会学习不疲倦的质检员

夜幕缓缓降临在城市上空的时候，一辆黑色的摩托车正沿着蜿蜒的公路驶向郊外。

他是这座城市中最著名的侦探，今夜，他受命前往郊外的一座工厂，调查一桩闻所未闻的奇事......

去寻找一位智商超群并且永不休假的质检员。

第一个小时：他发现质检车间其实空无一人

这座城市中有很多秘密，但他的工作就是寻找秘密背后的真相。

他站在制造厂外，观察着这座看似平平无奇的厂房。

工厂外观并没有什么特别之处，能够引人注目的，看来就只有那间依旧是灯火通明的质检车间了……他望着建筑中透出的亮光，回想起自己拿到的工厂资料：一家最近异军突起的手机制造商，在只不过短短数月之间，其市场份额迅速增长，不仅质量远远高于同价位的产品，上市周期也非常迅速，总是在第一时间推出满足市场最新应用需求的新款……根据坊间传言，这里的质检车间从不休假，无论昼夜与否，始终奋战不休，并且具备过人的学习能力。或许这就是原因？但奇怪的是，按照这样的劳动强度，工厂应该雇用大量的质检人员，那会增高多少成本啊？更奇怪的是，竟然没有一个人见过这些彻夜不眠的质检员。他们难道不需要休息吗？不需要吃饭吗？

想到这里，他熄灭了手中的香烟，决定去一探究竟。

尽管质检车间大门紧闭，但他依然听到了细微而规律的运转声，正一点一滴地从铁门的缝隙中透出。毫无疑问，里面仍旧在彻夜赶工。

他轻轻地环顾四周，确认没有人发现自己，然后伸出手，小心地推开了车间的大门。

里面的场景出乎他的意料。

灯火通明的车间内，竟然没有半个人影！正常运转的流水线却仍旧毫不停歇，密密麻麻的手机躺在传送带上，等待着最后的检验。

他将整个车间细细勘查了一遍，忍不住将注意力转回了传送带。整个房间没有半点员工加班留下的痕迹，而质检这样需要依赖大量人力的工作，如何能在无人的状况下高效完成？

正在他苦苦思索之际，一盏骤然亮起的红灯吸引了他的注意力：红灯之下的一台手机被机械手飞快地夹出流水线，放入了残次品的纸盒。

他连忙捡起那台刚刚被丢入的手机，左瞧右看。而后又从等待装箱的合格品中抓出一台，进行对比。

终于，在放大镜的帮助下，他找到了那处令手机被淘汰的原因：相比合格产品，残次品的logo偏移了0.01毫米。

他放下手机，注视着依旧运转不停的流水线，疑问在心中愈演愈烈。

是谁有这样好的视力，能够发现这样难以察觉的微小瑕疵？又是谁一直在看不见的地方，彻夜不眠地完成着这样高精度的工作？

 第二个小时：隐藏在暗处的质检员发来了报告

当彻底搜查仍旧不能为他带来蛛丝马迹时，他决定离开质检车间，到别处寻找线索。

生产车间是第二个引起他好奇的地方。

原本，他只是在观察着流水线上手机如何从零件变成一个整体，并不打算在这里多做停留，但一份突如其来的报告却改变了他的想法。

因为这是一份由质检员给出的报告。

他注视着打印机优哉游哉地吐出那些印着油墨的纸张，心中实在是急不可待。

一份质检员发来的报告，就意味着在那间空无一人的车间里，的确是有人在工作着的，他不仅能够完成自己份内的质检任务，甚至还能通过质检所发现的问题，为产品的工艺改进提出建议，完善产品工艺。

报告中详尽的分析了一切：截止目前为止，质检部门共发现多少件因logo偏移而造成的不合格案例，时间间隔为多久一例，偏移程度有哪些异同，根据这些颇有规律性的线索，质检员告知了生产部门自己的判断：这并不是偶然发生的随机误差，而是由于生产线缺陷引起的必然失误。

他看着质检员发来的报告，忍不住又为自己点起了一根香烟。

枉他一直自诩为这个城市中最精密的大脑，但此时此刻，这名质检员的逻辑之缜密、分析之透彻，远远在他之上。每款新型手机从研发到生产不过数月，在这样短的时间内，便将工厂的生产工艺及各项检测的标准了解得一清二楚，这样的学习能力，简直令人赞叹。

他开始越来越想见到这位质检员了。

 第三个小时：是谁的力量在决定着上市周期

不知不觉间，他已经走遍了大半个工厂。尽管他坚持将每一个房间都进行一次彻底检查，却仍旧没有寻找到更多线索。

直到资料室给了他意外的惊喜。

最初，他仅仅是不抱希望地查看着海量资料，却不小心发现了一份分析竞品厂家质检时长的数据报告。在这份报告中，他惊讶地发现：这间工厂质检所需的时长竟然只有竞争者的十分之一，大大缩短了产品从生产到上市的实际周期！要知道，上市的速度对于手机这种升级换代极快的产品有多么重要的影响！当竞争者还在为如何提升产品质量而殚精竭虑时，质检员早已帮助工厂攻克了这一难题，并凭借自身的高效运行和对生产部门的反哺作用，令工厂始终以数倍于对手的效率进行运转，提前抢滩全新市场。

他在档案室门前默默地思索了很久，不是为了这样令人惊讶的上市周期，而是为了这名质检员。仅仅是一个人的力量，就能为工厂带来如此改变，那么，到底要开出什么样的薪水，才能把他留住呢？

第四个小时：实际人力资源成本低到惊人的质检部门

看到质检部门的组织架构图时的时候，他真的大吃一惊。

因为只有两名生产一线质检员岗位。

仅有两名员工的质检车间？如此高强度的工作时间、高精度的工作内容，竟然只靠两个人便能轻松完成？他不敢相信现实带来的强烈反差，但一夜的发现又令他不得不信。

电光火石之间，一个念头闪过他的脑海，他开始琢磨今夜遇到的一切。

空无一人的车间......肉眼难辨的缺陷......昼夜不停的工作......速度惊人的反馈......

这是超越人类极限的高效……….

他思索着，不顾时间的流逝。当他再次起身的时候，真相已经了然于胸。

现在，他要回到质检车间，证实自己的猜想。

当他看到生产线上方的一个个摄像头，以及诺大的质检车间角落里两张办公桌上的两排电脑显示屏，忍不住露出了微笑。这是一个利用了工业互联网来管理的质检车间，而这名质检员的名字，叫做：IBM视觉检测系统。它是IBM物联网技术和认知技术结合的产物，通过物联网将设备接入统一的管理平台，为利用认知技术为质检环节赋予高精度的视觉检测能力和自主学习能力，让工厂在提升质量的同时，不断改进生产工艺，令产品能够在极短的周期之内完成上市，更节省了大量的人力成本。

原来这一切的奥秘，都源自物联网！

工业互联网时代已经到来，传统制造业在新时代重塑优势、变革创新，已变得迫在眉捷。如何完成一次颠覆自我与行业认知的时代逆袭？新技术的加持将助力传统企业实现逆袭！

2018年5月24日14:00-15:30，IBM与走向智能研究院，联合OFweek举办“工业互联时代 传统企业逆袭 - 对话工业互联网”主题线上研讨会。会议内容将聚焦互联时代下工业互联网的核心技术，结合企业工业互联网建设、应用和产品创新的实践项目，共同探索出适合中国制造型企业转型升级的规律与路径。

届时，中国信息安全研究院总工程师、长沙智能制造研究总院首席科学家 夏刚，走向智能研究院执行院长 赵敏，以及IBM大中华区Watson物联网事业部总经理 李国志，三位重量级研讨嘉宾将应邀出席，还特别邀请中国信通院两化所智能制造研究部副主任 李铮担任主持，与各位行业同仁充分沟通交流。

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