近日，2017人机大战柯洁对战AlphaGo以三连败收官引发了新一轮对人工智能的讨论。在5月26日的贵州“机器智能高峰论坛”上，马云谈到这场对弈时表示：“下围棋本是一件很快乐的事，双方就因为一步臭棋而产生乐子，但是机器从来不会下臭棋，把下棋的乐趣都剥夺了，没多大意义，人工智能可以做的事情实在太多了。”
马云的话引起人们诸多思考，我们到底想要人工智能做什么?答案显而易见，就是让人们的生活、工作更便利更安全。今年年初，一个“付贵回家”的故事在互联网上被广泛转载：一个重庆孩子，六岁时走失，在福建长大，27年后，通过跨年龄人脸识别技术，得以与亲生父母相认。不仅是寻人，过去一年，一些门禁、自动售卖机上都实现了“刷脸支付”，人工智能已经在更广泛的领域给我们带来惊喜，它也正在让这个社会变得更加美好。
计算机视觉企业Linkface正在努力把这种美好放大。在金融安全等领域站稳脚跟之后，Linkface又把目光投向保险行业，目前，Linkface正在联合多家大型保险公司，希望将基于深度学习的图像识别技术应用在车险、农险、寿险等领域，其中占产险行业七成以上市场份额的车险是Linkface的关注重点。
当前全行业车险处于微利和亏损之间，除了市场竞争环境影响外，还与各家保险公司管控水平有关。管理集中度越强、基层操作弹性越小的公司，往往车险的盈利就越高。Linkface产品总监白志斌告诉记者，他们希望通过技术手段减少人工干预，进而降低保险理赔率，提升保险公司的营收。
分析车检的痛点后，Linkface立刻推出鹰眼验车系统和鹰眼辅助核损系统，主要针对核保验车(决定是否承保)和核损理赔(勘验损伤情况、是否存在欺诈)，核保环节主要涉及到车身划痕识别和自然场景下的OCR识别。Linkface已经完成了算法模型的建立，正在用百万级的车身图像数据来训练优化算法。至于核损理赔环节，传统的做法是定损人员在4S店为车辆定损，并拍摄几百张照片上传至定损系统，核损人员再从几百张照片中人工核对具体受损部件，并确认维修方案和定损金额。
“传统的方式从查勘、定损、核损到客户拿到钱报销整个过程需要一个多月的时间，Linkface要做的是通过图像识别技术，将后台照片以部位维度进行智能分类，利用图像识别技术进行损伤程度自动评估，并输出核损报告，这将大力提升工作效率减少人力成本，并有效降低骗保概率。”白志斌说。
这只是Linkface在车检方面迈出的第一步，在后续规划中，Linkface期望达到的愿景是全流程自动化，比如用户通过APP上传现场图片后，接下来的所有环节由图像识别技术驱动来完成，包括智能识别损伤部位、智能判断损伤程度等，乃至自动推荐维修方案、极速完成理赔支付，并定位就近维修地点等，所有环节在极短时间内完成，大大缩减用户与保险平台的沟通成本。
显然，相比较传统的客户自己垫付费用再由保险公司报销的方式，智能化的解决方案更方便快捷，而且客户可选择的维修方案也更多。“这是我们想要达到的理想状态，完成整个业务流程只需短短几分钟。”白志斌说。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
