最近人工智能在业界越来越火，热词正从"移动+""互联网+"到"AI+"转变。之前处于跑马圈地的时代，所以说有"移动+"和"互联网+"作为渠道，能让传统的实体行业焕发新的一春，但是等到流量的红利已经到达了一定边界的时候，我们急需一些新的方式能让增长保持持续。AI是下一个增长点，大多数人看到了机遇，纷纷投身人工智能领域的技术开发和服务。
据中投顾问发布的《2016-2020年中国人脸识别行业投资分析及前景预测报告》显示，目前人脸识别市场已经进入了加速发展时期，2012年国内规模是16.7亿元，到2015年就已经上升至75亿元。但是大部分人工智能领域的创业项目，都是技术背景的创业者，这也就容易出现创业者只定位做技术提供商，而不直接面向用户/客户提供整体解决方案，有技术但没有好的场景的普遍问题。迅雷创始人程浩也称：人工智能只做技术服务商死路一条。
实际上，"只懂技术、不懂商业拓展，就死路一条"本身就是一个放之四海皆准的命题。技术型公司从一开始就要有商业拓展规划，然后择机出击，但前提是必须得有拿得出手的技术，后期才能在垂直领域深耕，甚至通过革命型的技术创新来整合上下游做大做强。
就拿人脸识别对于金融领域的应用来说，从一开始的"刷脸"，到帮助金融机构更高效地建立个人征信数据肖像，人工智能初创公司LinkFace通过2年的数据积累和数据合作，基于原创算法不断训练得到了大数据深度分析模型，从而帮助金融机构提供更精准的信用评估服务。这项技术将降低线下尽调成本、提高放贷效率、降低风险率，未来将应用于银行信贷、互联网金融信贷、互联网融资、反欺诈等领域。
对于任何一家技术公司来说，把算法和数据作为核心竞争力也会非常危险，因为依托于算法的技术壁垒会越来越低。毫不意外，Linkface从一开始就不打算把做纯技术提供商作为出路。Linkface要做的是利用超大规模的数据库、自研的先进算法以及超级计算平台这三大核心优势，专注金融垂直行业，利用团队成员以及股东在金融行业积累的经验，打造金融领域的星级安全服务，通过新技术为行业提供解决方案，把金融这个行业做深做透。
显然，拥有庞大技术团队的LinkFace有这个实力。Linkface拥有来自全球深度学习领域顶级高校和机构的核心工程人员。管理团队里， CTO拥有14年的微软亚洲研究院工作背景，CEO和公司副总裁拥有丰富的金融从业背景。
不得不说，linkface选择深耕金融领域是明智的，人脸识别技术在金融领域发挥市场空间足够大，行业集中度也不高，加之linkface团队本身的金融背景，基因非常相符。据了解，在3亿次人脸认证系统调用中，linkface创下了单日拦截黑客攻击超过10万次的记录，为客户减少近亿元经济损失。现阶段已与京东金融、招商银行、中国银联、中国移动等近百家机构建立合作关系。
未来，linkface将运用人工智能技术为金融合作伙伴提供线上、线下多场景的安全解决方案。线上，通过免输入秒级登陆、移动式图像内容采集、DLAAS云服务平台等，保证支付安全、账户安全、采集安全和数据安全，保护隐私。线下，建立员工人脸数据库、客户信息采集数据库、人证合一、本人身份核实比对检测，保障通行安全、自助安全、柜台安全、自助安全和ATM安全。
事实上，linkface所走的道路就是把技术产品化，通过客户实现商业变现，然后获得更多的数据，再夯实自己的技术。即要做技术、产品、商业和数据的"全栈"，形成闭环！
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
