随着人工智能时代的到来,各行业到底应该拥抱人工智能还是被其取代?近日,平安科技主办的平安集团3A论坛“人工智能与大数据”分论坛上,众多业内专家针对“人工智能与大数据”这一主题展开了观点交流与讨论,给出了各自的专业思考。
人工智能+大数据应用 全方位保障金融业安全
对于人工智能在语音识别方面的应用,来自麻省理工学院的徐炜甯表示,在大数据时代,一些传统的数据科学正面临变革与创新,其中语音识别作为一项前沿科技,通过将音频处理技术与机器学习紧密结合,借助大数据系统进行语音的精准识别并实现了在金融领域的广泛应用。
前海征信产品经理徐国强分享了人工智能产品借助情绪识别防范贷款风险的研究成果。他表示,通过人工智能分析情绪的方法主要是看脸和听声,其中语音识别技术已相对成熟。目前人工智能产品对情感表达的各种信号已经能够进行分析并输出结果,借助计算机自动识别借贷者情绪上的异常,将为风控人员的决策提供辅助。
事实上,作为一家综合金融公司,平安集团自上而下都对人工智能在安全领域的应用研究颇为重视。平安科技首席运营官胡玮表示,金融行业对安全的要求非常高,只有从多维度进行验证,才能将风险降到最低。除了声音和情绪识别,平安科技还在研究虹膜识别,包括静脉识别等新技术。”我们会不断的研究新技术,并把这些新技术融合在一起降低金融风险。”
平安科技数据平台部总经理肖京也指出,平安的主要战略方向是大金融和大健康,这两方面对大数据的需求都很大,一方面金融交易本身就是和数据打交道,另一方面医疗健康也和数据存在紧密的联系,所以相关的应用场景特别多,平安科技数据平台目前最核心的功能就是风险控制与欺诈识别。
聚焦大医疗健康 探索医疗基金风控大数据解决方案
作为中国平安发展战略中两大聚焦产业之一,大医疗健康一直是其重点布局的领域。借助科技创新,平安实现了日常生活服务与金融服务之间的无缝衔接。最新披露的数据显示,平安旗下的好医生已经累计为1.3亿用户提供健康管理服务,日咨询量峰值44万。
在本次论坛上,平安科技智能引擎部数据挖掘工程师阮晓雯着重介绍了人工智能在医疗健康领域的应用。当前,平安科技正在进行医疗基金风控方面的探索,旨在通过技术手段避免一些不合理的支出以及识别欺诈行为。
阮晓雯称,“平安科技重点打造的医保风控产品是在保证参保人医疗质量的前提下通过各种各样的方法避免和减少医保基金的支出,提高医保基金的使用效率。目前主要为医保的经办部门提供医保的审核系统,还有专业的风控团队协助审核。”
作为平安集团的“智库”,平安科技通过对大数据的技术预处理,理顺患者医疗就医的关系网络,以监督学习的方法建立出各种欺诈场景下的识别模型,从而对各种各样的欺诈行为进行精确的识别,识别结果可以通过人机可视化交互的方式反馈给线下专业的审核人员,实现交互式反馈。
3A论坛从2012年起已经连续成功举办六届,近两年随着论坛上分享的议题范围和领域越来越广,开始吸引各路互联网精英与行业大咖共同参与,通过对新架构、新规划、新方案的讨论,共同促进跨领域、跨组织的合作,逐渐成长为金融科技业界的又一盛会。
关于平安科技
平安科技成立于2008年,是平安集团旗下的全资子公司。公司总部设在深圳,北京、上海、成都、南京、西安设有分公司,目前已拥有超过4000名专业IT技术人员和IT管理专家。平安科技的成立是平安集团在IT领域的里程碑事件之一,标志着中国平安向IT专业化领域迈进,并开启“科技引领金融”的探索模式。
作为平安集团的高科技内核,引领集团下一步增长的关键核心驱动力,在未来几年,平安科技将始终坚持“科技引领金融”之路,继续往“移动互联”、“云”、“大数据”三大方向发展,打造先进的IT组织、强化基础支持核心业务、携手平安各业务公司开拓创新。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 特斯拉改款Model Y即将量产,网红收入千万报税仅5000元引热议
- 美光发布60TB SSD:颠覆性能效比提升20%,存储升级从此绿色节能
- 极越员工喜提补偿方案:N+1标准落地,百度吉利掏钱,员工乐开花
- 欧洲车市寒冬再袭,特斯拉暴跌40.9%:电动车巨头也难逃销量下滑厄运
- 网红收入千万税费未达标准,偷漏税事件引热议:网红收入与纳税成反比
- 美国最高法将辩论禁令:TikTok的命运何去何从?
- 美国调查TP-Link路由器安全:回应符合行业标准,挑战国家安全审查新篇章
- 字节跳动自研AI GPU:打破依赖,摆脱英伟达,开启科技新篇章
- 特斯拉新款Model Y上海工厂下月改款量产,变革还是创新引人期待
- 苹果警告Meta:互操作性过度引发隐私安全风险,需谨慎行事
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。