从概念到应用,盘点机器人产业百年发展之路

导语：从1910年那个被写在小说里的“robot”，到如今在银行、酒店、商场、医院、学校等不同场所中所处可见的智能服务机器人，机器人产业经历百年沉淀后终于引来了大爆发。到底什么样的公司最终会存活下来？什么样的产品能够赢得市场青睐？服务机器人市场目前面临哪些困难？接下来会有什么发展趋势？本文将带你深度挖掘机器人产业的发展之路。

　　自2016年3月谷歌旗下人工智能系统AlphaGo对战围棋高手李世石先生后，各种形式的人机大战频繁上演。上周，德扑人机大战在海南正式结束比赛，智能机器人冷扑大师以9战9胜的佳绩团灭中国德扑顶尖战队中国龙之队。这是继AlphaGo 、百度机器人、腾讯AI“绝艺”之后人工智能的又一次胜利。

　　从概念到生活——机器人的百年“进化论”

　　机器人(Robot)一词源于1910年，捷克斯洛伐克作家卡雷尔·卡佩克的科幻小说中。1959年，享有“世界机器人之父”美誉的恩格尔伯格(Joseph Engelberger)先生研制出了世界上第一台工业机器人。“机器人”终于从躺在科幻小说中的文字变身为真实的存在，而且应用到工业生产中。

　　1959年~2006年期间，工业机器人的发展虽然时有新的突破点，但并没有掀起一场酐畅淋漓的技术热潮。工业机器人虽然可以在工业生产中大规模、集中式、高效率的完成规定的重复性工作，但是，工业机器人与大众生活相距太远，普通人根本无法体验到机器人所带来的便利。

　　2006年后，随着国外知名机器人公司的“强强联合”，机器人产业发生了从工业到生活的应用场景转换，智能机器人开始进入人们视野。2012年，软银收购了法国机器人公司Aldebaran Robotics，智能“人形”机器人——Pepper诞生;2013年底，谷歌先后布局多家知名机器人企业，包括BostonDynamics、Deepmind等，这些龙头企业在智能机器人领域动作频频，带动了智能机器人的研发和普及并掀起热潮。

　　2014年后，日渐火热的智能机器人产业在我国也实现了快速发展。在随后几年的时间里，出现了不少技术领先的本土机器人企业，作为其中的代表，成立于2015年的小船机器人主打轻量化概念，通过自主研发，使商务机器人更智能，更灵敏，更轻巧，引领了国内商务服务机器人的潮流。

　　在两院院士大会上，习大大认为：“机器人革命”有望成为“第三次工业革命”的切入点和增长点，极大的推动了国内智能机器人产业的迅猛发展。以智能机器人细分领域——服务机器人为例，在产业链上逐渐实现语音交互、对话问答、人脸识别、环境感知、自主定位导航等技术的不断升级。而产业链核心零部件成本的下降，带动了服务机器人在应用场景的广泛普及，服务机器人产业呈现爆发式增长。

　　“小”机器人的“大”本领

　　拥有强大交互性能的服务机器人可以实现人脸识别及大数据采集，并能够在家居、医院、商场、银行等不同场景下实现应用。人脸识别系统能够对受众进行精准分析，进而更准确的描绘用户画像，普查用户习惯，实现点对点的产品营销。

　　随着服务机器人的商业价值的日益凸显，一系列优秀服务机器人企业如雨后春笋般涌现。国内服务机器人代表企业有：小船机器人、游尔机器人、优必选机器人等，他们的产品从家用及商用两个领域服务受众，走进消费者的“衣、食、住、行”。

　　家用领域的服务机器人通过早教、陪伴、智能管家的身份走进家庭。以清洁机器人为例，他们兼具扫地、拖地、擦窗等功能，同时实现了避障导航和路线规划。由于清洁机器人在性能上不断优化，带动了家居领域的服务机器人实现深入普及。

　　商用领域的服务机器人能够在银行、酒店、商场、医院、学校等不同场所，扮演着客服、迎宾、导购、助理、助教的角色。服务机器人因其敏捷的功能设置及优质的用户体验，积累了大量的忠实受众。主打轻量级服务机器人产品的小船智能机器人以“轻、巧、灵、智”著称，旗下主打产品“可乐”机器人只有一米高，行走轻盈且稳定，轻量化的设计更加灵巧，互动性好，安全系数高，2015年11月通过了国家机器人评测中心认证和台湾的产品认证。通过对用户的基本数据和消费习惯进行分析，小船服务机器人能为商户建立精准的客户分类和用户行为数据库，实时推荐最适合的产品和广告信息推送。

　　智能服务机器人何时才能拨开云雾看月明

　　万亿市场浮现 技术壁垒不容忽视

　　受劳动力不足、人口老龄化影响，服务机器人的应用及普及已成刚需。随着技术的进步，服务机器人所属的物联网、大数据、计算机、人机交互等关键技术形成的产业链实现复合式增长，服务机器人行业发展空间巨大。预计2017年服务机器人市场年复合增长率将达到17.4%，市场规模预计将在2017年达到461.8亿美元。

　　但从行业平均水平来看，智能服务机器人也存在着一定的弊端。以小船服务机器人为例，目前机器人客服可以解决一部分的服务量，但剩余部分还是要靠人工回答，行业普及面临着自然语义理解技术不成熟的问题。当前机器人的定位其实并非是取代人力，而是作为助理和商业服务的补充切入到应用场景中，从而达到减少人力成本，提高工作效率的作用。

　　此外，由于技术不成熟、期望值过高、相应法律法规尚未完善、像行业渗透慢、需求端应用普及差等问题日趋浮水，智能服务机器人行业壁垒不断涌现，业内对服务机器人的前景也是难开云雾。

　　未来，随着语音交互和语义理解技术不断进步，以及相关零部件成本的下降，智能服务机器人有望在教育、餐饮、导购等领域替代大量基础性人力工作。在巨头纷纷布局、新玩家不断涌现的智能服务机器人行业，终会诞生估值超10亿美金、甚至100亿美金的独角兽，也会有探路者、从众者“壮烈牺牲”或是“苟延残喘”。只有不断进行技术升级与产品更新的服务机器人企业，才能在产业沿革中脱颖而出。

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