盘点国内外主流用户行为分析工具

如今，几乎每个IT人士都在谈论“大数据”，大数据对行业用户的重要性也日益突出，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。目前，大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业都有着广泛的应用。

然而，成千上万的数据分析工具让人眼花缭乱，数据分析是一个对数据进行检查、清理、转换和建模的过程，其目的是发现有用的信息、总结出结论从而影响最终的决策。

以前只有IBM、Google、微软这样的公司能做大数据的深挖，现在已经有越来越多的创业公司进入，不同公司在不同维度的数据分析和服务正创造出新的商业模式。

今天我们来盘点一下国内外针对用户行为分析方面的工具有哪些。

国外：

google analytics mobile（GA，谷歌分析）

优点：google analysis工具是站长们使用最多的网站统计工具，google analysis在免费工具中提供了可以和收费工具媲美的功能，功能相当完备强大。“高级细分”定制性很强，分析人员可以根据自己的需要对数据进行转化整合整理，可以很好的过滤筛选出需要的数据！工具的学习门槛较低，且非常开放，网上官方的和用户的大量指引因有尽有。过去，GA最实用的功能是细分功能，今天细分功能进一步强大，并且GA推出并不断完善了路径分析能力、用户行为回放、自定义变量（维度和指标）、数据的输入输出（透过上传或者API）等等。GA已经逐渐从一款单纯的网站分析工具过渡为网站的用户行为数据中心。另外，google analysis的部署很简单，只要在网页底部中加入对应的js代码即可。

缺点：GA服务器不在国内，有丢包，20%以内，但不能证实。另外，尽管异步载入代码，在网络出现问题的时候，据称仍可能会导致页面一直显示在加载的问题。免费版一旦请求的数据过大，GA会进行采样，输出基于采样的结果；另外它的高级功能使用起来相对更加的复杂，要求分析人员掌握正则表达式等专业化技能，高级应用的门槛较高。但是，即使有这些缺点，在中国仍然有大量死忠用户。

Adobe Analtyics

Omniture是最早采用页面布码方式进行监测的工具之一（可能就是第一），且最早按照SaaS方式提供服务。她也是最为被广为采购的付费工具，但定价并不夸张。

优点：GA在自定义能力上无法与AA相提并论。价格是AA的另外一个优势，与大家普遍认为的不同，AA的定价比GAP要灵活，GAP无论多少流量都是15万美元一年，AA则按照流量分阶付费。最便宜情况下的AA一年大概十几万人民币（这个价格在国外做不到），很多她的国内客户大概都是这个档次，购买的门槛与GAP相比不值一提。同时，AA是整个Adobe Marketing Cloud（AMC）构件的最关键最基础的构件。

缺点：AA需要强大的本地客户支持。如果没有官方的帮助，你自己无法配置AA。如果没有配置好AA，功能基本上跟自己开发一个流量计数器差不多。自己无法配置好这个工具的原因主要有两个，第一个，门槛高，与GA的简易配置相比，复杂太多，如果光是复杂还好，主要是很多配置权限用户并不拥有，需要官方权限。当然，首次购买，官方帮你配置好这些是不需要额外收费的，但未来的改动就需要付费了。在没有定制化配置前，可用的功能极少，定制化配置后，功能很强大。

Mixpanel

优点：Mixpanel属于所谓“精细化管理营销”，Mixpanel有一个很重要的功能People，你可以浏览每个访客的activities。并且可以针对某些人群进行消息推送。相对比较微观；另外Mixpanel在移动方面更偏向移动。Mixpanel提供了一些打通网站和手机的功能。

缺点：目前支持代码埋点和可视化埋点，代码埋点是需要每个地方依次写代码的，可视化埋点的采集能力要弱一些，可以自定义某个控件的操作，但是不能采集自定义属性。

国内：

百度统计

百度统计提供几十种图形化报告，可以全程跟踪访客的行为。同时，和Google分析一样，百度统计也集成百度推广的数据，帮助用户及时了解百度推广效果并优化推广方案(Google统计集成的是GoogleAdWords)。对运营来说，百度统计最常规的一个使用场景就是在开发h5时让技术帮忙植入百度统计的代码，这样就可以从百度统计上清晰的掌握h5页面的UV和流量来源以及在线时长、互动点击情况。

优点：别人家都看不到百度的关键词流量情况，百度统计可以看到，所以这个工具在做百度投放优化上，必用。免费。

缺点：百度的维度之间的交叉，很差。自定义性，不行。功能全面性还有所欠缺，没有归因，没有电商设置等。

数极客

数极客是一家由曾服务于阿里集团的产品与研发人员创办的专门针对用户行为数据分析的平台，采用实时多维细分、同期群分析、漏斗分析、对比分析等超过十种数据分析方法为互联网经营者提供获客、活跃、留存、转化、用户行为等分析数据，是国内同类产品中最先同时支持SAAS和私有化部署的平台。

优点：数极客在用户行为分析方面是很强的，漏斗分析，获客，活跃，留存，转化，等用户行为数据分析上支持有所有平台的整体分析，感受最深的是数极客的五大转化率分析工具，通过高级漏斗、用户流向、智能路径等宏观转化工具，可以发现影响转化的环节，而通过表单分析、五大热图分析、行为视频回放可以找出发生问题的原因，在这方面国内最用心的产品; 数极客在数据细分方面上做到了极致，任何一个有“人数”数据的部分，都可以直接查看用户明细和用户的所有浏览行为，并附带用户浏览视频，可视化数据的展示功能极强。数极客并能够支持各种数据API接口，客户可以直接调用，最近还发布了AB测试产品，增强了平台产品和运营决策的科学性。最值得一提的是数极客的性价比很高，对于没有使用完的数据量还可以免费延续一年 。

缺点：事件分析中拥有全维度的选择，分析体系比较强大，因此数极客适合拥有一定基础知识的高级运营和产品人员，初级人员需要有更多分析方法的积累才能充分认识到这款产品的价值。

友盟

“友盟+“由友盟、缔元信、CNZZ三家公司合并而来，全球领先的第三方全域大数据服务提供商。

优点：友盟统计使用的是自己的umid策略，可以过滤掉刷量的数据，因此准确性还是不错的。运营可以通过“友盟+“评估渠道推广效果和用户质量，为后续的广告投放制定正确的推广策略和优化方向。另外一方面，友盟的文档很全，基本上不用找客服就能搞定所有问题。

缺点：友盟的报表相对固定，基本都是单维的，无法做更深入的多维分析，另外，友盟质量跟踪不是很好用，功能相对比较弱，必须在用户下次启动时才会发送之前的crash，统计时间准确性有待提高。

Growing IO

GrowingIO是基于用户行为的新一代数据分析产品，提供全球领先的数据采集和分析技术。企业无需在网站或app中埋点，即可获取并分析全面、实时的用户行为数据，以优化产品体验，实现精益化运营，用数据驱动用户和营收的增长。

优点： 由原LinkedIn的数据分析总监创办的SAAS产品，部署简易，支持无埋点数据采集。如果利用 GrowingIO的系统，开发人员将 GrowingIO 的 SDK 植入系统，业务人员就可以根据业务需求定制数据采集规则。GIO在数据分析方法方面传播做得比较好。

缺点：使用门槛较高，数据报表需要手工搭建，不支持私有化部署，由于在传播方面投入力量大，各类试用客户较多，对付费用户的服务质量有待改进。

神策数据

神策数据是一家专注于大数据分析的初创公司，其团队四名核心成员均来自百度大数据部，有多年的大数据处理经验。神策数据针对互联网企业提供大数据分析产品和解决方案，以及针对传统企业提供大数据相关咨询。

优点：因为团队核心成员是原百度大数据的工程师团队，团队技术能力很强，因此神策在对大数据的处理上还是十分到位。同时，神策也支持私有化部署，支持历史数据导入的分析。

缺点：神策目前还不支持无埋点采集，也正是因为核心成员均为工程师出身，因此对业务场景的灵活性及运营方面研究就稍有欠缺。对热图的分析相对比较基础，应该不是核心竞争力。

市场上越来越多的数据分析工具出现，作者提醒各位企业主，根据自己的业务需求，选择适合自己的才最重要。

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