地实践
阿里全球IDC和骨干网支撑着阿里云计算全年24x7不间断的网络服务，伴随业务增长，网络基础设施规模不断扩大，对网络稳定性、运维效率的要求越来越高。阿里网络自动化体系在网络日常交付、监控、变更等方面发挥了巨大的价值和作用。本次演讲主要介绍自动化运维在阿里巴巴网络领域的落地实践及演进路线。
盛骏，Google Cloud资深技术专家
l GitOps 实践与挑战
申明式API对企业IT资源管理问题从一个全新的角度给出了答案，从而引出了GitOps运维模式。当今GitOps已经成为新运维模式的趋势，通过采用GitOps, 企业可以将IT系统的运维变得更加安全可靠可控，从而可以提升运维效率，提高IT系统的可用性。通过实际案例，学习如何在实际环境中应用GitOps，如何应对GitOps的挑战：如何建立适应GitOps的工作流、建设适用于GitOps的代码仓库会遇到的问题、构建能够与GitOps配合的声明式资源控制器，以及如何与现有的IT环境和流程进行衔接。
王昕，微软（中国）有限公司高级技术专家
l 基于低代码平台的DevOps
低代码和无代码平台已经成为IT领域一项广受关注的技术趋势，主流云计算厂商都竞相投入相关技术并推出相应产品。低代码是一种可视化编程范式，立足于大幅降低开发工作量和技术门槛，期望实现企业全员开发者的愿景。在开发者技术门槛降低的情况下，如何保证系统的开发质量和运维质量不下降，保证软件整个生命周期的高质量演进，保证前人积累的架构和运维最佳实践得到继承？本次演讲将介绍相关领域的技术方案和开发运维经验。
胡鹏，华为消费者 BG AIOps 技术总监
l 运维知识决策自动化实践
从运维决策的自动化这个点展开，针对运维决策的知识怎么固化进而实现运维知识决策的自动化的挑战讲解我们的思路和落地实践；
陈尧，字节跳动资深架构师
l 字节跳动存储云原生的探索与实践
随着云原生技术的发展，标准、统一运维体系，构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统，变得越来越容易。同时，在容器资源隔离和 k8s 调度能力的加持下，提升资源利用率，进一步实现降本增效。与无状态服务不同，存储服务（Redis、MySQL 等）本身具有强状态、运维高度复杂等特点，如何判断自己的存储服务是否适合上云原生，如何进行云原生改造，如何建设云原生平台？通过本次字节跳动的存储云原生实践的分享，希望能让您找到答案。
罗重文，京东零售广告技术效能负责人
l 持续交付在京东广告业务中的落地实践
随着业务体量的不断扩大，业务复杂度和研发人员都不断增加，在保障业务安全稳定的前提下，如何进一步提高业务交付效率成了必须要面对并彻底解决的问题。此议题着重介绍了京东广告技术效能团队在持续交付和研发效能提升方面开展的工作和落地实践经验，并期望以此为契机，向同行学习讨论更优的实践方案。
张越，腾讯TEG资深架构师
l 多元化可观测体系建设思考与实践
随着研发效能战略的推进，可观测性作为最常用且重要的能力，受到越来越多的关注。腾讯内部业务呈现多元化特点，可观测能力的统一就成为了挑战。本次分享将主要介绍腾讯TEG在满足多元化业务的可观测体系方面的设计思路、架构演进过程，以及在落地中的关键技术实践。希望我们在实践中总结的经验教训和思路可以为大家在探索可观测性带来帮助。
蒋通通，浙江移动SRE 架构师
l AIOps如何在工程实战中实现四两拨千斤
花瓶还是神器，对于AIOps你是否也存在同样的困扰？还有你是如何看待AIOps在真实工程实践上的应用和成效的？本次分享我们将系统性的介绍浙江移动如何通过AIOps在工程实践中实现四两拨千斤，甚至如何借此初探运维自动驾驶在L4层级的实现可能性。
童光辉，腾讯PCG大数据平台部SRE负责人
l 十万亿级消息中间件云原生建设的那些坑
腾讯PCG消息中间件主要是微服务解耦与大数据这2类，19年后云原生建设与业务数字化升级加快，消息中间件经历了万亿到十万级的跨度，同时业务场景也更多，有不同延迟、可靠性、成本的需求，物理机的部署模式不仅成本高，在应对突发流量时调度、故障处理都比较慢，本次分享我们如何把MQ这类耗时敏感型、存算一体的组件实现云原生，过程中遇见了哪些困难与坑，也会结合大数据日志传输场景落地的实践与效果，希望通过本次的分享让大家有一些参考，少踩一些坑。
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