自从共享单车在全国各大城市陆续普及以来,城市内交通出行格局呈现出了全新的局面。共享单车抓住了城市公交、地铁盲区这一“痛点”,有效解决了城市“最后一公里”的问题,深刻改变了城市交通格局,在国民绿色出行习惯养成方面作用巨大。
不过在满足广大城市居民便捷出行的同时,共享单车也逐渐暴露出潮汐分配不均、区域分配不均、多数单车应用周转率偏低等问题。从某种意义上说,若城市投放的共享单车未得到充分的应用,也是一种浪费资源的表现。反之,若每辆单车都充分提升分享次数,那么稳定数量的共享单车就会释放出更大的绿色出行价值。而这就需要对共享单车的智能运维提出更高的要求。
那么如何才能实现有效的智能运维呢?随着物联网应用的加速落地,也为共享单车的智能运维水平提升带来了全新启发。
今年6月,共享单车的原创者和领骑者,成为中国“新四大发明”的ofo小黄车携手中国电信、华为成功研发出全球首款NB-IoT物联网智能锁,并全面启动商用,这是NB-IoT物联网技术在移动场景的首次商用,意味着ofo小黄车将正式迈进移动物联网应用时代。
ofo在每辆小黄车上装配NB-IoT物联网智能锁之后,就像智能手机一样化身为全新的“智能终端”。每一个ofo智能锁所在的地方,就是一个智能链接产生的点,就是智能信息制造的源点,实现了人车相连、车车相连。
NB-IoT具备三大特点:一是覆盖更广,NB-IoT信号穿墙性远远超过现有的网络,即使用户深处地下停车场,也能利用NB-IoT技术顺利开关锁;其次是可以连接更多设备,NB-IoT技术比传统移动通信网络连接能力高出100倍以上,也就是说,同一基站可以连接更多的ofo物联网智能锁设备,避免掉线情况;三是更低功耗,NB-IoT设备的待机时间在现有电池无需充电的情况下可使用2-3年。
也就是说,凭借NB-IoT技术的优越特性,可以保障每辆单车时时“在线”,时时能够感知单车所在的位置,且在各种极端复杂的情况下也能保障顺畅可靠的解锁应用。通过NB-IoT技术的强力支持便为实现共享单车的智能运维奠定了坚实的技术基础。
首先,通过每辆小黄车NB-IoT物联网智能锁物联网的数据入口,可以时时定位车辆、追踪轨迹、记录位移信息,而且可以实时反馈车辆在某些位置的停放时常、某些位置的使用频次、某些位置的前后用户的使用时间间隔等一系列信息。
在此基础上,通过后端的大数据平台和人工智能技术,ofo小黄车将智能锁返回的各种信息形成热力图,并记录热力图的关键帧图像变化,将图像抽象为网格像素,利用卷积神经网络,对像素内的颜色变化进行相关性特征提取,简单的理解就是将各个关键时间点的热力图记录下来,把图像划分为均匀分布的网格,将像素颜色的变化作为用户骑行需求的变化,并进行相关性特征提取。依托于大数据与智能化分析的精确支持,ofo小黄车将会对这两种骑行方式实现智能而精准的运维调度。
比如对于单向流动,ofo小黄车可以指挥运营人员将车辆运回;对于双向流动,可以依靠用户骑行完成车辆调度;对于各区域内应用分配不均的情况,可以根据大数据算法计算出合理的车辆分配方案;而对于被多日停放在偏僻区域的单车也可以根据停放时长和车辆定位及时找回,再通过科学调度匹配,以有效提升每辆单车的利用率。
诚如ofo联合创始人薛鼎所言,ofo通过大数据平台,调拨线下运营团队,使每个人可以管理数百个单车终端,而每辆单车在生命周期内服务若干数量的人群,最大限度地发挥ofo小黄车的承载力、使用效率,使其真正成为低成本、普惠式的共享经济。
自2015年6月启动以来,ofo已在全球连接了超过1000万辆共享单车,日订单超2500万,为全球13个国家超170座城市2亿用户提供了超40亿次高效便捷、绿色低碳的出行服务,共计减少碳排放超216万吨,相当于为社会节约了61515万升汽油、减少了103.5万吨PM2.5排放。ofo也已成为全球最大的、估值最高的共享单车平台。可见,无论是满足城市居民出行高频应用,还是促进城市环保指数提升方面,ofo都已经成为了助力城市智慧交通建设的重要参与者。
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