3万亿量级的二手车市场 蛋糕足够大 谁又能吃到？

历经几年的沉浮，作为垂直领域不可小觑的力量，二手车电商已经在资本角逐和市场沉浮的主旋律中势起。与此同时，整个二手车行业也已经历了第一个转型过渡的阶段，从最初的传统线下交易经营模式，正在向线上+线下的现代规模性新零售业态转型。这是一个时代的机遇，源于二手车市场的繁荣，以及新车市场巨大助力。

而建立交易规范和标准化，成为二手车行业亟需解决的首要问题。对各个二手车交易平台而言，这自始至终都是一场持久的战役，谁能建立最完整的标准化交易流程，谁就能成为秩序的掌控者，并拥抱其中的红利，成为最大受益者。

产业升级时代，二手车行业或将占总GDP3%

最新数据显示，今年前10个月，中国二手车累计交易量突破1000万辆，同比增长20.52%，累计交易额6660.6亿元，同比增长40.45%。这证明，二手车行业的客单价在提升，用户换车频率在加快。

目前，中国新车销量连续八年汽车销量全球份额第一位，新车产业的GDP已占到10%，新车市场的巨大份额又给二手车行业增添新动能。截至2017年6月底，中国汽车保有量2.05亿辆。巨大的市场存量，为二手车行业爆发提供了富足的车源供给。由于中国市场新车销售体量更庞大，二手车市场想象空间也更广阔。

车置宝二手车拍卖网创始人兼CEO黄乐观察到了这一现象。黄乐认为，由于全国范围内逐步解除“限迁”，加之贷款政策的放宽，给二手车市场带来了更多的可能。在2020年之前，中国的二手车交易量会超过新车，并且能够占到全国3%的GDP。黄乐直言，5年内，中国就将迎来一个至少3万亿量级的二手车市场。

万亿市场中的行业痛点仍亟待解决

资料显示，在同比增长方面，二手车市场从2015年开始呈现出快速增长趋势，每年同比涨幅在15%-20%上下。2017年二手车以20%的交易涨幅超越新车，说明二手车领域的市场热度明显高于新车。但是，二手车交易在迎来爆发期的同时，市场信任和非标问题依然悬而未决，在传统产业升级过程中，各个交易主体更面临转型之痛。

以二手车电商为例，在整个行业中的渗透率实际也仅有13%。“一车一况”、“|一人一价”的信息不对称现象，再加上本就低频+重决策，拖累了二手车行业整体的交易效率。其次，地区差异问题造成的车源供给和需求不匹配问题，制约着二手车行业效率的提升，拉长了交易周期，提升了买卖双方的时间成本。

另外，对二手车影响最主要的还有定价机制，如何能在不同区域、品牌、款型、挂牌时间、行驶里程、具体车况等复杂因素中，找到一个合理的衡量标准，这个标准是否公平或客观，成了二手车市场的一个重要需求点。

针对于这些痛点，观察人士指出，二手车经销商作为二手车传统交易模式中的主体，如果要进行移动互联网模式下的新零售转型，需要拥抱toB类的电商平台，实现线上+线下交易流程的标准化。

经销商主体地位不可撼动，平台赋能产业是必经之路

商务部数据显示，目前国内正规二手车经销商在4万家左右。在二手车产业中，作为经销商的B端，实际上承载着85%的市场交易量，占据绝对主导地位。整个二手车产业中，作为经销商的B端，是不可或缺的中转角色，以C2B+B2C形成C2B2C的完整产业链，构成了中国二手车交易的主体。而车置宝拥有3万余名二手车经销商，已经覆盖全国数量的75%。

在黄乐看来，平台来能做的就是通过服务优化，不断地的提高卖车和买车的效率，当效率高于经销商的时候，经销商就会给予平台二手车经营采购权，当平台的零售效率高于他的时候，经销商愿意把车交给平台来帮他做零售。所以黄乐一直认为，其实对手根本不是各个电商平台之间，而是要跟传统二手车交易模式进行效率的竞争。

在移动互联网时代，二手车经销商需要做的，是依托toB的二手车新零售平台，实现标准化交易流程的同时，以提升提车效率和降低成本的方式，获取优质的一手车源。如黄乐所言，“车置宝帮助了二手车经销商，实现了全国跨区域的车源流通，成本比他们自己去采购低得多，而且效率更高。“

建立标准和规则，以技术手段赋能平台

从交易规则来说，如果平台为经销商提供更广阔的交易和服务半径，将最大实现跨区域交易的利润价值，对不同地区的车源和需求进行良性匹配，实现效率最大化。中国汽车流通协会的数据显示，中国跨区交易占比基本上达到25%，车置宝的跨区交易占比已经达到了60%以上，远超过行业平均水平。

对于为何中国二手车跨区交易里创造的价值差价很大，车置宝CEO黄乐介绍，二手车行业本质是流通服务业，谁的流通半径越大，谁就可以从运营的高效和低成本中，把握住价值。

而从服务标准来说，可细分车况认定、全国互联网定价、线下成交服务以及售后服务等。这些标准，从全国纬度上看一定是统一的。由于二手车本身是高客单价的非标品，所以由平台主导建立的各项服务标准至关重要。例如，在车况认定环节，车置宝按照《二手车评估鉴定规范》制定的全国统一检测体系VPQS系统（包含195个检测项），能够准确还原车辆价值，对买卖双方都是统一和客观的车况认定依据。

除统一的执行标准之外，以技术手段对各个交易场景的应用，则是完全实现数字化运营的途径，与标准相辅相成。以车置宝大数据+AI技术为例，通过建立“检测标准”和“数字化定价算法“两种模型，采集车况数据之后通过大数据沉淀，累积成经验模型，以全国经销商和车置宝5年交易的大数据积累，得出不断优化的自反哺系统。

在黄乐看来，从车置宝上线的第一天，就针对B两端的痛点上着手寻求解决方案。据悉，车置宝的“天眼“系统，就是通过成千上万数据指标，贯穿线上、线下每个服务场景及每名服务人员的效率和成本，再通过大数据分析、数据挖掘和深度学习进行反馈和控制，持续优化运营节点流程效能。

也是基于此，车置宝能使传统的线下交易服务通过大数据驱动得到了改进优化，不仅使效率提升了10倍，平台的估值上涨所带来的综合投资回报率也高于行业平均水平。

以标准化搭建高效壁垒，经销商和平台实现共赢

对二手车电商来说，全国的经销商参与竞价，C端拥有全国比价的范围，能够实现供需资源的最优匹配，这对平台来说是交易的强壁垒。

另一方面，二手车经销商选择和平台进行合作，不仅能提高效率和转化，更可观的结果是能实现盈利，达到和平台共赢。

中国汽车流通协会前不久发布的《2017年中国二手车行业发展报告》显示，二手车市场未来将完成标准化、秩序化的环境的建立，对经销商持有更加开放的态度，而以车置宝为代表的toB二手车电商，将有望在数万亿。量级的市场中，率先拥抱红利。

蛋糕足够大，就看谁有本事吃到。而在黄乐看来，车置宝已经通过构建标准化服务和交易规则，以及技术应用构建起属于自己的护城河，领跑行业的同时，也瞄准了未来。作为C2B的领跑者，目前车置宝已和C2C的瓜子、B2C的优信形成了二手车电商三足鼎立之势。在接受主流媒体采访时，黄乐自信地表示：“如果未来每年二手车的交易量达到4000万台，我希望至少能取其25%的份额。”

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