谈到生物识别,有两点不得不谈,其中一个是算法,另一个便是传感器。在费恩格尔CEO黄昊看来,算法、传感器和处理器构成了推动生物识别发展的三架马车。
算法是生物识别的基础和关键。细细看来,从光学指纹到电容指纹,从各种方案的支撑到小面阵的缩减再至屏下指纹、屏内指纹,这是整个指纹识别技术更新的方向。2017年iphone X发布的Face ID把生物识别在手机端的应用提高到一个新高度,出现了3D人脸识别。人脸识别在智能手机的出现,一个重要的前提就是自学习算法对传统人脸识别算法的支撑。
指纹传感器、图像传感器、3D传感器以及其他新型传感器的发展也是推动生物识别普及的主要动力。这几年指纹识别传感器在智能手机端取得了长足的发展。指纹识别传感器从2015年iphone 5S发布的时候开始,短短三年时间,智能手机指纹识别率达到86%,93%的用户使用指纹识别取代密码支付,强需求推动了产业的发展。
图像传感器可以说是现在所用到的环境感知传感器中用的最普及的传感器,2017年CIS出货量达到52亿颗,从传统的相机、智能机包括很多的应用场景,海关、监控、电视机、家庭玩具都搭载了图像传感器,在图像传感器普及利好的情况下,对于图像传感器所在的生物识别技术进行了很好的支撑。
在黄昊看来,3D Sensor对于手机端图像传感器的应用提供无比丰富的想象空间,那么3D Sensor需要什么样的用户体验呢?黄昊表示,首先要求有更好的场景适应性,简单点说,图像传感器对于场景的适应性包括弱光、强光,等都是是未来3D Sensor应用支撑的方向。
黄昊认为未来的智能手机3D-TOF有几个重要的指标:
一是未来做到智能手机端的3D-TOF,一定浓缩到ID堆叠所需要的1/4英寸的镜头范围内。二是在这样的测算情况下,要做到QVGA的分辨率,才能支撑现阶段以及人脸识别、生物识别的需求,同时推算出来,单个pixel的大小要达到10um*10um。而传统的SPAD结构暂时比较难达到如此小的面积,CAPD结构是主要方向,也是TOF传感器应用于手机的关键,同时费恩格尔也在努力研发小型化的SPAD结构。
未来整个3D-TOF功耗解决的情况下,要达到200帧的速率。同时,调制的对比度达到40%以上,探测深度精度在现阶段要满足与iPhone X结构光统一标准1.5米内0.5%的探测精度。(文/手机报在线)
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 汇聚技术星火 点亮生态星空
- GTF2025携航空和燃气轮机全产业链优势资源全新回归上海
- 潮玩风暴来袭,2025 ChinaJoy 潮玩手办及模型展区招商火爆!
- 普渡机器人发布首款全人形机器人PUDU D9
- 【创新金融驱动力】2025中原金融科技节擘画中原金融科技新未来!
- 年底聚会!谈思汽车AutoFusa功能安全行业年会沙龙火热报名中~~
- 金屏奖 | 2024识变拓新,2025蓄势前行
- AUTO TECH China 2025技术盛会:邀您探索新能源时代下汽车零部件行业新技术、新产品
- 邀请函 ▏2025中国中部游乐展 6月20-22日 郑州国际会展中心盛大举办
- 解锁未来科技:马上注册参加IFA 2025!
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。