在云端构建未来 技术大咖达闼科技带你领略人工智能终极智慧

人工智能（Artificial Intelligence-AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智慧。一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”,智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡（曾在1971年获得图灵奖。正是他在1955年的达特矛斯会议上提出了“人工智能”这个概念。）于1955年的定义是“制造智慧机器的科学与工程”.

云端智能--风口中的蓝海

云时代下，云端智能作为人工智能这个时代风口中的蓝海，一直是各大公司关注的核心点。根据Quid的统计数据显示，2015年，百度、谷歌、微软、Facebook四家公司在人工智能的研发、交易和招聘上总计花费大约85亿美金。

一方面科技巨头激战正酣，另一方面则是储备严重不足，人才缺失已经成为很多人工智能企业的“阿喀琉斯之踵”.现在，全球有千余家人工智能企业，覆盖智能家居、智能云端、虚拟私人助手和智能机器人等十余个产业， 然而看似美好的人工智能创业热的背后，却是核心技术薄弱而导致的产业虚胖。人工智能作为一项高门槛的技术，对高级人才的依赖、高质量大数据难以获取、深度学习计算单元和计算集群的价格昂贵等因素，所以截至目前，能在这个风口中获利的企业并不多，但只要有技术和人才，脱颖而出其实是很简单的问题，比如目前备受瞩目的达闼科技有限公司（以下简称“达闼科技”）。

达闼科技是科技界传奇人物黄晓庆先生于2015年成立，他在国内率先提出了“云端智能”这一概念，还为人工智能打开一个新出口的同时将云端智能归结为“云、网、端”的创新以及融合。除此之外，他坚持认为云端智能的未来在“云端智能机器人”且非常专注这一领域。

云端智能机器人--下一次工业革命

达闼科技的黄晓庆认为，不管是机器人还是物联网，信息安全都是第一重要，黄晓庆认为现在的物联网设备含有潜在的安全问题，因此他要创造全世界最伟大的信息安全保障策略。云端智能机器人是未来一个非常重要的发展方向，通讯业和计算机产业，再加上机器人产业，三大工业的一个跨界的最终融合，代表了下一次的工业革命。

云端智能机器人的难度在于如何帮助人机更好的融合，相互协作产生更智能更自主的行为来帮助人类更好的生活、工作。云端机器人智慧HARI是通用型人机结合的云端机器人大脑，为机器人应用提供场地学习与定位、路径规划与避障、人脸识别、物体识别、自然语言处理、大数据分析、基础信息等多种通用服务。HARI通过深度学习的AI（Artificial Intelligence）解决机器人替代人从事大多数任务的应用场景，再辅以HI（Human Intelligence）主动矫正AI智能和应对异常情况下的应用场景问题。HARI 通过HI的学习监督，由机器智能进行深度学习，形成自我学习的过程，进一步提升AI的处理能力。这样，AI可用来大幅度降低运营成本，HI可用来保障云端大脑的无差错运营，人机融合，相互协作。

超级云端智慧大脑--万物互联的生态链

未来是强人工智能为主导，拟人形态为辅。

HARI的架构设计使得机器人之间知识共享的过程就是形成从机器人本体到云端，再从云端到机器人本体的信息流闭环。这样一个知识共享过程，不仅存在同类机器人之间，而且可以存在于不同的机器人之间，甚至是无人机、自动驾驶汽车等各种智能设备之间，最终的成果就是构建一个万物互联、万物分享的“超级云端智慧大脑”.

云端机器人的安全--布局超级认证方式

在目前，达闼科技构建了移动手机端的安全操作系统，可以在里面部署很多企业级的安全应用，从而够保证它的网络安全、保证云端服务有效的接入和认证。达闼科技的终端都带有虹膜认证。因为指纹严格来说并不一定，密码大概只有万分之一的安全程度，指纹是十万分之一，但是虹膜是一亿分之一，高级别的虹膜是十亿分之一。我们每个人的虹膜重复度是十亿分之一，就是说十亿个人里面才能找到第二个人虹膜是一样的，但指纹是十万分之一，能从十万个人里面找到一个指纹完全一样的。因为虹膜认证是终极认证。因此，达闼科技在安全认证方面也大力推崇虹膜认证对企业级的影响。达闼科技也希望以后机器人不要认错人，也需要机器人进行虹膜认证。

云端机器人智慧--布局未来三个阶段

达闼科技未来规划布局了三个阶段，在第一个阶段里，达闼科技更多聚焦在信息的沟通。第二个阶段，达闼科技提出垂直领域，广泛延伸。最终，第三个阶段为通用服务机器人，通用服务型机器人从某种意义上来讲在全球还有很多很重要的技术问题还没有得到有效的解决。譬如波士顿动力做出了直立行走很棒的机器人，但是严格来说它还要经过考验，续航时间也很短。

HARI作为一个机器人的“智能大脑互联神经网”,包含巨大的安全网络和机器核心数据，并承载众多运行在上面的机器人。这些运行中的机器人每时每刻都在贡献数据，HARI中的AI能利用这些海量的数据进行持续的训练，最终形成机器知识再回馈共享给相关的其他机器人。因此，HARI架构期待的愿景是随着越来越多机器人接入，HARI的知识越来越丰富，智商也越来越高，相应的每个机器人本体的知识和智商也同步获得提升。知识共享不但能帮助机器人互相之间了解彼此的行为以及经历过的环境，还避免让机器人一遍一遍的重复学习和解决相同的问题。例如在导盲机器人应用中，一个导盲机器人在某段道路上扫描过的三维环境地图（SLAM）会被存储到云端，再从云端自动共享给其它的导盲机器人，而其它导盲机器人不再需要对同一道路去重新建模和构建。在安保机器人应用中，当一个安保机器人下班（充电或者维护）后，其它安保机器人可以顺利接替它，继续执行未完成的安保以及品质巡检任务。

最终，达闼科技希望更多的人与之合作去做机器人。在将来达闼科技会成为一个运营商，使得整个机器人产业形成规模，建立标准的框架。

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